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职场能力评价定义
Travis (沈定祥)
5 年 Web 後端開發、2 年 GCP 部署維運經驗
擅長用 Python 及 Django 開發 Web API、容器技術、CI/CD 及系統架構設計
Taipei City, Taiwan https://super9.space
工作經歷
後端工程師 • Tagtoo
二月 2019 - 十二月 2021
重構 IoT 事件串流系統
以 Pub/Sub 搭配 K8S 微服務取代上個世代 MapReduce 及 GAE 服務，服務成本最少降低 80%，且服務的可擴展性能應付資料流的成長（qps ~= 1000）
以 Dataflow 壓縮 (windowing) 發送至 Facebook 的事件資料，解決 Request Quota 限制的問題
為連結不同網站的使用者提供解決方案，選用 BigTable 作為資料後端，設計 graph-like 資料結構
導入 Terraform 來部署及管理雲端資源，定義測試與生產環境如何部署 / 撰寫 Shell Scripts 在本地環境測試微服務交互
設立 ML 基礎架構
部署 Kubeflow 叢集，調整並管理其中的微服務，將初版的機器學習腳本實作成 ETL Pipeline，並將預測結果（每日約數百萬個名單）以 Pub/Sub 串流至應用端，以 Redis 儲存並開放 API 存取
定義多組機器學習的機種，配合 K8S node 擴展特性，將流程設計成「要用再開」，並搭配 Preemptive VM，精簡運算成本
在專案中提供自動化腳本，並將通用的功能做成套件或映像檔，避免在多個 Pipeline 中重造輪子
重構 DPA（Dynamic Product Ad） Platform 專案
重構 legacy code 並容器化，以 Docker Compose 整合前後端應用，加快開發速度
以 CloudBuild 實現 CI / CD 並優化流程，將建構兩組映像檔加上跑 50+ 個測試時間縮減至 7 分鐘
熟悉各家 API 的使用特性及測試方案，整合 Django ORM 與廣告後台資源 (Facebook, Google Ads, GMC) 的 CRUD，由於系統極依賴廣告後台 API，研究並定義出了一套 E2E 測試方式
在部署端導入 Helm，透過參數化避免重複的資源定義 / 介接第三方金流（Tappay)
研究助理 • 農業科技研究院
五月 2017 - 一月 2019
開發了兩個系統：農業勞動力調查線上檢誤網站、重要農產品每日價量平台，解決統計人員工作上的不便
開源一個 python 套件，解析農業用地址並轉換成代碼
全端工程師 • 建騰創達
五月 2016 - 一月 2017
在 .NET 框架下維護與開發網頁服務 / 撰寫爬蟲程式抓取公司所需資料
Side Project: 呱吉選民服務網站
負責後端開發、部署及開源管理，在首週獲得了 20,000 個不重複使用者及 120,000 次瀏覽
學歷
2010 - 2015
臺灣科技大學資訊管理系
Travis (沈定祥)
5 年 Web 後端開發、2 年 GCP 部署維運經驗
擅長用 Python 及 Django 開發 Web API、容器技術、CI/CD 及系統架構設計
Taipei City, Taiwan https://super9.space
工作經歷
後端工程師 • Tagtoo
二月 2019 - 十二月 2021
重構 IoT 事件串流系統
以 Pub/Sub 搭配 K8S 微服務取代上個世代 MapReduce 及 GAE 服務，服務成本最少降低 80%，且服務的可擴展性能應付資料流的成長（qps ~= 1000）
以 Dataflow 壓縮 (windowing) 發送至 Facebook 的事件資料，解決 Request Quota 限制的問題
為連結不同網站的使用者提供解決方案，選用 BigTable 作為資料後端，設計 graph-like 資料結構
導入 Terraform 來部署及管理雲端資源，定義測試與生產環境如何部署 / 撰寫 Shell Scripts 在本地環境測試微服務交互
設立 ML 基礎架構
部署 Kubeflow 叢集，調整並管理其中的微服務，將初版的機器學習腳本實作成 ETL Pipeline，並將預測結果（每日約數百萬個名單）以 Pub/Sub 串流至應用端，以 Redis 儲存並開放 API 存取
定義多組機器學習的機種，配合 K8S node 擴展特性，將流程設計成「要用再開」，並搭配 Preemptive VM，精簡運算成本
在專案中提供自動化腳本，並將通用的功能做成套件或映像檔，避免在多個 Pipeline 中重造輪子
重構 DPA（Dynamic Product Ad） Platform 專案
重構 legacy code 並容器化，以 Docker Compose 整合前後端應用，加快開發速度
以 CloudBuild 實現 CI / CD 並優化流程，將建構兩組映像檔加上跑 50+ 個測試時間縮減至 7 分鐘
熟悉各家 API 的使用特性及測試方案，整合 Django ORM 與廣告後台資源 (Facebook, Google Ads, GMC) 的 CRUD，由於系統極依賴廣告後台 API，研究並定義出了一套 E2E 測試方式
在部署端導入 Helm，透過參數化避免重複的資源定義 / 介接第三方金流（Tappay)
研究助理 • 農業科技研究院
五月 2017 - 一月 2019
開發了兩個系統：農業勞動力調查線上檢誤網站、重要農產品每日價量平台，解決統計人員工作上的不便
開源一個 python 套件，解析農業用地址並轉換成代碼
全端工程師 • 建騰創達
五月 2016 - 一月 2017
在 .NET 框架下維護與開發網頁服務 / 撰寫爬蟲程式抓取公司所需資料
Side Project: 呱吉選民服務網站
負責後端開發、部署及開源管理，在首週獲得了 20,000 個不重複使用者及 120,000 次瀏覽
學歷
2010 - 2015