DevOps 工程師找工作 大全 - 薪資情報、熱門職缺、面試技巧

DevOps 為相對新興的領域，因此不論是在於人才的供給或企業的需求都相對稀少，甚至在不少公司裡，DevOps 的職務是由後端工程師連帶負責的。不過，自從 2009 年 DevOps 概念的公開啟蒙 (Flickr 工程師於 O’Reilly Velocity 大會上 《10+ Deploys Per Day: Dev and Ops Cooperation at Flickr》的演講)，DevOps 觀念的日益普及也讓企業對 DevOps 工程師的需求逐漸上升，根據全球性數據統計公司 Statista 報告，2017 到 2018 年全球企業對 DevOps 的應用提升了 7%；此外，由於近年來 DevOps 於國內外企業的熱門程度遽增，加上相關人才較為稀少，DevOps 工程師的平均薪資相較於多數其他軟體工程師更優渥。接下來一起來看看 DevOps 工程師的薪水統計。

初階與中高階 DevOps 工程師薪資統計

DevOps 工程師 薪資統計 - 依資歷 (CakeResume 數據)

針對 2020 年於 CakeResume 求職平台上約 100 筆 DevOps 工程師職缺做出統計 (已過濾薪資範圍> 1.5 倍的職缺，以減少誤差)， 由上圖可見，DevOps 工程師職缺的起薪約落在每月 60,000 元新台幣，與平台上全端工程師的起薪落點相近。中高階 DevOps 工程師的平均月薪則約為 76,000 元新台幣，高於初階 DevOps 工程師約 20%；平均年薪部分，中高階 DevOps 工程師則高出後端工程師約 18%，落點於 1,158,888 元新台幣。

DevOps 工程師 vs. SRE 工程師 vs. 全端工程師 vs. 系統工程師

由於不論是在國內或是國外企業，DevOps 都是相對新興及陌生的領域，部分企業則是在對 DevOps 觀念、文化還沒有全面的了解下便貿然實行，因而出現了不少對於 DevOps 定義及 DevOps 工程師職務內容的分歧。以下比較各種常與 DevOps 工程師一同出現的軟體工程師種類之工作內容和差異：

SRE 工程師 (Site Reliability Engineer)

Site Reliability Engineering (SRE) 中文譯為「網站可靠性工程」，為 Google 於 2003 年首次提出。SRE 工程師是最常和 DevOps 工程師一起出現的職稱，主要工作內容為監控部署後的軟體服務或應用程式，以建立全面性的解決方法來提升軟體設計的品質與效率，包含系統自動化、軟體失效衡量指標等等。

全端工程師 (Full-Stack Engineer)

通常企業的徵才標準會要求全端工程師需要熟悉至少一種前端及後端語言，此外須具備測試、安全、效能等經驗，同時須了解商業邏輯。作為前端與後端工程師協作的橋樑，全端工程師提升軟體開發的效率，而現今不少企業也將持續整合/持續交付 (CI/CD) 、版本控制、 Docker 技術等能力列入全端工程師的職務要求，因此也出現不少兩者的比較。

系統工程師 (System Engineer)

資訊系統工程師、系統自動化工程師、雲端系統工程師也是常和 DevOps 一起出現的職稱，系統工程師主要的工作內容圍繞在網路及資訊系統的規劃和管理維護，以及伺服器的設置操作。由前述職稱可見，系統工程師的工作內容依照企業的需求有很大的調整彈性，近年來由於虛擬化應用的普及，不少企業將「熟悉雲端服務」納入職務需求，甚至有「雲端系統工程師」的職缺出現。

在了解幾種常與 DevOps 工程師一同出現的軟體工程師職位後，接下來就要揭曉於 CakeResume 上最熱門的 DevOps 工程師職缺。以下 DevOps 工程師職缺將會以本土及海外/跨國作為區分，其中包含不少海內外知名公司！一起來看看有沒有適合你的 DevOps 工程師職缺。

