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Definition of Reputation Credits
鄒佳宜 (Joyce Tsou)
大數據分析 Ｘ 商業數據視覺化 ｜ 策略分析 ｜ 專案規劃
從商科一腳踏入數據分析世界，熱愛透過數據洞察變化，淬取關鍵應用商業決策[email protected] | 0978-882771
學歷與進修 Education
TibaMe緯育 AI/ Big data資料分析培訓班 資料分析師 Apr 2021 - Sep 2021
習得技能 ： Python / 爬蟲 / 資料探勘/ SQL/ MongoDB/ Hadoop& Spark/ Machine Learning/ TensorFlow/ NLP/ Azure/ OpenCV
報名緣由 ： 學習最新分析技術提升專業能力，志在踏入AI/大數據分析領域發展
專題題目： 完成2項專題 ， 雙北同玩捷 / 映像說臺灣
Sep 2015 - June 2017
國立臺灣科技大學 財務金融所
Feb 2015 - June 2015
比利時列日大學交換學生
技能 Skills
程式語言及資料庫
- Python (爬蟲, Pandas, Numpy)
- SQL / MongoDB
- Hadoop/ Spark
機器 /深度學習
- Scikit-learn
- Tensorflow / Keras/ Azure
- NLP
視覺化工具
- Tableau
- PowerBI
語言
EnglishTOEIC 890
工作經歷 Experience
台新金控 • 數據策略部 數據分析師
數據應用推手暨分析 Nov 2021 - Now
部隊發展策略及客戶資源分配分析
• 擔任企業內部顧問角色，協助子公司數據應用之專案推動、規劃與執行，設計數據驅動商業應用模式
• 透過數據剖析金控及子公司業務商業痛點，產生洞察報告，及提列建議執行方向
國泰世華銀行 • 通路營運部 策略規劃科企劃（儲備幹部） July 2017 - Oct 2021
經歷銀行前中後臺歷練，熟稔通路營運模式，擅長以數據分析找出企業營運痛點加以優化
分行營運策略擬定
部隊發展策略及客戶資源分配分析
• 運用SQL工具分析財管業務 10 年數據，挖掘發展歷程及經營痛點，結合質化訪談與數據印證，提出規劃建議
櫃員人力智能配置與營銷管理模型建置
• 與數據部門合作建置模型，納入內外部變數預估業務量能，分析影響業務量因子相關性，提供最適排班建議
通路客戶數位運營開發
建置分行O2O新服務模式
• 帶領實體通路朝向虛實整合，盤點適合轉往線上之分行服務，最終專案榮獲行內 2019年轉型創新提案第 2 名
客戶視圖平臺規劃
• 設計一站式客戶輪廓、商品缺口平台 ，一年內高達95％分行人員轉換至新平台，客戶持有產品數YOY成長 5.6%
服務流程優化
基金投資售後部位管理系統規劃
• 規劃一套從通路角度Top-down檢視客戶基金庫存與串接專家市場觀點之系統，上線後一年內高達80%理專使用
信貸流程服務轉型戰情室
• 盤點銷售旅程，訪談客戶、業務痛點，團隊討論最佳解決方案，整體進件時間成功由平均 7 天降至 0.5 天
專案作品 Projects
資策會 2021企業數據創新比賽 Oct 2021 - Nov 2021
企業題冠軍、大會技術菁英獎
負責尖端生技企業預估快篩試劑銷量，爬蟲爬取新聞進行資料疊合，嘗試NLP、時間序列與機器學習模型，最終分析結果呈現至「試劑銷售預估監控儀表板」
使用技術及演算法
資策會作品教學影片 : https://reurl.cc/AK2poY
儀表板範例 : https://reurl.cc/3j4dQ0
捷運同玩捷
以雙北捷運一日遊為主軸，依據使用者偏好風格景點，提供客製化旅遊景點及週邊美食之套裝行程推薦APP
使用技術及演算法
-爬蟲 (BeautifulSoup/Seleium/代理IP)
-資料儲存(MongoDB/ MySQL)
-資料清洗(Pandas/ Numpy)
-機器學習(Kmeans/DBscan/階層式分群)
-NLP (Jieba/ Word2Vec/ Pyspark ML)
-協同過濾(Item-based)
