XGBoost保險預測模型

By李威樑
機器學習工程師
數據競賽作品,進行資料清洗以及特徵工程,使用274個特徵,對十萬名客戶資料作模型訓練,透過XGboost演算法訓練資料,交叉驗證並挑選出最佳模型,針對主辦方提供之十五萬名客戶資料進行消費行為之預測。
李威樑
发布时间: August 02, 2021
工具
pythonpython
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