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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
曾任
Product Specialist @老達利貿易股份有限公司(Canon Medical)2016 ~ 2019
・
兩個月內
Vivian 【Failure will never overtake me if my determination to succeed is strong enough.】 As a skilled professional with a diverse background in problem-solving, project management, and sales, I am excited to seek a challenging position that will effectively utilize my skills, experience, and provide an opportunity to work collaboratively with a team. With a proven track record of success in identifying the root cause of problems, developing and executing successful projects, and building positive relationships with customers to achieve sales targets, I am confident in my ability to excel in a dynamic and fast-paced environment
待業中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 暫不考慮遠端工作
4 到 6 年
National Tsing Hua University
・
Mechanical Engineering
助理工程師 @行政法人國家資通安全研究院2023 ~ 現在
・
滲透測試、資訊安全、系統開發、程式設計
一個月內
陳燕葶 Chopper Chen 來自台南，個性活潑樂觀富創造力，樂於學習新知及勇於接受新的挑戰。西元2018年畢業於國防大學理工學院資訊工程學系，於國防部服務4年後，目前於財團法人國家實驗研究院服務，主要工作經歷包含程式開發、滲透測試、惡意程式
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立臺北科技大學NTUT
・
自動化工程研究所
Principal Engineer @Coretronic Corporation, 中強光電2020 ~ 2022
・
Machine Learning Engineer
一個月內
Yin Chen, Liao (廖尹禎) [email protected] Experience Senior AI/Prompt Engineer, Empathia.ai , 2023 July - Present Prompts Engineering, LLM Output Evaluation and Optimization. Design prompts for NLP tasks to generate high quality specialized SOAP report for different specialists. Implement and maintain a streaming service for various AI-powered functionalities with Apache Kafka. Senior Data/ML Engineer, MobLab Inc., 2022 JulyJuly Algorithm Design: game data analysis, user clustering RESTful API development: extensive experience on FastAPI , along with asyncio . Large-Language-Model(LLM): Hands-on experiences on building GPT
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
國立台灣大學
・
經濟學
Senior Software Engineer @U-NEXT Co., Ltd.2021 ~ 現在
・
Software Engineer
一個月內
vision API for fashion application - Upgrade legacy backend service to modern architecture. - Enable CI/CD flow and deployment - Build internal frontend application as a full-stack developer [Core technology] - Python/JavaScript - Django/Django Rest Framwork/Chalice AWS Lambda/Flask/FastAPI - Vue.js - Tensorflow/Keras/OpenCV Software Engineer • 盛星科技 | Astra Inc. 十二月四月Build innovative computer vision and pedestrian detection backend service - Build and maintain a high availability of deep learning-based computing systems - Develop human detection and facial recognition deep learning models and
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
Nation Taiwan University
・
Bioelectronic and Bioinformatics
AI Engineer @Revlis Biotech Co. Ltd., Yunlin County, Taiwan2022 ~ 現在
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
兩個月內
8 years. Coordinated with Environment and Construction Authority to proceed monitoring projects. EducationMaster of Science National Sun Yat-Sen University Biological Oceanography, Multivariate Analysis, Time Series AnalysisBachelor of Science National Sun Yat-Sen University Oceanography Skills Certificate Deep Learning Machine Learning Statistics Multivariant Analysis Python SPSS SAS PyTorch Tensorflow/Keras Scikit-Learn Matplotlib Seaborn 1. Python from the Beginning / Udemy 2. Python A-Z / Udemy 3. Machine Learning A-Z / Udemy 4. Deep Learning A-Z / Udemy 5. TensorFlow 2.0 using Keras API / Udemy 6
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
10 到 15 年
National Sun Yat-sen University
・
Biological Oceanography, Multivariate Analysis, Time Series Analysis 
就職中
