CakeResume Job Search

1、開發經驗數據分析，特別是LLM和多模式基礎模型。 2、使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 3、使用RAG，SelfRAG，VectorDb，GraphDB的經驗。 4、使用LLM優化框架的經驗，例如VLLM、 Ex-llama、 llama.cpp。 5、使用 Docker、Kubernetes 、Triton Inference Server 或 TensorRT的經驗。 6

1、開發資料分析經驗，特別是LLM和多模式基礎模型。使用Docker的經驗。 2、使用Docker的經驗。 使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 3、使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 4、使用RAG，SelfRAG，VectorDb，GraphDB的經驗 。 5、注重細節

1. 分析現有電腦視覺相關產品, 尋找提升產品質量的解決方案 2. 研究與評估最新的電腦視覺相關深度學習演算法並實現於產品上 3. 電腦視覺系統整合與開發深度學習相關產品 **依學

流分享想法，不受任何侷限ㄟ(￣▽￣ㄟ)。 總之，在 Data Team 不但可以接觸多元專案開發，藉此磨練專業知識的深度及廣度，幫助團隊的同時，也能突破自我，大幅成長。 ୧༼ ヘ ᗜ ヘ ༽୨ 歡迎您一起加入，成為未來數據

＊請至 【 https://mobagel.typeform.com/to/ojShbwVv 】 投遞履歷，於 104 投遞者恕不受理，謝謝你的協助＊ 1. Conduct data science projects to help clients drive solutions and solve business problems from various domains using a wide range of data science techniques, including but not limited to Machine learning, data visualization, statistics, and so on. 2. Design, develop and maintain

1.資料前處理: 數據清洗、特徵工程、特徵選取 2.應用數據挖掘、機器學習、深度學習、最佳化等技術，建立推薦與決策模型 3.成效指標設計，模型驗證與優化 4.模型生命週期管理，保持預測效

佈署自動化 ◎《Our requirements for this role》◎ - CS/EE相關科系，有相關工作經驗者尤佳 - 精通 Python 程式語言開發 - 熟悉深度學習和電腦視覺相關原理及實現 (尤其是 CNN 相關架構) - 熟悉 Tensorflow、Keras、Pytorch 等深度學習框架 (至少一個

1.開發深度學習/機器學習模型，或運用大型語言模型(LLM)、自然語言處理(NLP)等工具，協助優化公司內現有工作流程，提升作業效率和品質。 2.跨單位合作，依據使用者提出之應用場景和業務痛

本團隊主要的工作是將海量數據進行收集與前置處理，提供後續LLM、機器學習、深度學習及統計分析等技術應用在AI產品、智能製造領域以及利用data-driven方式輔助企業決策。 在AI產品部分，運用收集

本團隊主要的工作是將海量數據處理、機器學習、深度學習及統計分析等技術應用在智能製造領域以及利用datadriven方式輔助企業決策。 在智能製造部份，我們會運用各種演算法分析生產製造、人員或