人才需求量仍會持續不斷增長。」 此外，美國求職網 Indeed 也宣布 2019 年度最佳工作的第一名為機器學習工程師。從這些數據可以看出，在未來幾年內，AI 相關人才的需求只會越來越大，也讓許多人趨之若

資料分析師（Date Analyst）等人才的需求增加。在 2020 年，美國市場對於資料科學家的人才需求成長了 37 %、資料工程師則是 33 %，與資料科學相關的人工智能人才需求更是增加了 74 %。各大企業都在搶人才，薪資待

但不是每個人都適合管理職位，所以也有不少人會選擇跨領域重新來過。 你是在考慮轉職的軟體工程師嗎？閱讀【 從『心累』到『舒心』，軟體工程師的圓夢之地 】，學習在工作與生活中找到平衡！ 中年轉職就

冒牌者症候群其實也是一種「過度同理」的狀態，把別人的感受深刻的帶入自己的認知中。 二、科技業、工程師特別容易出現冒牌者症候群？為什麼？ 很難想像，科技業專業工作者、工程師，其實就是冒牌者

科學家顧名思義，實驗對象針對「資料」本身，尋找商業問題並落地解決。不過一個數據團隊中的資料工程師、資料分析師跟資料科學家乍看之下十分類似，三者其實具有不同工作內容。 資料工程師（Data

業如何建構相關的資源，成為數位人才眼中的理想公司！ Podcast 各節摘要  03:05 AWS 雲端證照是什麼？對於工程師來說有什麼幫助？ 08:20 「非技術人才」也需要準備雲端證照嗎？ 11:55 數位人才必備的「軟實力」有

之前，不妨先了解一下這位獵頭的專長內容，舉例來說，有些獵頭專長是高階人才，有些獵頭專長與工程師接觸等等。就像你不會希望應徵工程師職位時，碰到的面試官是業務部門的主管一樣，找對

個職務做的事情可能會差距很大，但通常它會是一個中間的角色，上面有產品經理、PM、UX Designer，後面有工程師、開發者。 以她的情況而言，完整的工作流程大概是：要先跟使用者溝通，提出使用者的痛點，進

Fintech 新創 Fugle 創辦人揭露投資心法、金融趨勢！  人工智慧浪潮再起！AI 新創 MoBagel 如何闖出一片天  ShopBack 在找的工程師是你嗎？三輪面試、跨國協作日常公開：專訪 ShopBack 總經理隆章琪 本週的《科技職涯》Podcast 邀請了 AppWorks 的

目標公司 ] 的 [ 職位 ] 面試官，請分享[ 數字 ] 個面試 [ 職位 ] 時，最容易遇到的專業性問。 範例 3 ：你是 Facebook 的 軟體工程師 面試官，請分享 5 個面試軟體工程師時，最容易遇到的專業性問題。 指令 3：ChatGPT 專業性問題 2