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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Product Manager @Linker Vision2023 ~ 現在
・
PM/產品經理/專案管理
一個月內
relationship maintenance 24 Merchants, 6 IPs. NFT generation and 3D modeling Web 3.0, Metaverse, NFT-related consultant. OctFeb 2021 Project Engineer Acer Studying cutting-edge AI/DL skills to implement on a medical AI project. 92% accuracy on glaucoma CDR detection. Familiar with object detection, segmentation, and classification AI scenario. Good communication skills with doctors' demands and collaboration with colleagues. Patent Disclosure: Ultrasound detect and notify system. (serial number: I學歷 SepJun 2 National Taiwan University of Science and Technology Masters in Electrical Engineering Thesis "Online Data Stream Analytics
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立台灣科技大學 National Taiwan University of Science and Technology
・
電機工程
Team Lead @工業技術研究院2020 ~ 現在
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
National Chung Cheng University
・
資訊工程學所
Engineering Manager @Viscovery 創意引晴股份有限公司2018 ~ 現在
・
一個月內
Research Experience Research Assistant, Seppresent Communication and Multimedia Lab (CMLab), NTU Proposed a Convolutional Neural Network (CNN) accurately performing fine-grained classification for surveillance car. The model recovered lost details from low resolution image with hints in crawled web images. Leveraged frame similarity to speed up CNN-based object detection and semantic segmentation models, e.g. FPN, PSPNet, YOLO, Faster-RCNN, and SegNet. Proposed a multimodal CNN achieving high fine-grained classification accuracy. The model was trained with both web images and its tags, and could predict solely with image in future testing phase
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立台灣大學
・
Electrical Engineering
技術長(CTO) @雅匠科技股份有限公司2019 ~ 2022
・
CTO、Sr.Software Manager、Sr.Software Engineer
一個月內
限公司 Java/ Kotlin/ python/ Flutter/ Docker/ Django/ FastAPI/ MySQL/ AWS/ GCP/ OpenCV - Direct management of about 5 to 8. - Mobile app development about AR, temperature/co2 monitoring, beacon parking-related app, etc. - Computer vision for object detection, hand tracking, hair segmentation, and virtual makeup with python language using OpenCV and other open-source. - The assessment of new technology to import and manage engineers' working flow. - Web API development for mobile or Web, and deploy with Docker container on a cloud server or local
就職中
全職 / 我只想遠端工作
4 到 6 年
ISU University
・
電機工程學系就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
10 到 15 年
National Taiwan University of Science and Technology
・
Master's degree Computer Science and Information Engineering
Data engineer @H2 Inc.2021 ~ 現在
・
AI engineer, ML engineer, data scientist
三個月內
用 6 種不同 CNN model 搭配 5 種 data augmentation 並且 fine-tune model，達到 93 % Accuracy on validation dataset. Accuracy 達到 93%, 已與醫師合作發表醫學 paper 3. Pathology案件 -建立 two stage segmentation model, stage one segmentation model 達到86% IOU, stage two segmentation model 達到 94% custom dice coefficient 學歷 清華大學 動力機械工程學系技能 Software AWS Airflow Dagster Docker Git Flask Pytorch Tensorflow DVC Languages Python SQL Bash
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
清華大學
・
動力機械工程學系
Data science lecturer @Ittraining2020 ~ 現在
・
Data Scientist 資料科學家_數據分析師
一個月內
Detection: Detect Player Contacts from Sensor and Video Data, 2023/03/03 AIGC (生成式AI): - Bronze medal (solo): (Kaggle) Stable Diffusion - Image to Prompts: Deduce the prompts that generated our "highly detailed, sharp focus, illustration, 3d renders of majestic, epic" images, 2023/05/16 Object detection (目標檢測): - 4th place (solo): (Aidea AI CUP) 肺腺癌病理切片影像之腫瘤氣道擴散偵測競賽 I：運用物體偵測作法於找尋STAS, 2022/06/02
