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4 到 6 年
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15 年以上
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曾任
後端工程師 & DevOps @創業家兄弟Kuobrothers Corp.
2022 ~ 2024
Senior Backend Engineer | DevOps | SRE
一個月內
AWS
CI/CD Drone
Cloudflare
待业中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
National Taipei University of Technology
資工系
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曾任
Marketing Manager @幫你優股份有限公司 BoniO Inc. / 閱讀優有限公司 TaaO Company Limited
2021 ~ 现在
Marketing Manager
一個月內
李佳謙 CHIEN LI Marketing Manager / BoniO Inc. Marketing Strategy | Customer Growth 負責品牌行銷,規劃產品銷售策略,推動品牌會員成長 熟悉市場、訂閱經濟、平台營運 以終為始策略型思考,帶領團隊有效達到營運目標 工作專長 用戶、營運成長數據指標分析 Operating Data Management ● 產品市場規模及用戶調
WordPress
Google Analytics
Project Management
待业中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
淡江大學
英文學系
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曾任
資深前端工程師 @比房科技
2022 ~ 2024
Frontend developer.
一個月內
Frontend
Backend
Product
待业中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
暨南大學
電機工程
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曾任
UX/UI 設計師 @網際威信股份有限公司
2023 ~ 现在
UX/UI Designer
一個月內
UI/UX Design
Flowchart
UI Flow
待业中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
iSpan資展國際
前端工程師就業養成班
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行銷副理 / KOL Radar 行銷科技事業部 @愛卡拉互動媒體股份有限公司
2021 ~ 现在
品牌專案企劃、網路行銷企劃、數位行銷企劃
一個月內
林孟嫻 (Naomi Lin) 超過 5 年整合行銷與專案策略經驗 ,善於跨部門溝通、協作與專案管理,以邏輯和創意超越一切挑戰。 Contact: [email protected] 【專業能力】 英語能力: 多益 955 分,曾任台大英語辯論賽裁判 產品與市場數據分析: GA4, Ahrefs, SimilarWeb, Hotjar, Google Looker Studio 圖表串接與分析 行銷
Google Analytics
Sales & Marketing
Photoshop
就职中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
臺北市立大學
英語教學系
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智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司
2022 ~ 现在
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
潘揚燊 ㄕㄣ Shen Pan Kaohsiung City,Taiwan •  [email protected] 希望職務:人工智慧、機器視覺應用開發工程師 現任 : 聯華電子 RPA 平台全端開發工程師 您好,我是潘揚燊,目前任職於 聯華電子 , 擔任 智慧製造 全端開發工程師 , 畢業於元智大學工業工程與管理學系研
Python
Qt
Git
就职中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
元智大學
工業工程與管理學系所
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曾任
資深前端工程師 @辰凝有限公司
2022 ~ 2023
前端工程師 Front-End Developer
一個月內
Sosuke Guo 專職於網頁前端工程師近五年,擅於從0開始打造產品,有用Vue + Golang + Python自己打造產品的經驗。 前端工程師 Front-End Developer 作品 - SocialPicMaker.com 製作精美Twtter card 的小工具網站 只要兩個步驟,輸入網址、點擊下載,即可完成 可以選擇黑白兩種介面佈局以及多種
vue.js
golang
Python
待业中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
Avatar of Patrick Hsu.
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Algorithm Research & Development @適着三維科技股份有限公司 TG3D Studio Inc.
2021 ~ 现在
Software Engineer
一個月內
Patrick Hsu AI Research & Development As a seasoned AI engineer with six years of experience, I specialize in computer vision, 3D body model reconstruction, generative AI, and possessing some knowledge in natural language processing (NLP). | New Taipei City, [email protected] Work Experience (6 years) Algorithm Research & Design• TG3D Studio MayPresent A skilled engineer specialized in computer vision and generative AI with experience in developing and training AI models for digital fashion applications. Body AI: Virtual Try On Integrated cutting-edge technologies such as Stable Diffusion, ControlNet, and Prompt Engineering to create a sophisticated system for
Python
AI & Machine Learning
Image Processing
就职中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立台灣大學
生物產業機電工程所
Avatar of 吳昊諶.
Avatar of 吳昊諶.
曾任
前端工程師 @科智企業股份有限公司
2018 ~ 2023
資深前端工程師, Sr. Frontend Engineer
一個月內
吳昊諶 Mike 擁有 5 年經驗的前端工程師,開發過 AI 模型標註和訓練系統與機聯網相關應用,擅長 React.js, Firebase,也曾負責過網站管理、雲端部署、API 開發,平時開發會關注代碼的品質以及程式的效能,喜歡不停打磨產品和解決問題的過程,也熱衷於技術
MySQL
WordPress
React.js
待业中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立交通大學 National Chiao Tung University
土木工程
Avatar of Jimmy Lu.
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曾任
Lead of Country Product Manager @Asus 華碩電腦股份有限公司
2022 ~ 2023
Business Development / Product Manager / Product Marketing/ Strategy Manager
一個月內
Jimmy Lu (呂正彥) Senior Product Manager [Consumer Electronics Expatriate PM/Sales/BD] Entrepreneurship business development & management Leadership flexible & efficient international/cross-functional organizing Target-oriented project lead & SOP consolidation, product lifecycle management Begin with the end in mind Go-to-market execution Taipei, Taiwan < > London, UK https://www.linkedin.com/in/itsjimmy/ [email protected] Work experience Senior Product Manager [Consumer NB & Gaming ] • ASUSTeK Computer Indonesia JulDec 2023 | Jakarta, Indonesia Key responsibilities & Achievements - #business management #business development #team leading #cross-functional organizing
Business Development Project Management
Cross-Functional Project Management
Product Life Cycle Management
待业中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立陽明交通大學(National Yang Ming Chiao Tung University)
Bachelor of management , Management of Transportation and Logistics

