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產品的效能 / 使用者體驗 / 維護性，同時確保正確性 - 負責將新計畫從研究到產品化，規劃建立 ML 的流程系統，包含抓取既有資料、設計收集使用者 label 資料、資料前處理儲存、模型設計、線上部署等等

1. 接受培訓資料庫安全解決方案。 2. 接受培訓應用程式弱點識別及修補解決方案。 3. 培訓後負責安裝設定、維護、處理故障及障礙排除。 4. 工作性質並非軟體/程式開發設計為主。

生成式AI應用：具備運用生成式 AI 迅速創作所需文本與影像的能力。 3. 數據操作：熟練運用 SQL 在各種關聯式資料庫中操作和分析數據。 4. Git版本控制：熟悉 Git，能保持代碼管理和團隊協作有序。

有金融產品 3.由Data-Driven的角度，打造自動化的個人化金融服務平台 4.分析結構化/非結構化資料能力 5.後端開發能力(Restful API、異質資料庫資料整合、Node.js等後端語言) 6.有高流量系統架

1. 管理Technical support團隊。 2. 進行所有已上線之系統維運，包含問題解決、一次性需求(BAU)、資料彙整處理、跨部門協調及廠商溝通。 3. 分析prod. Issues，並提出綜整解決方案；分析issue根本原因，協助相關團隊解

1.進行大型語言模型(GPT等)的研究與應用導入。 2.開發與導入NLP技術於各部門業務場景，包括但不限於： (1)知識圖譜(Knowledge Graph) (2)向量資料庫(Vector DB) (3)多模態大語言模型 (MLLM) (4)應用：如輿論分析(Opinion analysis)等

產品方案，擬定測試計畫並將相對應之資安、應用系統功能與規格比對，完成測試驗證項目。 對資安、應用系統設計/規劃項目進行審查，並將審查結果作成書面資料，執行相關說明與討論。 協助業務

一、工作內容 1.對 AI/Machine Learning/Deep Learning 與應用、建立、訓練與最佳化及深度學習演算法研究與設計。 2.熟悉一種或以上的深度學習框架，如Tensorflow、Caffe、PyTorch等。 3.編寫程式與調試，能使用Python、C++實現預定

技產業前端的同時，更能一手創造綠色產業的全新樣貌。 職缺描述 1.國際永續趨勢文獻研究與資料蒐集。 2.資料處理、整合、研究分析及文件撰寫。 3.配合主管進行客戶需求文件、簡報撰寫及

瞭解現況並做出data-driven決策。 依產品需求建立視覺化報表，觀察趨勢及洞察問題釐清產品改進方向。 應用大數據分析系統，進行行銷專案成效及用戶行為分析。 透過資料觀察提出假設及進行A/B