・
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
國立台灣大學
・
物理研究所
AI engineer @坤侑科技股份有限公司2022 ~ 現在
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
半年內
柯冠廷 AI engineer 目前於坤侑科技擔任數據工程師，主要負責NLP 相關AI開發和演算法的開發，對於公司的AI相關專案進行分析和規劃，並參考相關論文資料。過去在日盛證券數位發展處擔任大數據工程師，做過AI理財機器人、新聞情感分析和推薦系
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立東華大學
・
資訊管理學系NAND Mechanism RD, Machine Learning Engineer @PHISON2015 ~ 現在
・
Machine Learning Engineer / Data Science Engineer
超過一年
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
NATIONAL TAIWAN UNIVERSITY
・
Physics MasterAlgorithm R&D Engineer @Masterwork Aoitek Tech Corp Ltd., Taipei City, Taiwan2019 ~ 2020
・
deep learning/machine learning/computer vision/software engineer
超過一年
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
National Cheng Kung University
・
Department of Industrial Information Management Institute of Information Management
Machine Learning Engineer @Institute for Information Industry2018 ~ 2019
・
AI engineer
超過一年
embedded systems. Machine Learning Engineer • Institute for Information Industry FebSepDesigning and implementing the non-intrusive load monitoring (NILM) and behavior inference algorithms with tensorflow and keras for time series analysis. Programmer • Colatour Company Inc MayJanI participated in the low cost carrier (LCC) system development and exploited the web API at the back-end to conduct the flight reservation. 學歷National Taiwan University Master of Science in PhysicsNational Central University Bachelor of Science in Physics Skill C++ Python SQL Tensorflow/Keras Embedded Systems Cloud Services AI & Machine Learning Language Chinese — Native Language English — Fluent
全職 / 暫不考慮遠端工作
4 到 6 年
National Taiwan University
・
Master of Science in Physics最輕量、快速的招募方案，數百家企業的選擇
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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
就職中
求職階段
專業
軟體工程師, 韌體工程師
產業
軟體, 硬體
工作年資
1 到 2 年
管理經歷
我有管理 1～5 人的經驗
技能
語言能力
English
・
中階
Chinese
・
母語或雙語
求職偏好
希望獲得的職位
軟韌體工程師
預期工作模式
全職
期望的工作地點
台灣新竹市新竹
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
否
學歷
學校
台北大學
主修科系
電機工程學系
李柏逸
從小對於科技充滿好奇心，國中時自行採購電腦零組件並完成電腦組裝，高中透過網路自學虛擬貨幣知識，並且組裝礦機進行乙太幣挖礦，大學期間喜歡撰寫與日常生活相關程式，為了提升自身能力旁聽知名開放式課程自學新知識，碩士班期間與台灣多個大型企業進行企業合作。對於嵌入式系統開發、影像辨識有濃厚的興趣。
Email : [email protected]
Phone : 0972521024
工作經歷 & 活動經驗
企業實習
明泰科技
2018/2 - 2018/6
Hsinchu, Taiwan
實習內容 :
- 環景影像拼接:
- 使用4顆web camera透過Opencv SIFT特徵點偵測，拼接4個影像畫面模擬車用環景影像。
- 車內人臉偵測
- 使用Opencv，抓取車內人臉特徵點，辨識人臉位置，可用於疲勞偵測等應用。
相關技術 : Python / OpenCV
產學合作
和和機械
2017/11 - 2018/2
Hsinchu, Taiwan
合作內容 :
協助傳統機械廠數位化轉型，建立傳統機台字體辨識系統，從影像蒐集、影像標記、影像前處理、CNN模型建立和訓練模型，最終成果機台字體辨識率99%，此系統能夠將機台上的類比字體辨識並自動化儲存到電腦中，達到有效的數位化儲存資料。
相關技術 : Python / OpenCV / CNN model / Tensorflow / Keras
台灣創新技術博覽會
2019/9 - 2019/9
Taipei, Taiwan
與科技公司共同展出:
此次展出為了展現未來車載乙太網路的資料傳輸頻寬與資料共享的重要性，透過4顆Ethernet camera和一台Automotive Ethernet Switch ，將四個影像畫面共享到2片嵌入式系統上，其中一顆鏡頭同時進行兩種不同的應用，其一是環景影像，另一個為人流分析應用，資料共享能夠大幅減少車外的鏡頭數量，讓鏡頭影像使用率最大化。
相關技術 : Python / Automotive Ethernet Switch / Object detection / Embedded system
工研院資通所
2019/11 - 2019/11
Taipei, Taiwan
參與工研院資通所測試計畫案 :
學習車載感測器融合系統架構設計，此系統架構採用夜間熱成像感測儀與毫米波雷達進行感測器融合，隨之參與感測器融合系統強韌度測試驗證，並撰寫測試成果報告書。
相關技術 : Object detection / Embedded system / Sensor fusion
專長
程式語言
- C
- Python
作業系統
- Linux
- Ubuntu
- Windows
- RTOS
嵌入式系統
- Google edge TPU
- NVIDIA jetson nano
- NVIDIA jetson tx2
- Arduino
- Stm32
相關技術
- Docker
- Git
- Tensorflow
- Keras
- Pytorch
論文發表
會議論文 :
H. Hsiang, K. -C. Chen, P. -Y. Li and Y. -Y. Chen, "Analysis of the Effect of Automotive Ethernet Camera Image Quality on Object Detection Models," 2020 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC), 2020, pp. 021-026, doi: 10.1109/ICAIIC48513.2020.9065232.