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职场能力评价定义

专业技能
该领域中具备哪些专业能力(例如熟悉 SEO 操作,且会使用相关工具)。
问题解决能力
能洞察、分析问题,并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对,并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法,且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序,有效运用时间,准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感,愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展,有效引领团队采取行动,达成共同目标。
三個月內
研發工程師 @ 中國醫藥大學附設醫院 - 人工智慧醫學診斷中心
中國醫藥大學附設醫院 - 人工智慧醫學診斷中心
2020 ~ 现在
Taichung, 台灣
专业背景
目前状态
就职中
求职阶段
专业
数据科学家
产业
医疗实践
工作年资
6 到 10 年
管理经历
我有管理 1~5 人的经验
技能
AI & Machine Learning
Python
tensorflow
keras
pytorch
OpenCV
语言能力
求职偏好
希望获得的职位
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
预期工作模式
全职
期望的工作地点
Taichung, 台灣
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
学历
学校
國立臺灣大學(博士肄業)
主修科系
資訊工程學系
列印
Dje5lm9slnwp6bjqh5ft

陳愷謦 Kai-Ching Chen

主要研究方向為人工智慧/機器學習的應用,包含影像辨識、自然語言、語音和數據分析等技術。目前於自行車相關領域工作,曾於中國醫藥大學附設醫院和台中銀行帶領團隊開發AI相關技術與應用。未來仍將持續追求新的知識,找尋新的研究方向,是我對於工作的期許。希望能將所學的專業知識及研究方法應用於工作上,發揮學以致用之最大成效。

                

人工智慧部 副理 

Taichung,TW  0963-156973

[email protected]

1983 / 12 

學歷

國立中興大學, 博士, 資訊工程學系, 2021 ~ 就學中

國立臺灣大學, 博士, 資訊工程學系, 2014 ~ 2017(肄業)

 參與台積電建教合作計畫「Layout Sensitivity Model for NTO/CDU APC」,成果獲台積電肯定。

國立臺中教育大學, 碩士, 教育測驗統計研究所, 2011 ~ 2014

  1.  發表了8篇研討會論文。
  2. 參與國科會研究計畫「結合光譜與空間資訊之高光譜遙測影像分類相關技術研發」、「視覺動作整合電腦化評量工具編製的研究」

私立淡江大學, 學士, 統計系, 2002 ~ 2006

工作經歷

久鼎金屬實業股份有限公司 - 人工智慧部副理, Aug 2022 ~ 仍在職

● 主要職責:建立AI團隊、規劃自行車相關AIoT研究與開發。 

● 主要成果: AIoT - 智能助力模式,初步已在原型工程車上將Sensor資料,透過 Raspberry Pi 進行預測動馬達助力
                        輸出,已優化騎乘體驗。