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
兼職 / 對遠端工作有興趣
15 年以上
Purdue University
・
School of civil engineering (Stochastic & statistical hydrology)Senior Backend Engineer/Machine Learning Engineer @Calyx Inc.2022 ~ 現在
・
後端工程師/系統架構師/機器學習工程師
一個月內
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
國立臺灣師範大學
・
地球科學/大氣組Marketing Specialist @TradeUP Securities2021 ~ 現在
・
Marketing Specialist
一個月內
ensuring the timely recording and distribution of clients' rewards. •Drafted, proofread, designed, and distributed both internal and external communications. This included visually compelling Google Display Ads, press releases, engaging blog posts, and posts across multiple social media platforms. •Maximized the use of the CRM system for customer segmentation and targeted marketing. •Coordinated promotional items for prospects and customers, leveraging digital platforms to achieve a wider reach and impact. •Engaged with internal teams to optimize procedures and campaigns that fueled growth marketing initiatives. •Collaborated closely with product and engineering teams to implement strategies aimed at
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 我只想遠端工作
6 到 10 年
William Paterson University of New Jersey
・
Marketing/Marketing Management, General
BI/DATA Engineer
一個月內
learning input/output and BI features. Foxconn, Senior Data Engineer, OctDec 2018 Collect customer data from various channels and extract valuable information to build ad recommendation models Experience with ETL flow design and develop: ETL between Hadoop and RDB Cleaning TV logs to analyze customer behavior and building key metrics to analyze Construct data flow to manage big data ingestion from upstream application to Hadoop Distributed File System Building data warehouse from scratch and using Hadoop, Hive, Impala, Python to solving data process issue Taiwan Star, Senior BI Developer , AugSep 2017 Implemented customer segmentation an...
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
最輕量、快速的招募方案，數百家企業的選擇
搜尋履歷，主動聯繫求職者，提升招募效率。
- 瀏覽所有搜尋結果
- 每日可無限次數開啟陌生對話
- 搜尋僅開放付費企業檢視的履歷
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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
就職中
求職階段
目前沒有興趣尋找新的機會
專業
軟體工程師, 機器學習工程師
產業
半導體, 軟體, 自動控制
工作年資
10 到 15 年工作經驗（2 到 4 年相關工作經驗）
管理經歷
我有管理 1～5 人的經驗
技能
語言能力
Chinese
・
母語或雙語
English
・
初階
求職偏好
希望獲得的職位
軟體工程師
預期工作模式
全職
期望的工作地點
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
是，我利用業餘時間接案
學歷
學校
國立虎尾科技大學
主修科系
多媒體設計
林柏翰 (+886) 978012369 [email protected]
Po-Han Lin
技術能力
程式語言 / 使用者介面/Web 開發
- C#, Python, Ruby
- C# WPF, C# Winform, HTML, CSS, jQuery
- C#.NET MVC, Flask
資料處理與分析 / 機器學習與深度學習 / 監控與數據分析
- pandas, numpy, matplotlib, seaborn
- Scikit-Learn, Keras, Tensorflow
- Grafana
網頁爬蟲 / 聊天機器人 / 雲端平台 / 容器化
- Requests, BeautifulSoup, Selenium
- LINE BOT
- Amazon Web Services, Microsoft Azure
- Docker
資料庫 / 版本控制
- PostgreSQL, MSSQL, SQLite, MariaDB
- Git, TFS, SVN
影像處理 / 嵌入式系統 / 開發工具
- OpenCV, YOLOv3
- OpenVINO, Raspberry Pi
- PyCharm, VS Code, Visual Studio, Anaconda
作業系統 / 圖像處理軟體
- Linux, Windows
- Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Adobe Premiere
工作經驗
亮紫科技股份有限公司, 資深軟體開發工程師, 2023/03 ~ 仍在
在半導體設備檢測公司
- 負責軟體的分析、設計和程式撰寫。
- 規劃和執行模組設計，並監控軟體設計進度。
- 進行軟體測試和修改。
- 規劃、執行和維護量產產品。
- 協助研發新軟體架構技術和工具。
- 管控軟體開發成本。
- 與團隊成員合作，進行程式碼審查、問題排解和技術支援。
- 參與產品規劃會議，提供技術建議和解決方案。
貢獻項目
開發： - 設計 Data access layer. 實現 Database service.