本論文主要探討Ethernet camera在不同Bitrate的情況下對於物件偵測的影響，主要貢獻在於展示如何從頻寬、影像品質、目標物件大小、成本、運算資源和辨識率要求下，選擇最佳的物件偵測模型。
此論文我主要負責數據產出(80%)、程式撰寫(80%)、論文部分撰寫(50%)，目前此論文已被多人引用、下載。
- 李柏逸、黃祥、陳冠中、陳永源, “自駕感知暨物件偵測強韌度提升之方法”, 第二十五屆車輛工程學術研討會，新北市/台灣，十月/2020。
- 本論文主要探討使用車輛模擬軟體建立多種不同能見度的影像資料集，探討不同能見度對於物件偵測模型的影響，隨後提出強化方法，實驗結果顯示根據本論文提出的強化流程，能夠提升5~10%的物件偵測模型對於能見度不佳情況下的辨識率。
- 此論文我主要負責數據產出(80%)、程式撰寫(80%)、論文撰寫(90%)。
碩士論文 :
模擬平台之擬真測試資料建立與感知模型強韌度提升工具開發
- 為了解決目前訓練模型訓練資料來源取得不易和缺乏客觀的模型測試驗證方法，本論文開發一套有效且客觀的模型測試驗證與強韌度提升流程與工具，透過此論文提出的方法能夠提升。
- 關鍵字: 自動駕駛、車輛模擬、影像干擾、強韌度測試、感知模型、自動化測試工具、基準測試資料集 。
學歷
2019 - 2021
台北大學
電機工程學系
2015 - 2019
靜宜大學
資訊工程學系
作品
嵌入式系統開發 : 自動開窗系統設計
- 使用keil c ，調用CCS811 Air Quality Sensor datasheet中i2c設定。
- 在 STM32F446RE嵌入式系統上開發CCS811 sensor i2c firmware。
- 使用RTOS進行任務排程，根據不同co2濃度閥值控制L298n控制器，進行窗戶開關作業，解決冷氣房中co2濃度過高問題，減少冷氣房中人員昏昏欲睡的症狀。
嵌入式系統AI模型部屬經驗 :
- 將PC端訓練好的物件偵測模型使用tensorflow lite進行模型轉檔， 部屬到google edge tpu上進行物件偵測應用。
Line bot
- 透過line bot 自學 python，使用官方line bot api建立Line chat bot。
透過heroku web server 使用Selenium、beautifulsoup 爬找華納威秀網站上的熱映電影並回傳給用戶。
- 功能
- 推薦餐廳
- 查找目前熱門電影
- 推薦餐廳
- 已有多人使用經驗
Kali Linux 資安實戰
- 使用Burp Suite工具，發現學校網站存在明碼傳送個資問題，並通報學校改善此問題。
- 使用sqlmap工具，發現知名飯店資料庫存在sql injection漏洞。
Google驗證碼破解
- 使用Mxnet LSTM+CTC訓練大量google captcha影像資料與標記檔，破解google驗證碼，辨識率達90%。
- 此技術當時可以實作高鐵台鐵搶票程式。
參與開源項目
- 與Google Developer Expert 共同協助Tensorflow官方教學文檔校正撰寫。
- 製作line 集點卡功能，提供靜宜大學官方集點卡。
李柏逸
從小對於科技充滿好奇心，國中時自行採購電腦零組件並完成電腦組裝，高中透過網路自學虛擬貨幣知識，並且組裝礦機進行乙太幣挖礦，大學期間喜歡撰寫與日常生活相關程式，為了提升自身能力旁聽知名開放式課程自學新知識，碩士班期間與台灣多個大型企業進行企業合作。對於嵌入式系統開發、影像辨識有濃厚的興趣。
Email : [email protected]
Phone : 0972521024
工作經歷 & 活動經驗
企業實習
明泰科技
2018/2 - 2018/6
Hsinchu, Taiwan
實習內容 :
- 環景影像拼接:
- 使用4顆web camera透過Opencv SIFT特徵點偵測，拼接4個影像畫面模擬車用環景影像。
- 車內人臉偵測
- 使用Opencv，抓取車內人臉特徵點，辨識人臉位置，可用於疲勞偵測等應用。
相關技術 : Python / OpenCV
產學合作
和和機械
2017/11 - 2018/2
Hsinchu, Taiwan
合作內容 :
協助傳統機械廠數位化轉型，建立傳統機台字體辨識系統，從影像蒐集、影像標記、影像前處理、CNN模型建立和訓練模型，最終成果機台字體辨識率99%，此系統能夠將機台上的類比字體辨識並自動化儲存到電腦中，達到有效的數位化儲存資料。
相關技術 : Python / OpenCV / CNN model / Tensorflow / Keras
台灣創新技術博覽會
2019/9 - 2019/9
Taipei, Taiwan
與科技公司共同展出:
此次展出為了展現未來車載乙太網路的資料傳輸頻寬與資料共享的重要性，透過4顆Ethernet camera和一台Automotive Ethernet Switch ，將四個影像畫面共享到2片嵌入式系統上，其中一顆鏡頭同時進行兩種不同的應用，其一是環景影像，另一個為人流分析應用，資料共享能夠大幅減少車外的鏡頭數量，讓鏡頭影像使用率最大化。
