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- 了解電力能源相關領域知識（太陽能、風力、電力平衡調度 等等），以效率為前提，應用 ML 來解決能源領域常見的痛點 - 開發或維護 ML 的相關產品：太陽能發電預測、太陽能電廠異常偵測、太陽能清洗預

我們熱愛創新技術的研發，希望所開發出的產品能充滿溫度並散播歡樂，期待充滿熱血的夥伴加入我們的行列，挑戰自我創造更多膾炙人口的作品。 職責： 評估和實施最新的AI技術，特別是LLM（如ChatGPT

1. 開發聊天系統語音合成、開發歌聲合成系統。 2. 熟悉現在熱門資料庫、爬蟲、資料搜尋。 3. 熟悉TRANSFORMER、PROMPTING、INSTRUCT TUNING。 4. 熟悉Python、Pytorch、Keras，機器學習(machine learning)的各類算法，並有實際項目使用經驗。 5. 熟悉其中一

【我們希望您有的特質】 ★ 樂於團隊合作與知識分享 ★ 從客戶觀點出發的同理心 ★ 對技術保持熱情和好奇心 【您的任務】 ★ 參與各大AI專案，解決集團流程痛點，翻轉集團作業效率 ★ 使用統計或

【 Backend-end Engineer (Data)】 【 Job Summary】 As a Python Engineer at Mlytics, you will play a pivotal role in designing, developing, and maintaining data solutions that power our data-driven initiatives. Leveraging your expertise in Python programming, database management, and cloud architecture, you will be responsible for building robust data pipelines, optimizing data processes, and developing RESTful APIs to enable seamless data access and integration. Collaborating closely with analysts, f

【專案介紹】 主要負責金融雲端數據系統開發，團隊共同完成大型專案， 配合專案經理規劃時程完成工作，與數據架構師協作開發。 【在這裡你可以】 ● 參與金控資料倉儲專案，獲得更多銀行雲端數據

1.蒐集結構化與非結構化資料, 進行萃取、清理、探勘與分析。 2.建置機器學習模型，將該流程佈署於系統或平台上。 3.模型效果監控與系統優化維護 4.持續研究大數據應用與AI技術趨勢

Research and evaluate different AI and Deep learning approaches to determine the most effective solutions for given problems Design AI and LLM system pipelines, leveraging libraries like PyTorch, SD, and LangChain (et al.) Build, train, evaluate, and optimize AI models using techniques like deep learning, reinforcement learning, computer vision, NLP, etc. Work closely with data engineers and analysts to implement models in production environments. Monitor and maintain AI systems in production, e

職責 解析遊戲需求 了解產品目標、遊戲規則，設計出對應的開獎邏輯 計算遊戲數值 使用排列組合、機率論與馬可夫鏈，算出遊戲RTP (常用工具：Excel) 撰寫遊戲程式 邏輯地將開獎邏輯轉譯為程式碼 (常用

【Game changer, armed with data.】 You know all about our users, through data analysis. And because you do, you can identify issues and present insights to our Product Owners, spurring them into action. Working with your team, you play a key role in enhancing our business value. After all, you're the one who ignited the spark. And no spark, no fire. 【What a Data Analyst does in Titansoft】 ．Use Google Analytics data