知名外商及跨國企業/新創

本土知名企業/新創

在鎖定心儀的 DevOps 工程師職缺後，接下來進入面試準備階段。

DevOps 工程師面試準備的部分會著重於 DevOps 相關專業的技術問題統整。

DevOps 工程師技術面試問題主要會分為版本控制、持續整合 & 測試、組態管理、容器化與虛擬化相關提問等部分。

大方向性問題

• 你有過哪些 DevOps 相關的實務經驗？
• 分享你過去接觸 DevOps 的團隊規模及所負責軟體產品 (網站/APP) 的流量
• 當前較熱門的 DevOps 工具有哪些？那些工具你曾經接觸過？
• 藉由你過去的工作經歷來闡述你對軟體開發及技術運營端的了解
• 舉例 DevOps 的錯誤模式/解讀

版本控制系統 (Version Control System, VCS) 相關問題

• 詳述你曾經使用過的分支策略 (branching strategies)
• 舉例你所熟悉的版本控制 (VCS)工具
• 解釋你對 Git 的了解
• 解釋你對 Git rebase 的了解，以及它可以如何用來在合併之前解決功能分支 (feature branch) 中的衝突

持續整合 (Continuous Integration) 相關問題

• 解釋持續整合的成功因素是什麼
• 解釋該如何將 Jenkins 從一個伺服器搬移或複製到另一個伺服器？
• 你會如何維護 Jenkins 的操作安全性？

持續測試 (Continuous Testing) 相關問題

• 如何在 DevOps 生命週期中實行自動測試？
• 持續測試工具的關鍵要素是什麼？
• 詳述你所熟悉的測試工具及它們的優勢

組態管理 (Configuration Management) 相關問題

• 解釋組態管理流程的目標
• 解釋你對「基礎設施即程式碼」的了解，及該如何於 DevOps 觀念中實踐 DevOps
• 解釋你對 Puppet 的了解，以及過去透過 Puppet 達到流程自動化的經歷
• 解釋你對 Ansible 模型的了解

容器化與虛擬化 (Containerization and Virtualization) 相關問題

• 解釋你對「容器」(containers) 的了解
• 舉例說明相較於虛擬化，容器化所提供的優勢
• 詳述容器與虛擬化 hypervisor 間的差異與個別優勢
• 解釋你對「Docker container」的了解，以及 Docker 與其他相關技術的差異
• 分享你過去使用 Docker 的經驗

DevOps 的未來趨勢

除了目前已經如火如荼地進行中的自動化、持續整合/持續交付 (CI/CD)、基礎建設即程式碼，DevOps 於 2020 年會有哪些發展趨勢呢？以下統整 3 點：

1. 人工智慧 (AI) 及資料科學 (Data Science) 的相關應用

• 近年來人工智慧 (AI) 於應用程式 (APP) 及各領域上的應用提升，由於過程需要透過數據進行大量的運算來訓練模型，DevOps 方法的應用可以透過流程自動化來提升管理、部署 AI/機器學習應用程式的效率，同時提升開發及資料科學團隊的合作效率。

• 開發流程的自動化一直是正在實踐 DevOps 的企業所致力於達成的，而近年來人工智慧與資料科學於各領域應用的範疇擴大，透過資料及 AI 驅動工具來提升軟體開發、部署、監控的效率是未來一大前景。

2. 更扁平的企業組織

在 DevOps 的實踐下，由於軟體產品/服務的開發流程漸趨自動化、負責產品/服務相關的團隊彼此間協作關係也漸趨緊密，組織的階級制度會隨著管理、決策權力的分散而逐漸模糊，未來組織結構轉向扁平化。

3. 更加強調安全

由於企業及開發者對於資訊安全的意識提升，當實踐 DevOps 的團隊都十分強調安全性的重要時，可以被稱為 「DevSecOps」。DevSecOps 強調從最初始的軟體規劃、開發就要將安全因素納入考量，而如何在兼顧資安的同時維持開發效率也是一大重點。