中國醫藥大學附設醫院 - 人工智慧醫學診斷中心, 研發工程師, Dec 2020 ~ Jun 2022

● 主要職責:研擬醫療專案規劃、AI技術指導與開發。 

● 主要成果: 

    1. 語音 

         - 護理語音:透過語音辨識,縮短護理人員文書作業時間。 

    2. 自然語言 

         - ICD10 智能編碼:利用AI自動編碼,解決人工編碼耗時、費力、容易出錯等問題。 

         - Chatbot:依據各部門需求客製Chatbot,可24小時回覆客戶訊息。 

    3. 數據分析

          - 檢傷分類:透過AI快速分類,讓急診病患能夠得到有效率的處理。 

    4. 影像 

         - Kaggle:2021 RSNASIIM-FISABIO-RSNA COVID-19 Detection AI 競賽銅牌獎

台中商業銀行股份有限公司, 專員, Dec 2018 ~ Jul 2020

● 主要職責:研擬Fitech專案規劃、AI技術指導與開發。 

● 主要成果: 

    1. 影像

         - 生物辨識:人臉辨識。 

         - 物件偵測辨識:偵測辨識影像中所需物件的部分。 

         - OCR:識別⾝分證與健保卡資訊,提⾼輸入資訊的速度和準確性,增加使⽤者體驗。 

         - 印鑑辨識:辨識客戶印章真偽。 

    2. 自然語言 

         - 輿情分析:萃取每日新聞熱門關鍵字。 

         - 文本分類:分析新聞為正面或負面新聞。 

    3. 數據分析 

         - 客群分析:利用分群找出重要客群、推薦名單和精準行銷。 

         - 信用評分:透過客戶資料分析給予信用評分。 

         - 偵測異常交易:利用客戶交易紀錄,找出可疑交易。

國立臺灣大學, 研究助理, Apr 2018 ~ Nov 2018

● 主要職責:AI技術開發。 

● 主要成果: 

    1. 語音 - ASRA 語音評分:語音辨識進行口說語言的電腦輔助學習與評分。

    2. 自然語言 - 中文斷詞。

                         - 新聞分類。
    3. 音樂生成。

鼎新電腦股份有限公司, 高級工程師, Oct 2017 ~ Mar 2018

● 主要職責:AI技術開發。 

● 主要成果: 

    1. 自然語言 - 語音助理。

    2. 數據分析 - 工廠多維度資訊分析:分析工廠內各機器的數據,能對製造過程進行嚴格監控。

財團法人資訊工業策進會, 工程師, Jun 2015 ~ Oct 2017

● 主要職責:AI技術與課程開發、專案管理。 

● 主要成果:

    1.數據分析 - 教育部畢業生流向分析。 

    2.課程 - AI相關課程研究與開發 。

    3.專案管理 - 教育部畢業生流向。

                        - 教育部人力躍升。

                        - 行政院跨領域科技管理人才培訓。

                        - 智慧創新服務化推動計畫。

其他經歷

經濟部工業局 AIGO 計畫出題上架, 審查委員, 2021

科技部計畫 - 運用對話式智慧團隊教學系統融入數學幾何閱讀教學與成效分析, 諮詢委員, 2019 ~ 2022

專長


AI 研究領域

  • 影像 
  • 自然語言 
  • 語音 
  • 數據分析


Machine Learning

  • XGBoost、SVM、Knn、k-means、fuzzy c-means等 
  • Deep learning(Transformer、CNN、RNN、LSTM等) 
  • Transfer learning(BERT、GPT、YOLO、ResNet等) 
  • Self-Supervised Learning 
  • Generative Adversarial Network 
  • Reinforcement learning 