- 設計 Recipe 操作界面、業務邏輯，可以建立設備 recipe、設定 wafer map
- 設計 Job 操作界面
- Design Patterns for WPF and MVVM
迅得機械股份有限公司, 機器學習應用工程師, 2020/08 ~ 2023/03
在印刷電路板投/收設備公司
- 負責軟體的分析、設計和程式撰寫。
- 規劃和執行模組設計，並監控軟體設計進度。
- 進行軟體測試和修改。
- 規劃、執行和維護量產產品。
- 協助研發新軟體架構技術和工具。
- 管控軟體開發成本。
- 負責機器學習模型的開發和部署，包括資料預處理、特徵工程、模型選擇和調優。
- 使用機器學習算法和深度學習框架開發影像辨識系統，包括物體偵測、圖像分類和影像分割等。
- 開發自動化工具和腳本，以提高開發和部署效率。
- 與團隊成員合作，進行程式碼審查、問題排解和技術支援。
- 參與產品規劃會議，提供技術建議和解決方案。
貢獻項目
維護： - 增加故障偵測與健康診斷系統（PHM）功能、製作操作文件
- 增加資料採集與視覺化系統（iSEE）功能、製作操作文件
- 改善配方管理系統（RMS）功能、製作操作文件
- 建置整合資料擷取模組並建置資料可視化系統
- 故障偵測與健康診斷（PHM）子模組開發、整合振動診斷模組，達成可自動學習、量測控制
- Molex 導入配方管理系統（RMS），協助開發簽核模組
- 協助大陸團隊，製作資料採集與視覺化系統（iSEE）Prototype
- 參與 SECS 專案小組，客製各種設備的自動化，進行 SECS 上報與接收邏輯處理。
- 開發故障偵測與健康診斷綜合判斷模組（利用 AutoEncoding 製作異常偵測模組）
- 開發 Azure AI + IOT 解決方案，達成故障偵測（利用隨機森林）任務
- 開發 RCS 機器人監控系統（場地建置、路徑規劃、即時狀態監視、即時動線監視、任務排程）
- 圖控 EAP 系統應用開發
- 2020、2021 自動化展的 Demo 軟體、美工、報告製作
- 協助 AMHS 軟體部門協同機電部測試設備、操作軟體。
- 健行科大產學合作，準備授課資料、講課（關於資料收集平台、資料視覺化、故障檢測、資料分析、資料預測等課程準備）
力誠實業股份有限公司, 紡織工務, 2016/08 ~ 2019/08
- 訂單交期監督 - 與各加工廠協調加工時間
-
品質管制/監督 - 線上加工檢查、成品檢查
- 產品對色 - 線上加工檢查、成品檢查
-
庫存管理 - 樣品、成品庫存盤點
- 異常貨品處理 - 依經驗、技巧處理各種異常
- 客製開發 - 依照客戶來樣，進行產品開發
豪紳纖維科技股份有限公司, 紡織工務, 2014/09 ~ 2016/08
- 訂單交期監督 - 與各加工廠協調加工時間
- 品質管制/監督 - 線上加工檢查、成品檢查
- 產品對色 - 線上加工檢查、成品檢查
- 色卡管理 - 歷屆訂單標準色資料製作、保存
- 庫存管理 - 樣品、成品庫存盤點
- 異常貨品處理 - 依經驗、技巧處理各種異常
- 尋找代工廠 - 找尋可配合的代工廠
達和國際, 紡織工務, 2013/12 ~ 2014/08
- 訂單交期監督 - 與各加工廠協調加工時間
- 品質管制/監督 - 線上加工檢查、成品檢查
萬盟雷射, 繪圖工程師, 2013/07 ~ 2013/12
- 2D零件展開圖 - 製作展開圖標示尺寸、說明、材料
- 排版 - 與現場溝通並設計雷射切割工程圖。
培訓經歷
緯育 Tibame, 2020/03 ~ 2020/07
專題係仙人掌辨識，訓練 20 種多肉植物，並強化模型的辨識正確率，找出各種影響辨識能力的原因。從資料取得、資料預處理、模型建立、模型訓練、模型測試、演算法調優、參數調整、各種 CNN 模型方面研究如何改善正確率，並使用目標檢測框架 (YOLO v3、EfficientDet) 的原理與實踐，前端搭配 Line chatbot、後端使用 Azure + Heruku ClearDB。
- MySQL 進行資料庫管理、Crawler 資料收集
- Line chatbot 設計
- OpenCV 影像辨識原理
