Emotional AI là gì? Tiềm năng phát triển của Emotional AI trong tương lai

Emotional AI là gì mà đã thu hút sự quan tâm của rất nhiều doanh nghiệp và chuyên gia trong ngành trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu. Khi con người ngày càng có xu hướng đưa ra quyết định dựa trên cảm xúc, tầm quan trọng của Emotional AI cũng ngày càng trở nên rõ nét hơn. Hãy cùng tìm hiểu ngay trong bài viết này!

Emotional AI, hay còn được gọi là AI cảm xúc hoặc điện toán cảm xúc, là một tập hợp con của ngành trí tuệ nhân tạo, có khả năng phân tích, phản ứng và mô phỏng cảm xúc của con người. Chẳng hạn, Emotional AI có thể phát hiện và giải thích các tín hiệu cảm xúc của con người thông qua văn bản, giọng nói, chuyển động khuôn mặt, dáng đi và tín hiệu sinh lý…

Giống như bất kỳ công cụ AI nào khác, Emotional cũng cần dữ liệu để cải thiện hiệu suất và hiểu được cảm xúc của người dùng (ví dụ: hoạt động trên mạng xã hội, lời nói và hành động trong bản ghi video, cảm biến sinh lý trong thiết bị…). Sau đó, Emotional AI sẽ bắt đầu phân tích các đặc điểm trên gương mặt hoặc hành vi để tìm ra cảm xúc.

Ví dụ, chuyển động của lông mày, hình dạng khuôn miệng và ánh mắt có thể được sử dụng để xác định xem một người đang vui, buồn hay tức giận. Tiếp đến, các tính năng này được xử lý và sử dụng để huấn luyện thuật toán học máy dự đoán chính xác trạng thái cảm xúc.

1. Ứng dụng Emotional AI trong Quảng cáo

Ngày nay, cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, Emotional AI đang dần trở nên phổ biến. Ví dụ, các doanh nghiệp sử dụng AI để phân tích cảm tính trong các chiến lược marketing, đồng thời phân tích đánh giá sản phẩm và điều chỉnh đề xuất, phân tích tài chính và dự báo biến động chứng khoán. 

2. Ứng dụng Emotional AI trong Giáo dục

Tại Hồng Kông, một số trường trung học đã sử dụng chương trình AI trí tuệ nhân tạo do Find Solutions AI phát triển để đo các chuyển động vi mô của cơ trên khuôn mặt học sinh, sau đó xác định một loạt cảm xúc tiêu cực và tích cực.

Giáo viên đang sử dụng hệ thống này để theo dõi những thay đổi về cảm xúc ở học sinh, cũng như động lực và sự tập trung của các em, giúp tiết học trở nên thú vị hơn.

3. Ứng dụng Emotional AI trong Call center

Bằng cách phân tích cảm xúc của nhân viên và khách hàng trong các cuộc gọi, Call center sẽ đánh giá hiệu quả hoạt động của nhân viên và sự hài lòng của khách hàng. 

Hơn nữa, bộ phận Call center trong các doanh nghiệp cũng có thể tận dụng Emotional AI để hiểu tâm trạng của khách hàng và giao tiếp hiệu quả. Ví dụ, là nhà cung cấp bảo hiểm y tế hàng đầu, Humana đã sử dụng Emotional AI tại các Call center để giao dịch với khách hàng một cách hiệu quả. 

4. Ứng dụng Emotional AI trong Sức khỏe tâm thần

Trên thực tế, AI trí tuệ nhân tạo có thể giúp đỡ những người mắc các chứng bệnh về thần kinh nâng cao khả năng tự nhận thức, giúp họ học các chiến lược đối phó để giảm căng thẳng. Đơn cử là nền tảng CompanionMx của Cogito, đã và đang giúp mọi người phát hiện những thay đổi về tâm trạng.

Ứng dụng này sẽ theo dõi giọng nói của người dùng qua điện thoại và thực hiện phân tích để phát hiện các dấu hiệu lo lắng và thay đổi tâm trạng. Tương tự, nền tàng cũng được trang bị sẵn các thiết bị đeo chuyên dụng để nhận biết sự căng thẳng, đau đớn hoặc thất vọng của người dùng thông qua nhịp tim, huyết áp…

5. Ứng dụng Emotional AI trong Kỹ thuật ô tô

Có khoảng 1,446 tỷ chiếc xe ô tô được đăng ký trên toàn cầu, chỉ riêng ngành công nghiệp ô tô ở Hoa Kỳ đã đạt doanh thu 1,53 nghìn tỷ USD vào năm 2021. Mặc dù là một trong những lĩnh vực lớn nhất thế giới, nhưng ngành ô tô vẫn luôn nỗ lực cải thiện an toàn đường bộ và giảm số lượng các vụ tai nạn qua từng năm.

Trong bối cảnh này, công cụ Emotion AI có thể được sử dụng để giảm thiểu các tai nạn có thể phòng ngừa được. Cụ thể, một số ứng dụng có khả năng theo dõi trạng thái của người lái xe thông qua tính năng cảm biến.

Theo đó, Harman Automotive đã phát triển hệ thống điều khiển phương tiện thích ứng được hỗ trợ bởi Emotion AI để phân tích trạng thái cảm xúc của người lái thông qua công nghệ nhận dạng khuôn mặt, sau đó điều chỉnh các tính năng để tạo sự thoải mái cho người lái, như phát nhạc hoặc chiếu ánh sáng xung quanh để tránh gây xao lãng và tai nạn.

Tương lai của công nghệ Emotional AI đang ngày càng trở nên tiềm năng hơn. Quy mô thị trường nhận dạng cảm xúc dự kiến ​​sẽ tăng 12,9% vào năm 2027. Theo Nhà tâm lý học Daniel Goleman, EQ có thể có ảnh hưởng lớn hơn đến thành công của một người trong cuộc sống so với chỉ số IQ.

Điều này cho thấy việc kiểm soát cảm xúc là cần thiết để đưa ra những quyết định đúng đắn và sáng suốt. Chính vì lẽ đó, Emotional AI có thể xây dựng các sản phẩm thông minh, có tính năng phản hồi cảm xúc của con người một cách hiệu quả, hỗ trợ chúng ta phán đoán và đưa ra quyết định đúng đắn.

📍 Kết luận: 

Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, cùng thói quen ứng dụng công nghệ phổ biến trong đời sống hiện nay, cánh cửa tương lai dành cho Emotional AI là vô cùng rộng mở. Nói đến khía cạnh việc làm, đây cũng là một bước ngoặt dành cho những ai đang theo đuổi ngành trí tuệ nhân tạo, hứa hẹn nhưng cơ hội phát triển vô cùng tiềm năng trong những năm sắp tới.