畢業專題: 基於深度學習技術之發票辨識系統設計
簡介:
主要將市面上最多的三種發票:電子發票證明聯、二聯式收銀機統一發票(傳統發票)、三聯式統一發票(手寫發票)做影像處理後利用CNN、LSTM…等神經網路訓練辨識印刷英數字及手寫英數字,達到取得發票資訊的效果,並配合會計報帳格式及重點,用網頁呈現讓會計業務人員輕鬆快速地做人工審驗,檢驗完後能快速按照格式匯出成Excel檔,從財政部報稅網站直接上傳達成報帳功能。
使用技術: Python, Keras框架, Tensorflow, HTML,CSS,Javascript, PHP, Ajax,
畢業專題: 基於深度學習技術之發票辨識系統設計
簡介:
主要將市面上最多的三種發票:電子發票證明聯、二聯式收銀機統一發票(傳統發票)、三聯式統一發票(手寫發票)做影像處理後利用CNN、LSTM…等神經網路訓練辨識印刷英數字及手寫英數字,達到取得發票資訊的效果,並配合會計報帳格式及重點,用網頁呈現讓會計業務人員輕鬆快速地做人工審驗,檢驗完後能快速按照格式匯出成Excel檔,從財政部報稅網站直接上傳達成報帳功能。
使用技術: Python, Keras框架, Tensorflow, HTML,CSS,Javascript, PHP, Ajax,