Programming

  • Python
  • Pytorch 
  • Tensorflow
  • Keras
  • OpenCV
  • Matlab 

著作/論文

  1. HOU SHIH-YEN, WU YA-LUN, Kai-Ching Chen, CHANG TING-AN, Yi-Min Hsu, Su-Jung Chuang, CHANG,YING, HSU KAI-CHENG*,Code-Switching Automatic Speech Recognition for Nursing Record Documentation: System Development and Evaluation,JMIR Nursing,2022 Dec,5(1):
  2. Kai-Ching Chen, Cheng-Hsuan Li, Bor-Chen Kuo, and Min-Shian Wang. (2014, July). Applying Automatic Kerenl Parameter Selection Method to The Generalized RBF Kernel Funcation in Hyperspectral Image Classification. 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Quebec, Canada
  3. Chih-Sheng Chang, Kai-Ching Chen, Bor-Chen Kuo, Min-Shian Wang, and Cheng-Hsuan Li. (2014, July). Semi-Supervised Local Discrimnant Analysis with K-Nearest Neighbors for Hyperspectral Image Classification. 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Quebec, Canada.
  4. Pei-Jyun Hsieh, Cheng-Hsuan Li, Kai-Ching Chen, and Bor-Chen Kuo(2014, July). A Kernel-Based Feature Extraction Method For Hyperspectral Image Classification. 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Quebec, Canada.
  5. 張志昇、陳愷謦、郭伯臣、李政軒(2013年11月)。適合遙測影像分類之適性半監督局部區別分析法。2013中華民國航太學會學術研討會,淡江大學。
  6. Kai-Ching Chen, Chih-Sheng Chang, Bor-Chen and Kuo,Cheng-Hsuan Li (2013, Nov). Correlation Matrix Feature Extraction Based on Spectral Clustering and Protype-k Space for Hyperspectral Image Classification. 102年統計學術研討會,輔仁大學。
  7. 李政軒、陳愷謦、郭伯臣、黃孝雲(2013年11月)。廣義區別分析合函數參數自動挑選法。102年統計學術研討會,輔仁大學。
  8. 張志昇、陳愷謦、郭伯臣、李政軒(2013年11月)。不變子空間區別分析法。102年統計學術研討會,輔仁大學。
  9. 陳愷謦、李政軒、楊裕貿、林巾凱、郭伯臣(2013年11月)。電腦化視知覺測驗之編製。中國測驗學會2013年會暨心理與教育測驗學術研討會,臺中教育大學。
  10. Chin-Kai Lin, Huey-Min Wu, Yu-Mao Yang, Bor-Chen Kuo and Kai-Ching Chen (2013, July). Computerized Testing Tool for Visual Motor Integration: A Pilot Study. The 78th Annual Meeting of the Psychometric Society. Musis Sacrum in the city centre of Arnhem.
  11. Bor-Chen Kuo, Kai-Ching Chen, Chih-Sheng Chang, and Cheng-Hsuan Li (2012, Dec). A kernel-based feature selection method to SVM for hyperspectral image classification. 2012中華民國航太學會學術研討會,淡江大學。

專利

  • 智能醫療語音自動辨識方法及其系統 (公開號:TW202301367A, 審查中)
專案成就

ICD10 智能編碼

  • 2022 國際智慧醫療高峰會
  • 2021 台灣醫療科技展

護理語音

  • 2021 亞洲生技大展 
  • 2020 台灣醫療科技展

简历
个人档案
Dje5lm9slnwp6bjqh5ft

陳愷謦 Kai-Ching Chen

主要研究方向為人工智慧/機器學習的應用,包含影像辨識、自然語言、語音和數據分析等技術。目前於自行車相關領域工作,曾於中國醫藥大學附設醫院和台中銀行帶領團隊開發AI相關技術與應用。未來仍將持續追求新的知識,找尋新的研究方向,是我對於工作的期許。希望能將所學的專業知識及研究方法應用於工作上,發揮學以致用之最大成效。

                

人工智慧部 副理 

Taichung,TW  0963-156973

[email protected]