- 框架 Scikit-learn、Tensorflow
- 機器學習 (Naive-bayes、Random Forest)、深度學習 (DNN、CNN、RNN、GAN) 的原理與實作
- CNN 主流架構，如 AlexNet、VGG16、GoogleNet、ResNet、DenseNet、XceptNet、EfficientNet
- CV Tasks (Classification、Object Detection、Semantic Segmentation、Instance Segmentation) 的原理與實作。
- YOLOv3 紅白血型辨識、CenterNet 紅白血球辨識、Mask RCNN、Unet 背景處理、face Recognition 人臉辨識、BERT 語音辨識
艾鍗學院, 2019/09 ~ 2019/12
專題係以淡水導覽為主軸，使用者可以藉由麥克風詢問機器人，淡水各種吃、喝、玩樂、景點、住宿、交通的資訊，都會藉由 Raspberry Pi 進行處理，利用模型判別使用者的意圖，將結果透過螢幕顯示。
- 基礎語言 Python、C
- 框架 Scikit-learn、Tensorflow
- 機器學習、深度學習- 人臉、物件偵測語辨識
- AI 邊緣運算 (使用 Intel Movidius NCS)
- Linux 開發 Raspberry Pi 感測裝置驅動實務
- 在遠端即能透過 Web 介面來進行 IoT 資訊的掌握與控制
學歷
國立虎尾科技大學, 學士學位, 多媒體設計系, 2010 ~ 2012
私立華夏技術學院, 副學士學位, 電子工程系, 2005 ~ 2010
技能證照
工業電子丙級
民國 96 年 7 月 31 日
數位電子乙級
民國 98 年 1 月 15 日
電腦軟體應用丙級
民國 95 年 2 月 10 日
ITE 數位內容遊戲概論
民國 98 年 3 月 28 日
MOS Master
民國 98 年 3 月 22 日
林柏翰 (+886) 978012369 [email protected]
Po-Han Lin
技術能力
程式語言 / 使用者介面/Web 開發
- C#, Python, Ruby
- C# WPF, C# Winform, HTML, CSS, jQuery
- C#.NET MVC, Flask
資料處理與分析 / 機器學習與深度學習 / 監控與數據分析
- pandas, numpy, matplotlib, seaborn
- Scikit-Learn, Keras, Tensorflow
- Grafana
網頁爬蟲 / 聊天機器人 / 雲端平台 / 容器化
- Requests, BeautifulSoup, Selenium
- LINE BOT
- Amazon Web Services, Microsoft Azure
- Docker
資料庫 / 版本控制
- PostgreSQL, MSSQL, SQLite, MariaDB
- Git, TFS, SVN
影像處理 / 嵌入式系統 / 開發工具
- OpenCV, YOLOv3
- OpenVINO, Raspberry Pi
- PyCharm, VS Code, Visual Studio, Anaconda
作業系統 / 圖像處理軟體
- Linux, Windows
- Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Adobe Premiere
工作經驗
亮紫科技股份有限公司, 資深軟體開發工程師, 2023/03 ~ 仍在
在半導體設備檢測公司
- 負責軟體的分析、設計和程式撰寫。
- 規劃和執行模組設計，並監控軟體設計進度。
- 進行軟體測試和修改。
- 規劃、執行和維護量產產品。
- 協助研發新軟體架構技術和工具。
- 管控軟體開發成本。
- 與團隊成員合作，進行程式碼審查、問題排解和技術支援。
- 參與產品規劃會議，提供技術建議和解決方案。
貢獻項目
開發： - 設計 Data access layer. 實現 Database service.