-圖片辨識(CNN神經網路)
-前端(LineBot/ Flask/ Ngrok )
作品影片連結 :
映像說臺灣
提供來臺灣旅遊的外國朋友一個深入了解臺灣的APP，透過圖片辨識搭配文字轉語音臺灣文化及代表人物故事
使用技術及演算法
-爬蟲 (BeautifulSoup)
-資料清洗 (Regex)
-Azure AI (圖片辨識、文字轉語音服務)
-前端 (LineBot/ Flask/ Ngrok)
作品影片連結 :
活動經歷 Activities & Leadership
華南FinTech校際總動員金融科技競賽 第一名
• Team leader ˙ Apr 2016 - Dec 2016
STP種子人才培育計劃
• 參與成員 ˙ Ｍar 2016 - Dec 2016
- 向 10 家上市公司資深主管上臺進行企業痛點提出解決提案，從學員 150 人中拔得頭籌
- 團隊發起拯救海龜與海洋生態公益提案計畫，包裝環保吸管行銷文案向餐飲業者提案，兩個月內成功與 5 家合作
自傳 Autobiography
人格特質與背景 | 一位熱愛挑戰自我，喜愛以數據解決問題的商科人
嗨！我是佳宜，大學就讀元智大學國際財務金融，因身處純英文環境讓我培養語文與財金知識能力，大學期間曾至比利時交換半年，培養獨立解決問題能力；畢業後因對金融濃厚興趣使然，回國後銜接台灣科技大學財金所，繁忙學業期間，積極參與校外活動、金融科技競賽與多項接觸數據分析實習等，提升挖掘問題、解決問題能力與有基礎分析架構邏輯。例如協助臺灣董事學會製作台灣競爭力白皮書，或曾至臺灣併購協會分析企業併購個案，上述經歷成為我踏入職場的養分。
工作經歷及成功經驗｜輪調銀行前中後臺，數據驅動擬定分行經營策略及流程優化
畢業後錄取國泰世華銀行儲備幹部，歷練業務、財富管理與戰情室等單位，輪調結束後分派至分行通路領域，負責分行營運策略、客戶數位經營與流程優化，上述經歷培育我以下四大核心優勢：
① 數據分析力：以SQL撈取數據、Tableau視覺化找出經營痛點，並進而成為使用數據說故事的幕僚角色，工作中挑戰最高案子為分析財管業務部隊發展痛點，分析十年數據提供經營建議方向，此案啟動客戶資源分配專案，透過數據證明問題、提出行動方案，成功說服相關利害關係人達成合作。
② 獨立提案至執行落地力：輪調時發現理專無法依市場類型、有系統地檢視客戶虧損，當金融市場震盪時難及時提供調整建議，因而規劃基金投資部位管理系統，獲得好評。
③ 團隊合作力：曾參與戰情室小信優化專案，跨涉前中後臺、IT多元團隊以敏捷式開發，三個月讓進件時間成功由平均 7 天降至 0.5 天。
④ 創新力：順應實體通路朝向虛實整合潮流下，提出合適轉向線上之分行交易服務，榮獲行內轉型創新提案第 2 名。
轉職動機｜商科人一腳踏入數據科學世界
過去於國泰常與數據部門合作建立模型，在專業分工下主要負責提案及分析業務數據，判斷合適納入模型訓練的內外部數據，進而對模型建置、訓練過程等技術產生興趣，逐漸萌生進修念頭，欲學習資料科學技術提升專業，因此投身為期半年的AI大數據進修之旅。
緯育進修期間，運用多項技術與團隊模擬實際開發過程，並完成多項專案，專案中我主責爬蟲、資料清洗與建模分析，例如以爬蟲技術蒐集部落格文章，使用NLP套件斷詞、詞性篩選後以word2vec找出相似景點，並以Keras建置CNN模型建置以圖搜圖推薦；餐廳推薦則以建置協同過濾推薦系統找出相似餐廳。
自我精進 ｜資料科學道路上持續精進
完成進修課程後有幸進入台新金，主要負責子公司數據應用之專案推動、規劃與執行，然期許有更多的數據分析技術之應用的工作內容，因此不斷持續參與各類活動，達到精進數據分析能力。
近期參與iCook推薦系統課程進行實戰演練外，並報名資策會企業數據創新比賽，與各方學員切磋奪下企業題冠軍、大會技術菁英獎兩大獎項，此比賽我主要負責資料建模，嘗試疊合內外部資料，以時間序列、集成學習模型預估試劑銷量，並將影響銷量關鍵因子及預測結果呈現至Tableau儀表板，提供給管理者決策使用，這階段更讓我深感程式的世界相當迷人，透過幾行code就能找出關鍵因素，替企業商業模式提點建議方向。
數據職涯發展期望｜期許從一位企劃蛻變成具資料分析技術，解決企業問題之資料科學家與分析師
