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發，並擔任數據分析與商業應用相關角色。 負責數位金融服務相關商業模式設計、市場調查與競爭分析。 3.數據採礦與搜尋引擎優化 透過數據分析提升網站流量、提高轉換率，以及提供數據分析
經營分析工作 構建業務數據指標體系，並以此為基礎進行問題診斷進而輸出業務改善建議，形成數據策略反饋 通過定性和定量方法對組織內流程、人員效率進行數據規劃、收集、處理、分析和預測
1. 運用內外部資料庫進行各類業務分析，提供數據做為決策支援。 2. 跨商品整合性客群分析，找出潛在商機。 3. 依專案需要進行模型建置及維護。 ▲計畫培訓特色 初期提供為期3個月的On
量：經手各企業會員數據資料庫、CRM、電商資料。並有龐大的內容網站及社群的流量池，可以應用NLP等分析。 ★從BI擴及AI的應用：從會員數據的BI分析，除了歸戶以外，UTM的追蹤分析行銷數據，還會與AI
. 負責收集、處理和分析大量數據，以提供業務洞察和決策支持。 2. 使用統計和機器學習方法來分析數據並預測趨勢。 3. 緊密與各部門合作，將數據分析結果轉化為實際的商業策略和行動。 4
【熱血團隊】 域動Data Team是由一群對『數據分析』及『AI應用』具有研究及開發熱誠的成員所組成。在這裡你可以接觸到大量即時的使用者行為資料，並將資料科學模型應用於: 『網路廣告投放優化』 『網路用
【工作内容】 • 協助高階主管及業務主管分析電商業績成效，並製作相應的報告 • 追蹤各品類的經營績效，並提供分析及改善建議 • 負責專案分析，包括財務分析（FP&A）、目標指定及商業模式分析 • 針對業
uppeta 辦公室（台北市松山區南京東路四段 1 號 7 樓之一） ・薪資：月薪 30,000 元 ・職缺： - 專案管理實習生（Project Team） - 數據分析實習生（Data Team） - 視覺設計實習生（Creative Team） ・申請資格：在學學生及應屆畢業生 ・報名期限：即日起至
數據分析師！ 1.觀測及分析銷售數據，結合多資料源，執行市場情報分析、行銷效益分析、產品經營分析，產生具備商業價值、且可執行的數據洞察。 2.市場調查問卷設計，執行業務分析，或開發數據
數據清理、數據標籤定義與採集。 編寫並維護網路爬蟲。 資料視覺化呈現。 企業內部及社群資料分析，發掘消費者行為模式與偏好，供公司營運決策使用。 分析流程系統化、程式開發設計、API撰寫。 電腦專
