研究所就讀於台灣科技大學資訊工程系,主要研究領域是 Artificial Intelligence / Machine Learning / Deep Learning/ Computer Vision,我擁有運用人工智慧 / 機器學習解決問題的熱忱並且希望在這個行業貢獻心力。
因應PM2.5的影響性,Kaggle舉辦預測北京空氣品質數據的比賽 透過這個比賽,我學習到如何對大量資料進行處理,並且選擇適合的model, 用來進行預測 。
Keywords : LSTM, Feature Engineering, Feature Extraction, K-fold
電腦視覺的課程,透過課程使我熟悉如何使用OpenCV,和對電腦影像進行處理。
keywords: Attention-based Image Cropping, Residual Network, Convolutional Neural Network, Aesthetic Assessment, Photo Composition Classification, CNN Visualization, Grad-CAM, Grad-CAM++
人工智慧小組
使用卷積神經網路改善化工產品自動辨識瑕疵的正確率
TensorFlow,scikit-learn
Toeic: 640
研究所就讀於台灣科技大學資訊工程系,主要研究領域是 Artificial Intelligence / Machine Learning / Deep Learning/ Computer Vision,我擁有運用人工智慧 / 機器學習解決問題的熱忱並且希望在這個行業貢獻心力。
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Keywords : LSTM, Feature Engineering, Feature Extraction, K-fold
電腦視覺的課程,透過課程使我熟悉如何使用OpenCV,和對電腦影像進行處理。
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人工智慧小組
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TensorFlow,scikit-learn
Toeic: 640