相關技術 : Python / Automotive Ethernet Switch / Object detection / Embedded system
工研院資通所
2019/11 - 2019/11
Taipei, Taiwan
參與工研院資通所測試計畫案 :
學習車載感測器融合系統架構設計，此系統架構採用夜間熱成像感測儀與毫米波雷達進行感測器融合，隨之參與感測器融合系統強韌度測試驗證，並撰寫測試成果報告書。
相關技術 : Object detection / Embedded system / Sensor fusion
專長
程式語言
- C
- Python
作業系統
- Linux
- Ubuntu
- Windows
- RTOS
嵌入式系統
- Google edge TPU
- NVIDIA jetson nano
- NVIDIA jetson tx2
- Arduino
- Stm32
相關技術
- Docker
- Git
- Tensorflow
- Keras
- Pytorch
論文發表
會議論文 :
H. Hsiang, K. -C. Chen, P. -Y. Li and Y. -Y. Chen, "Analysis of the Effect of Automotive Ethernet Camera Image Quality on Object Detection Models," 2020 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC), 2020, pp. 021-026, doi: 10.1109/ICAIIC48513.2020.9065232.
本論文主要探討Ethernet camera在不同Bitrate的情況下對於物件偵測的影響，主要貢獻在於展示如何從頻寬、影像品質、目標物件大小、成本、運算資源和辨識率要求下，選擇最佳的物件偵測模型。
此論文我主要負責數據產出(80%)、程式撰寫(80%)、論文部分撰寫(50%)，目前此論文已被多人引用、下載。
- 李柏逸、黃祥、陳冠中、陳永源, “自駕感知暨物件偵測強韌度提升之方法”, 第二十五屆車輛工程學術研討會，新北市/台灣，十月/2020。
- 本論文主要探討使用車輛模擬軟體建立多種不同能見度的影像資料集，探討不同能見度對於物件偵測模型的影響，隨後提出強化方法，實驗結果顯示根據本論文提出的強化流程，能夠提升5~10%的物件偵測模型對於能見度不佳情況下的辨識率。
- 此論文我主要負責數據產出(80%)、程式撰寫(80%)、論文撰寫(90%)。
碩士論文 :
模擬平台之擬真測試資料建立與感知模型強韌度提升工具開發
- 為了解決目前訓練模型訓練資料來源取得不易和缺乏客觀的模型測試驗證方法，本論文開發一套有效且客觀的模型測試驗證與強韌度提升流程與工具，透過此論文提出的方法能夠提升。
- 關鍵字: 自動駕駛、車輛模擬、影像干擾、強韌度測試、感知模型、自動化測試工具、基準測試資料集 。
學歷
2019 - 2021
台北大學
電機工程學系
2015 - 2019
靜宜大學
資訊工程學系
作品
嵌入式系統開發 : 自動開窗系統設計
- 使用keil c ，調用CCS811 Air Quality Sensor datasheet中i2c設定。
- 在 STM32F446RE嵌入式系統上開發CCS811 sensor i2c firmware。
- 使用RTOS進行任務排程，根據不同co2濃度閥值控制L298n控制器，進行窗戶開關作業，解決冷氣房中co2濃度過高問題，減少冷氣房中人員昏昏欲睡的症狀。
嵌入式系統AI模型部屬經驗 :
- 將PC端訓練好的物件偵測模型使用tensorflow lite進行模型轉檔， 部屬到google edge tpu上進行物件偵測應用。
Line bot
- 透過line bot 自學 python，使用官方line bot api建立Line chat bot。
透過heroku web server 使用Selenium、beautifulsoup 爬找華納威秀網站上的熱映電影並回傳給用戶。
- 功能
- 推薦餐廳
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- 已有多人使用經驗
Kali Linux 資安實戰
- 使用Burp Suite工具，發現學校網站存在明碼傳送個資問題，並通報學校改善此問題。
- 使用sqlmap工具，發現知名飯店資料庫存在sql injection漏洞。
Google驗證碼破解
- 使用Mxnet LSTM+CTC訓練大量google captcha影像資料與標記檔，破解google驗證碼，辨識率達90%。
- 此技術當時可以實作高鐵台鐵搶票程式。
參與開源項目
- 與Google Developer Expert 共同協助Tensorflow官方教學文檔校正撰寫。
- 製作line 集點卡功能，提供靜宜大學官方集點卡。