CakeResume Job Search

架構與模型應用規劃。 2. AI技術推廣與導入：瞭解子公司需求，針對共通性業務場景規劃模型導入細節。 3. 數據建模：使用Python, R等語言，運用金控資料庫根據業務需求進行模型建置與客群分析。

分析』及『AI 應用』具有研究及開發熱誠的成員所組成。在這裡你可以接觸到大量即時的使用者行為資料，並將資料科學模型應用於: 『網路廣告投放優化』 『網路用戶辨識』 『消費者行為分析』 我們更致力於

及回復計畫等工作。 (2)管理資料庫資源使用，包含使用數量、權限管理、使用空間、系統資源等。 (3)監控資料庫效能，並適時針對相關參數及 SQL 進行調校。 (4)資料庫安全管理與維護異常分析。 **詳細招募訊

色將幫助解決真實的大數據問題。 我們正在尋找一位具備豐富的Data ,SQL, Python經驗，並擁有卓越的數據分析和解決複雜數據問題的優秀資深資料工程師，你將負責設計解決方案、構建資料架構和維護

導建議。 4、深入理解備份和恢復原理，具有多層次的資料保護和快速恢復策略。 5、優秀的故障診斷、分析能力，靈活並熟練使用awr、ash、sqltrace、sqlprofile、sqlbaseline。 6、優秀的鑽研和學習精神，能針對資料庫具體問題，深入驗

儀表板，以協助經營管理團隊進行決策判斷 2. 使用基礎的SQL語法，彙整資料庫的數據，以供數據分析使用 3. 規劃並建置數據中台與BI工具導入 4. 根據經營管理議題，透過數據分析，協助經

社會的創新力！ 【工作樣貌】 1.數據資料清洗與探索 2.數據系統功能建構、測試與優化 3.營運資料需求訪談及產出 4.視覺化報表發展與維護 5.支持者行為分析與分群模型建立 6.數

1. 運用內外部資料庫進行各類業務分析，提供數據做為決策支援。 2. 跨商品整合性客群分析，找出潛在商機。 3. 依專案需要進行模型建置及維護。 ▲計畫培訓特色 初期提供為期3個月的On

分析』及『AI應用』具有研究及開發熱誠的成員所組成。在這裡你可以接觸到大量即時的使用者行為資料，並將資料科學模型應用於: 『網路廣告投放優化』 『網路用戶辨識』 『消費者行為分析』 我們更致力於

業效率和品質。 2.跨單位合作，依據使用者提出之應用場景和業務痛點，規劃AI解決方案或定義分析命題，藉由生成式AI/深度學習/機器學習/統計分析等方法解決商業問題。 3.協助MLOps工