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採用のコツ
2019 7月 17日

身為專業 HR 你必須知道的 2018 招募大數據

(本文經 Uptowork 授權翻譯轉載。 原文連結 ) 你知道一個 HR 平均一天會收到幾封履歷信嗎?需要花多少時間去招募一位人才? 一個完整的招聘過程需要多少時間嗎? 分析人資相關的數據是件非常耗時的

專訪》進來就給16天假!連獲富比士認證的大數據公司Vpon威朋:員工的福利和實力一定要成正比

Vpon威朋大數據是一間數據技術公司,以優質的數據分析技術提供客戶在行銷、廣告投放為主要商業模式,運用的技術包含: 機器學習 (Machine Learning)、人工智慧(Artificial Inteligence)和海量數據 (Big Data) 等等。Vpon威朋是一家「亞洲級
採用のコツ
2019 7月 17日

關於數位時代的職人招募,我想說的是 ── Vpon威朋大數據HR Director 分享如何運用企業品牌吸引優秀人才

邀請Vpon威朋大數據撰稿。 歡迎企業投稿招募人才之相關文章,請直接聯繫 行銷企劃 Renn 。 關於Vpon威朋大數據 亞洲領先的大數據公司,擁有先進的大數據分析能力、強大的研發技術。Vpon威朋提供行動行

資料科學夯什麼?一窺 Mastercard 分析顧問、新創 Migo Data Lead 到哈佛 PhD 的精彩職涯!(下)

在上一集的 Podcast 中,我們與資料科學家 David 聊了他的職涯歷程,包括在 APT、Masrercard 擔任分析顧問、在新創 Migo 負責 Data Lead,並且和我們分享了一位資料科學家在大公司及新創的不同挑戰與心態。 上一集這邊看: 資

矽谷阿雅如何成為臉書產品經理:你與夢想間的距離不是能力,而是態度!

阿雅只是想要一份能運用所學的工作、離開媒體業的阿雅只是想要有個更適合應用數位行銷及大數據的地方、想要做全球產品所以加入麥當勞、想要進入科技業所以轉換跑道到 eBay ... 等等。 阿雅沒

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習(Machine Learning)、運用人工智能(Artificial Intelligence)及深度學習(Deep Learning)下圍棋的 AlphaGo 等等技術,都有資料科學的參與。 加上近年大數據的話題很夯,資料科學成為炙手可熱的專業,企業對資料科學家(Data Scientist)、資料分析師(Date Analyst)等人

投資人如何致富? Fintech 新創 Fugle 富果創辦人揭露投資心法、金融趨勢!

資資訊,證券下單 App 的體驗又不直覺,做出正確的投資決策其實是很難的。 而 Fintech 新創富果 Fugle ,便透過大數據搜尋和機器學習推薦技術,結合使用者體驗設計,希望幫助投資人在大量資訊中,快速找出

那些新創教我的事 XIII「 新創讓我更了解我自己 」-劉庭愷 Kevin & 譚丞佑 Ugo ( SkyREC Python工程師 )

鮮人能夠學習的機會、進步的空間。 SkyREC 是實體零售業者的最佳幫手,他們利用人工智慧設計出一套大數據分析系統,透過攝影機的影像和手機 wifi 訊號精準掌握消費者在店內的行為,像是消費者在

那些新創教我的事 VII「 與公司一起快速成長,是最棒的人生經驗 」- 鄭淙勻 (Fugle 全棧工程師)

Machine Learning) 的資訊系統亦能預測用戶需要的資訊,從新聞、研究報告、產業上下游相關性、籌碼面、技術面等大數據中,找出類似的模式,並將資料視覺化、客製化,成為個人專屬的數位投資秘書。此外,近期 Fugle 也

Dcard 擴大徵才中!工程師必備 2 大特質、面談重點公開 - 專訪 Dcard 人才營運經理

分享,就可以到 Dcard 上。」 Dcard 已成為全台第 11 大網站,正擴大徵才中 注重隱私、創造產品安全感:Dcard 的用戶大數據會說話 「我們希望大家在使用產品的時候,是很有安全感的。」在 Dcard 發文時可以選擇匿名、學校

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