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力。 6 、熟悉Python和資料工具，如Pandas，Matplotlib，Numpy。 7、廣泛的端到端機器學習管道活動，包括框架AI問題，資料探勘/重構/收集/修復/探索，模型開發/評估，模型部署/監控。您將成為一個不斷增長的AI團隊

是:】 1. 電機、資工、生醫、數學、物理等理工相關科系・ 2. 對交易策略研究有強大的熱情・熟悉Python(必要)、機器學習(必要) ・加分:熟悉C++或任ㄧ程式語言 3. 熟加密貨幣，有實盤交易經驗者尤佳 【如果你

架的經驗，例如VLLM、 Ex-llama、 llama.cpp。 5、使用 Docker、Kubernetes 、Triton Inference Server 或 TensorRT的經驗。 6、高容量、模型服務和量化的經驗。 7、AI 模型的產品級部署經驗。 8、測試AI模型性能（質量，延遲，負載處理）的經驗。 9、AI模型優化、容器化、部

"營運功能單位 核心競爭力中心 核心競爭力中心以新技術研究應用發展為核心主軸，為公司蓄積更豐厚的事業量能，目前團隊包含AI應用、自駕車、雲端服務等，如果您正在找一個能盡情發揮所

和資料科學家/產品經理一起協作，了解公司需求以及提出解決方案 協助前瞻深度學習、機器學習算法的開發及優化 數據採集、標註前、後處理及算法開發與測試 蒐集及實作技術論文

1. 開發聊天系統語音合成、開發歌聲合成系統。 2. 熟悉現在熱門資料庫、爬蟲、資料搜尋。 3. 熟悉TRANSFORMER、PROMPTING、INSTRUCT TUNING。 4. 熟悉Python、Pytorch、Keras，機器學習(machine learning)的各類算法，並有實際項目使用經驗。 5. 熟悉其中一

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本團隊主要的工作是將海量數據處理、機器學習、深度學習以及生成式AI等技術應用在智能製造領域以及利用data-driven方式輔助企業決策。在智能製造部份，我們會運用各種演算法分析生產製造、人

資料分析(領域資料洞悉、特徵選擇、資料前處理等) 機器學習或其他相關演算法開發, 維運 機器學習模型改善以及效能調校 開發以及部署高度可擴展的機器學習模型 使用資料整合平台(如AirFlow) 建立

型組件與產品堆疊進行整合 ◎《Our requirements for this role》◎ - 熟悉 Python、Kotlin、Java等程式語言開發，包括使用深度學習和機器學習進行高級電腦視覺解決方案的設計和開發 - 具備電腦視覺和深度學習算法方面的知識