運用資料科學技術，結合過去商業敏確度、統整分析及溝通能力，成為具備透過分析技術萃取關鍵數據，並建置模型應用於商業決策的資料科學家與分析師。
鄒佳宜 (Joyce Tsou)
大數據分析 Ｘ 商業數據視覺化 ｜ 策略分析 ｜ 專案規劃
從商科一腳踏入數據分析世界，熱愛透過數據洞察變化，淬取關鍵應用商業決策[email protected] | 0978-882771
學歷與進修 Education
TibaMe緯育 AI/ Big data資料分析培訓班 資料分析師 Apr 2021 - Sep 2021
習得技能 ： Python / 爬蟲 / 資料探勘/ SQL/ MongoDB/ Hadoop& Spark/ Machine Learning/ TensorFlow/ NLP/ Azure/ OpenCV
報名緣由 ： 學習最新分析技術提升專業能力，志在踏入AI/大數據分析領域發展
專題題目： 完成2項專題 ， 雙北同玩捷 / 映像說臺灣
Sep 2015 - June 2017
國立臺灣科技大學 財務金融所
Feb 2015 - June 2015
比利時列日大學交換學生
技能 Skills
程式語言及資料庫
- Python (爬蟲, Pandas, Numpy)
- SQL / MongoDB
- Hadoop/ Spark
機器 /深度學習
- Scikit-learn
- Tensorflow / Keras/ Azure
- NLP
視覺化工具
- Tableau
- PowerBI
語言
EnglishTOEIC 890
工作經歷 Experience
台新金控 • 數據策略部 數據分析師
數據應用推手暨分析 Nov 2021 - Now
部隊發展策略及客戶資源分配分析
• 擔任企業內部顧問角色，協助子公司數據應用之專案推動、規劃與執行，設計數據驅動商業應用模式
• 透過數據剖析金控及子公司業務商業痛點，產生洞察報告，及提列建議執行方向
國泰世華銀行 • 通路營運部 策略規劃科企劃（儲備幹部） July 2017 - Oct 2021
經歷銀行前中後臺歷練，熟稔通路營運模式，擅長以數據分析找出企業營運痛點加以優化
分行營運策略擬定
部隊發展策略及客戶資源分配分析
• 運用SQL工具分析財管業務 10 年數據，挖掘發展歷程及經營痛點，結合質化訪談與數據印證，提出規劃建議
櫃員人力智能配置與營銷管理模型建置
• 與數據部門合作建置模型，納入內外部變數預估業務量能，分析影響業務量因子相關性，提供最適排班建議
通路客戶數位運營開發
建置分行O2O新服務模式
• 帶領實體通路朝向虛實整合，盤點適合轉往線上之分行服務，最終專案榮獲行內 2019年轉型創新提案第 2 名
客戶視圖平臺規劃
• 設計一站式客戶輪廓、商品缺口平台 ，一年內高達95％分行人員轉換至新平台，客戶持有產品數YOY成長 5.6%
服務流程優化
基金投資售後部位管理系統規劃
• 規劃一套從通路角度Top-down檢視客戶基金庫存與串接專家市場觀點之系統，上線後一年內高達80%理專使用
信貸流程服務轉型戰情室
• 盤點銷售旅程，訪談客戶、業務痛點，團隊討論最佳解決方案，整體進件時間成功由平均 7 天降至 0.5 天
專案作品 Projects
資策會 2021企業數據創新比賽 Oct 2021 - Nov 2021
企業題冠軍、大會技術菁英獎
負責尖端生技企業預估快篩試劑銷量，爬蟲爬取新聞進行資料疊合，嘗試NLP、時間序列與機器學習模型，最終分析結果呈現至「試劑銷售預估監控儀表板」
使用技術及演算法
資策會作品教學影片 : https://reurl.cc/AK2poY
儀表板範例 : https://reurl.cc/3j4dQ0
捷運同玩捷
以雙北捷運一日遊為主軸，依據使用者偏好風格景點，提供客製化旅遊景點及週邊美食之套裝行程推薦APP
使用技術及演算法
-爬蟲 (BeautifulSoup/Seleium/代理IP)
-資料儲存(MongoDB/ MySQL)
-資料清洗(Pandas/ Numpy)
-機器學習(Kmeans/DBscan/階層式分群)
-NLP (Jieba/ Word2Vec/ Pyspark ML)
-協同過濾(Item-based)
-圖片辨識(CNN神經網路)
-前端(LineBot/ Flask/ Ngrok )
