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熱情和好奇心 【您的任務】 ★ 參與各大AI專案，解決集團流程痛點，翻轉集團作業效率 ★ 使用統計或機器學習、深度學習等方法，找出適合的模型，並不斷優化 ★ 跨部門團隊合作，共同為推動產品和業

- 了解電力能源相關領域知識（太陽能、風力、電力平衡調度 等等），以效率為前提，應用 ML 來解決能源領域常見的痛點 - 開發或維護 ML 的相關產品：太陽能發電預測、太陽能電廠異常偵測、太陽能清洗預

1、開發經驗數據分析，特別是LLM和多模式基礎模型。 2、使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 3、使用RAG，SelfRAG，VectorDb，GraphDB的經驗。 4、使用LLM優化框架的經驗，例如VLLM、 Ex-llama、 llama.cpp。 5、使用 Docker、Kubernetes 、Triton Inference Server 或 TensorRT的經驗。 6

【What to expect】 Here at iKala, we are developing new algorithm and data pipeline which powers business decision in marketing and in-house analytic platform. You will cowork with teams of working in Machine Learning, Data Acquisition, Data Scientist and Data Analysis to develop or optimize algorithm on large scale multi-modal data. 【What you will be doing】 1. Develop in house multilingual NLP models ( Chinese, English, Japanese ) 2. Tuning and optimize algorithm to handle

公司介紹： 我們是 一間跨國的AI 轉型解決方案供應商 ，使命是「AI 賦能」，讓客戶能夠以AI 為核心來達成事業轉型、加速、及創造新商業模式的目標。公司提供以AI 驅動的雲端服務及行銷科技，協助企業

VectorDb，GraphDB的經驗 。 5、注重細節並著重閱讀和寫作能力。 6 、熟悉Python和資料工具，如Pandas，Matplotlib，Numpy。 7、廣泛的端到端機器學習管道活動，包括框架AI問題，資料探勘/重構/收集/修復/探索，模型開發/評估，模型

更貼近使用者的想法與習性去發展產品，讓使用者依賴這個產品。 工作內容： 為因應AI團隊創建，與機器學習經理合作，需有2C端品服務經歷。 ML應用架構設計與實作 從無到有落地NLP、CV演算法，建立

作為廣告引擎的資深機器學習工程師，您的主要職責是利用先進的機器學習技術來提升廣告系統的效能和智能化。設計、開發和實施機器學習模型，以提高廣告的目標達成率、點擊率和轉化率。將

1、負責公司現有產品和新產品的前端規劃、架構和設計 2、根據工作需要安排高效、高質量地完成前端代碼編寫 3、保持高效的前端性能，優秀的代碼可維護性，良好的瀏覽器兼容性 4、關注技術動

development, and deployment for use - Research and develop state-of-the-art AI/ML technologies - At least 5 years working experience in AI domain 這個工作需要評估與開發人工智慧／機器學習相關技術，尤其是視覺，聲學或文本領域。 您將致力於開發神經網絡模型和數據分析，以解