1983 / 12 

學歷

國立中興大學, 博士, 資訊工程學系, 2021 ~ 就學中

國立臺灣大學, 博士, 資訊工程學系, 2014 ~ 2017(肄業)

 參與台積電建教合作計畫「Layout Sensitivity Model for NTO/CDU APC」,成果獲台積電肯定。

國立臺中教育大學, 碩士, 教育測驗統計研究所, 2011 ~ 2014

  1.  發表了8篇研討會論文。
  2. 參與國科會研究計畫「結合光譜與空間資訊之高光譜遙測影像分類相關技術研發」、「視覺動作整合電腦化評量工具編製的研究」

私立淡江大學, 學士, 統計系, 2002 ~ 2006

工作經歷

久鼎金屬實業股份有限公司 - 人工智慧部副理, Aug 2022 ~ 仍在職

● 主要職責:建立AI團隊、規劃自行車相關AIoT研究與開發。 

● 主要成果: AIoT - 智能助力模式,初步已在原型工程車上將Sensor資料,透過 Raspberry Pi 進行預測動馬達助力
                        輸出,已優化騎乘體驗。

中國醫藥大學附設醫院 - 人工智慧醫學診斷中心, 研發工程師, Dec 2020 ~ Jun 2022

● 主要職責:研擬醫療專案規劃、AI技術指導與開發。 

● 主要成果: 

    1. 語音 

         - 護理語音:透過語音辨識,縮短護理人員文書作業時間。 

    2. 自然語言 

         - ICD10 智能編碼:利用AI自動編碼,解決人工編碼耗時、費力、容易出錯等問題。 

         - Chatbot:依據各部門需求客製Chatbot,可24小時回覆客戶訊息。 

    3. 數據分析

          - 檢傷分類:透過AI快速分類,讓急診病患能夠得到有效率的處理。 

    4. 影像 

         - Kaggle:2021 RSNASIIM-FISABIO-RSNA COVID-19 Detection AI 競賽銅牌獎

台中商業銀行股份有限公司, 專員, Dec 2018 ~ Jul 2020

● 主要職責:研擬Fitech專案規劃、AI技術指導與開發。 

● 主要成果: 

    1. 影像

         - 生物辨識:人臉辨識。 

         - 物件偵測辨識:偵測辨識影像中所需物件的部分。 

         - OCR:識別⾝分證與健保卡資訊,提⾼輸入資訊的速度和準確性,增加使⽤者體驗。 

         - 印鑑辨識:辨識客戶印章真偽。 

    2. 自然語言 

         - 輿情分析:萃取每日新聞熱門關鍵字。 

         - 文本分類:分析新聞為正面或負面新聞。 

    3. 數據分析 

         - 客群分析:利用分群找出重要客群、推薦名單和精準行銷。 

         - 信用評分:透過客戶資料分析給予信用評分。 

         - 偵測異常交易:利用客戶交易紀錄,找出可疑交易。

國立臺灣大學, 研究助理, Apr 2018 ~ Nov 2018

● 主要職責:AI技術開發。 

● 主要成果: 

    1. 語音 - ASRA 語音評分:語音辨識進行口說語言的電腦輔助學習與評分。

    2. 自然語言 - 中文斷詞。

                         - 新聞分類。
    3. 音樂生成。

鼎新電腦股份有限公司, 高級工程師, Oct 2017 ~ Mar 2018

● 主要職責:AI技術開發。 

● 主要成果: 

    1. 自然語言 - 語音助理。

    2. 數據分析 - 工廠多維度資訊分析:分析工廠內各機器的數據,能對製造過程進行嚴格監控。

財團法人資訊工業策進會, 工程師, Jun 2015 ~ Oct 2017

● 主要職責:AI技術與課程開發、專案管理。 

● 主要成果:

