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Definition of Reputation Credits
工作經歷
Research Assistant
國立交通大學資訊工程學系 • 三月 2020 - 四月 2022
- 從事兩項深度學習於電腦視覺的相關研究，其一發表於IEEE ICPR 2020，另一篇同行審議中。
- 帶領碩士生團隊開發機器學習於智慧建築之相關應用專案。
學歷
碩士學位
國立中正大學電機工程研究所 • 二月 2018 - 一月 2020
- 負責兩項深度學習於建築IoT資料之應用研究，包含從資料清理到模型設計、驗證、部署。成果現部署於台積電台中與新竹部分廠之辦公區。 共獲得兩項智慧建築比賽獎項，專利一件，並發表一篇論文於IEEE SMC 2019 (Oral paper) 。
學士學位
國立中正大學電機工程學系 • 九月 2013 - 六月 2017
工具
- 程式語言
- 熟悉Python，能使用C、C++
- 深度學習框架
- 熟悉Pytorch，能使用Tensorflow
- 能使用Git進行版本控管
深度學習
- 具備研讀理解、實踐論文技術的能力
- 具備依任務修改/研發演算法的能力
語言能力
- 中文
- 英文 (TOEFL 87)
專利
‧ TW Patent I746087 空調系統控制方法 ‧ 發照日期 2021年11月11日
‧ TW Patent Pending 110129963 停車場空位偵測方法 ‧ 申請日期 2021年8月31日
專案與研究經歷
[學術研究(CV)‧研發主力/論文共同第一作者] Zero-Shot Learning for Novel Attribute Synthesis (Jan. 2021 – Nov. 2021 ) [Paper] [Intro.]
#Python #Pytorch #CNN #Transformer block #Zero-shot learning #Compositional zero-shot learning
‧ 開發可利用邏輯操作編輯的零次學習影像屬性辨識器。例如，給定訓練好的屬性辨識器 “藍翅膀”、”紅翅膀”、”綠尾巴”、”綠頭”，演算法可以透過(藍翅膀⋂紅翅膀)∪(綠尾巴⋂綠頭)得到“綠翅膀”辨識器而無須額外訓練。此論文於研討會同行審議中。
[學術研究(CV)‧實作主力/論文第二作者] Vacant Parking Space Detection based on Task-Consistency and Reinforcement Learning (Nov. 2019 – Oct. 2020 ) [Paper] [Intro.] #Python #Pytorch #Tensorflow #CNN #LSTM #Reinforcement learning (Policy gradient)
‧ 開發一種基於強化學習，使目標訓練模型可轉由已另一已完成訓練的相關任務模型引導訓練，進而完成非監督式的學習的演算法。此演算法之相關論文發表於2020 ICPR研討會。
[機器學習專案(AIoT)‧研發主力/帶領新人] 建築數聚時代 - 基於類神經網路的半監督人員佔比估測 (Mar. 2019 – Jul. 2020 ) [Intro.]