作品影片連結 :
映像說臺灣
提供來臺灣旅遊的外國朋友一個深入了解臺灣的APP，透過圖片辨識搭配文字轉語音臺灣文化及代表人物故事
使用技術及演算法
-爬蟲 (BeautifulSoup)
-資料清洗 (Regex)
-Azure AI (圖片辨識、文字轉語音服務)
-前端 (LineBot/ Flask/ Ngrok)
作品影片連結 :
活動經歷 Activities & Leadership
華南FinTech校際總動員金融科技競賽 第一名
• Team leader ˙ Apr 2016 - Dec 2016
STP種子人才培育計劃
• 參與成員 ˙ Ｍar 2016 - Dec 2016
- 向 10 家上市公司資深主管上臺進行企業痛點提出解決提案，從學員 150 人中拔得頭籌
- 團隊發起拯救海龜與海洋生態公益提案計畫，包裝環保吸管行銷文案向餐飲業者提案，兩個月內成功與 5 家合作
自傳 Autobiography
人格特質與背景 | 一位熱愛挑戰自我，喜愛以數據解決問題的商科人
嗨！我是佳宜，大學就讀元智大學國際財務金融，因身處純英文環境讓我培養語文與財金知識能力，大學期間曾至比利時交換半年，培養獨立解決問題能力；畢業後因對金融濃厚興趣使然，回國後銜接台灣科技大學財金所，繁忙學業期間，積極參與校外活動、金融科技競賽與多項接觸數據分析實習等，提升挖掘問題、解決問題能力與有基礎分析架構邏輯。例如協助臺灣董事學會製作台灣競爭力白皮書，或曾至臺灣併購協會分析企業併購個案，上述經歷成為我踏入職場的養分。
工作經歷及成功經驗｜輪調銀行前中後臺，數據驅動擬定分行經營策略及流程優化
畢業後錄取國泰世華銀行儲備幹部，歷練業務、財富管理與戰情室等單位，輪調結束後分派至分行通路領域，負責分行營運策略、客戶數位經營與流程優化，上述經歷培育我以下四大核心優勢：
① 數據分析力：以SQL撈取數據、Tableau視覺化找出經營痛點，並進而成為使用數據說故事的幕僚角色，工作中挑戰最高案子為分析財管業務部隊發展痛點，分析十年數據提供經營建議方向，此案啟動客戶資源分配專案，透過數據證明問題、提出行動方案，成功說服相關利害關係人達成合作。
② 獨立提案至執行落地力：輪調時發現理專無法依市場類型、有系統地檢視客戶虧損，當金融市場震盪時難及時提供調整建議，因而規劃基金投資部位管理系統，獲得好評。
③ 團隊合作力：曾參與戰情室小信優化專案，跨涉前中後臺、IT多元團隊以敏捷式開發，三個月讓進件時間成功由平均 7 天降至 0.5 天。
④ 創新力：順應實體通路朝向虛實整合潮流下，提出合適轉向線上之分行交易服務，榮獲行內轉型創新提案第 2 名。
轉職動機｜商科人一腳踏入數據科學世界
過去於國泰常與數據部門合作建立模型，在專業分工下主要負責提案及分析業務數據，判斷合適納入模型訓練的內外部數據，進而對模型建置、訓練過程等技術產生興趣，逐漸萌生進修念頭，欲學習資料科學技術提升專業，因此投身為期半年的AI大數據進修之旅。
緯育進修期間，運用多項技術與團隊模擬實際開發過程，並完成多項專案，專案中我主責爬蟲、資料清洗與建模分析，例如以爬蟲技術蒐集部落格文章，使用NLP套件斷詞、詞性篩選後以word2vec找出相似景點，並以Keras建置CNN模型建置以圖搜圖推薦；餐廳推薦則以建置協同過濾推薦系統找出相似餐廳。
自我精進 ｜資料科學道路上持續精進
完成進修課程後有幸進入台新金，主要負責子公司數據應用之專案推動、規劃與執行，然期許有更多的數據分析技術之應用的工作內容，因此不斷持續參與各類活動，達到精進數據分析能力。
近期參與iCook推薦系統課程進行實戰演練外，並報名資策會企業數據創新比賽，與各方學員切磋奪下企業題冠軍、大會技術菁英獎兩大獎項，此比賽我主要負責資料建模，嘗試疊合內外部資料，以時間序列、集成學習模型預估試劑銷量，並將影響銷量關鍵因子及預測結果呈現至Tableau儀表板，提供給管理者決策使用，這階段更讓我深感程式的世界相當迷人，透過幾行code就能找出關鍵因素，替企業商業模式提點建議方向。
數據職涯發展期望｜期許從一位企劃蛻變成具資料分析技術，解決企業問題之資料科學家與分析師
運用資料科學技術，結合過去商業敏確度、統整分析及溝通能力，成為具備透過分析技術萃取關鍵數據，並建置模型應用於商業決策的資料科學家與分析師。