    1.數據分析 - 教育部畢業生流向分析。 

    2.課程 - AI相關課程研究與開發 。

    3.專案管理 - 教育部畢業生流向。

                        - 教育部人力躍升。

                        - 行政院跨領域科技管理人才培訓。

                        - 智慧創新服務化推動計畫。

其他經歷

經濟部工業局 AIGO 計畫出題上架, 審查委員, 2021

科技部計畫 - 運用對話式智慧團隊教學系統融入數學幾何閱讀教學與成效分析, 諮詢委員, 2019 ~ 2022

專長


AI 研究領域

  • 影像 
  • 自然語言 
  • 語音 
  • 數據分析


Machine Learning

  • XGBoost、SVM、Knn、k-means、fuzzy c-means等 
  • Deep learning(Transformer、CNN、RNN、LSTM等) 
  • Transfer learning(BERT、GPT、YOLO、ResNet等) 
  • Self-Supervised Learning 
  • Generative Adversarial Network 
  • Reinforcement learning 


Programming

  • Python
  • Pytorch 
  • Tensorflow
  • Keras
  • OpenCV
  • Matlab 

著作/論文

  1. HOU SHIH-YEN, WU YA-LUN, Kai-Ching Chen, CHANG TING-AN, Yi-Min Hsu, Su-Jung Chuang, CHANG,YING, HSU KAI-CHENG*,Code-Switching Automatic Speech Recognition for Nursing Record Documentation: System Development and Evaluation,JMIR Nursing,2022 Dec,5(1):
  2. Kai-Ching Chen, Cheng-Hsuan Li, Bor-Chen Kuo, and Min-Shian Wang. (2014, July). Applying Automatic Kerenl Parameter Selection Method to The Generalized RBF Kernel Funcation in Hyperspectral Image Classification. 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Quebec, Canada
  3. Chih-Sheng Chang, Kai-Ching Chen, Bor-Chen Kuo, Min-Shian Wang, and Cheng-Hsuan Li. (2014, July). Semi-Supervised Local Discrimnant Analysis with K-Nearest Neighbors for Hyperspectral Image Classification. 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Quebec, Canada.
  4. Pei-Jyun Hsieh, Cheng-Hsuan Li, Kai-Ching Chen, and Bor-Chen Kuo(2014, July). A Kernel-Based Feature Extraction Method For Hyperspectral Image Classification. 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Quebec, Canada.
  5. 張志昇、陳愷謦、郭伯臣、李政軒(2013年11月)。適合遙測影像分類之適性半監督局部區別分析法。2013中華民國航太學會學術研討會,淡江大學。
  6. Kai-Ching Chen, Chih-Sheng Chang, Bor-Chen and Kuo,Cheng-Hsuan Li (2013, Nov). Correlation Matrix Feature Extraction Based on Spectral Clustering and Protype-k Space for Hyperspectral Image Classification. 102年統計學術研討會,輔仁大學。
  7. 李政軒、陳愷謦、郭伯臣、黃孝雲(2013年11月)。廣義區別分析合函數參數自動挑選法。102年統計學術研討會,輔仁大學。
  8. 張志昇、陳愷謦、郭伯臣、李政軒(2013年11月)。不變子空間區別分析法。102年統計學術研討會,輔仁大學。
  9. 陳愷謦、李政軒、楊裕貿、林巾凱、郭伯臣(2013年11月)。電腦化視知覺測驗之編製。中國測驗學會2013年會暨心理與教育測驗學術研討會,臺中教育大學。
  10. Chin-Kai Lin, Huey-Min Wu, Yu-Mao Yang, Bor-Chen Kuo and Kai-Ching Chen (2013, July). Computerized Testing Tool for Visual Motor Integration: A Pilot Study. The 78th Annual Meeting of the Psychometric Society. Musis Sacrum in the city centre of Arnhem.
  11. Bor-Chen Kuo, Kai-Ching Chen, Chih-Sheng Chang, and Cheng-Hsuan Li (2012, Dec). A kernel-based feature selection method to SVM for hyperspectral image classification. 2012中華民國航太學會學術研討會,淡江大學。

專利

  • 智能醫療語音自動辨識方法及其系統 (公開號:TW202301367A, 審查中)
專案成就

ICD10 智能編碼

  • 2022 國際智慧醫療高峰會
  • 2021 台灣醫療科技展

護理語音

  • 2021 亞洲生技大展 
  • 2020 台灣醫療科技展