#Python #Pytorch #Tensorflow #WGAN #Semi-supervised
‧ 參與和台積電公共設施服務部合作之建築多樣感測器數據整合演算法的開發，為機器學習演算法部分的主力開發之一，省約 2%空調箱用電量，5%外氣空調箱用電量，以及 3%照明用電量。(2020年內政部巢向未來智慧建築競賽金獎)
[機器學習專案(AIoT)‧研發主力/論文第一作者] 智慧建築+ - 基於類神經網路的空調控制 (Mar. 2018 – Jul. 2018) [Paper] [Intro.] [Code]
#Python #Pytorch #Tensorflow #Dynamic learning #TD learning
‧ 參與和台積電公共設施服務部合作之應用持續學習型演算法對空調控制優化的專案，在資料稀缺且沒有模擬環境的情況下建立基於類神經網路的空調控制方法，減少其空調箱(AHU)用電量10%。(2018年內政部巢向未來智慧建築競賽銀獎與專利一件，雛型版系統之論文發表於2019 IEEE SMC研討會(Github與Intro.提供為更新版本)。)
工作經歷
Research Assistant
國立交通大學資訊工程學系 • 三月 2020 - 四月 2022
- 從事兩項深度學習於電腦視覺的相關研究，其一發表於IEEE ICPR 2020，另一篇同行審議中。
- 帶領碩士生團隊開發機器學習於智慧建築之相關應用專案。
學歷
碩士學位
國立中正大學電機工程研究所 • 二月 2018 - 一月 2020
- 負責兩項深度學習於建築IoT資料之應用研究，包含從資料清理到模型設計、驗證、部署。成果現部署於台積電台中與新竹部分廠之辦公區。 共獲得兩項智慧建築比賽獎項，專利一件，並發表一篇論文於IEEE SMC 2019 (Oral paper) 。
學士學位
國立中正大學電機工程學系 • 九月 2013 - 六月 2017
工具
- 程式語言
- 熟悉Python，能使用C、C++
- 深度學習框架
- 熟悉Pytorch，能使用Tensorflow
- 能使用Git進行版本控管
深度學習
- 具備研讀理解、實踐論文技術的能力
- 具備依任務修改/研發演算法的能力
語言能力
- 中文
- 英文 (TOEFL 87)
專利
‧ TW Patent I746087 空調系統控制方法 ‧ 發照日期 2021年11月11日
‧ TW Patent Pending 110129963 停車場空位偵測方法 ‧ 申請日期 2021年8月31日
專案與研究經歷
[學術研究(CV)‧研發主力/論文共同第一作者] Zero-Shot Learning for Novel Attribute Synthesis (Jan. 2021 – Nov. 2021 ) [Paper] [Intro.]
#Python #Pytorch #CNN #Transformer block #Zero-shot learning #Compositional zero-shot learning
‧ 開發可利用邏輯操作編輯的零次學習影像屬性辨識器。例如，給定訓練好的屬性辨識器 “藍翅膀”、”紅翅膀”、”綠尾巴”、”綠頭”，演算法可以透過(藍翅膀⋂紅翅膀)∪(綠尾巴⋂綠頭)得到“綠翅膀”辨識器而無須額外訓練。此論文於研討會同行審議中。
[學術研究(CV)‧實作主力/論文第二作者] Vacant Parking Space Detection based on Task-Consistency and Reinforcement Learning (Nov. 2019 – Oct. 2020 ) [Paper] [Intro.] #Python #Pytorch #Tensorflow #CNN #LSTM #Reinforcement learning (Policy gradient)
‧ 開發一種基於強化學習，使目標訓練模型可轉由已另一已完成訓練的相關任務模型引導訓練，進而完成非監督式的學習的演算法。此演算法之相關論文發表於2020 ICPR研討會。
[機器學習專案(AIoT)‧研發主力/帶領新人] 建築數聚時代 - 基於類神經網路的半監督人員佔比估測 (Mar. 2019 – Jul. 2020 ) [Intro.]
#Python #Pytorch #Tensorflow #WGAN #Semi-supervised
‧ 參與和台積電公共設施服務部合作之建築多樣感測器數據整合演算法的開發，為機器學習演算法部分的主力開發之一，省約 2%空調箱用電量，5%外氣空調箱用電量，以及 3%照明用電量。(2020年內政部巢向未來智慧建築競賽金獎)
[機器學習專案(AIoT)‧研發主力/論文第一作者] 智慧建築+ - 基於類神經網路的空調控制 (Mar. 2018 – Jul. 2018) [Paper] [Intro.] [Code]
#Python #Pytorch #Tensorflow #Dynamic learning #TD learning
‧ 參與和台積電公共設施服務部合作之應用持續學習型演算法對空調控制優化的專案，在資料稀缺且沒有模擬環境的情況下建立基於類神經網路的空調控制方法，減少其空調箱(AHU)用電量10%。(2018年內政部巢向未來智慧建築競賽銀獎與專利一件，雛型版系統之論文發表於2019 IEEE SMC研討會(Github與Intro.提供為更新版本)。)