- 設計 Recipe 操作界面、業務邏輯，可以建立設備 recipe、設定 wafer map
- 設計 Job 操作界面
- Design Patterns for WPF and MVVM
迅得機械股份有限公司, 機器學習應用工程師, 2020/08 ~ 2023/03
在印刷電路板投/收設備公司
- 負責軟體的分析、設計和程式撰寫。
- 規劃和執行模組設計，並監控軟體設計進度。
- 進行軟體測試和修改。
- 規劃、執行和維護量產產品。
- 協助研發新軟體架構技術和工具。
- 管控軟體開發成本。
- 負責機器學習模型的開發和部署，包括資料預處理、特徵工程、模型選擇和調優。
- 使用機器學習算法和深度學習框架開發影像辨識系統，包括物體偵測、圖像分類和影像分割等。
- 開發自動化工具和腳本，以提高開發和部署效率。
- 與團隊成員合作，進行程式碼審查、問題排解和技術支援。
- 參與產品規劃會議，提供技術建議和解決方案。
貢獻項目
維護： - 增加故障偵測與健康診斷系統（PHM）功能、製作操作文件
- 增加資料採集與視覺化系統（iSEE）功能、製作操作文件
- 改善配方管理系統（RMS）功能、製作操作文件
- 建置整合資料擷取模組並建置資料可視化系統
- 故障偵測與健康診斷（PHM）子模組開發、整合振動診斷模組，達成可自動學習、量測控制
- Molex 導入配方管理系統（RMS），協助開發簽核模組
- 協助大陸團隊，製作資料採集與視覺化系統（iSEE）Prototype
- 參與 SECS 專案小組，客製各種設備的自動化，進行 SECS 上報與接收邏輯處理。
- 開發故障偵測與健康診斷綜合判斷模組（利用 AutoEncoding 製作異常偵測模組）
- 開發 Azure AI + IOT 解決方案，達成故障偵測（利用隨機森林）任務
- 開發 RCS 機器人監控系統（場地建置、路徑規劃、即時狀態監視、即時動線監視、任務排程）
- 圖控 EAP 系統應用開發
- 2020、2021 自動化展的 Demo 軟體、美工、報告製作
- 協助 AMHS 軟體部門協同機電部測試設備、操作軟體。
- 健行科大產學合作，準備授課資料、講課（關於資料收集平台、資料視覺化、故障檢測、資料分析、資料預測等課程準備）
力誠實業股份有限公司, 紡織工務, 2016/08 ~ 2019/08
- 訂單交期監督 - 與各加工廠協調加工時間
-
品質管制/監督 - 線上加工檢查、成品檢查
- 產品對色 - 線上加工檢查、成品檢查
-
庫存管理 - 樣品、成品庫存盤點
- 異常貨品處理 - 依經驗、技巧處理各種異常
- 客製開發 - 依照客戶來樣，進行產品開發
豪紳纖維科技股份有限公司, 紡織工務, 2014/09 ~ 2016/08
- 訂單交期監督 - 與各加工廠協調加工時間
- 品質管制/監督 - 線上加工檢查、成品檢查
- 產品對色 - 線上加工檢查、成品檢查
- 色卡管理 - 歷屆訂單標準色資料製作、保存
- 庫存管理 - 樣品、成品庫存盤點
- 異常貨品處理 - 依經驗、技巧處理各種異常
- 尋找代工廠 - 找尋可配合的代工廠
達和國際, 紡織工務, 2013/12 ~ 2014/08
- 訂單交期監督 - 與各加工廠協調加工時間
- 品質管制/監督 - 線上加工檢查、成品檢查
萬盟雷射, 繪圖工程師, 2013/07 ~ 2013/12
- 2D零件展開圖 - 製作展開圖標示尺寸、說明、材料
- 排版 - 與現場溝通並設計雷射切割工程圖。
培訓經歷
緯育 Tibame, 2020/03 ~ 2020/07
專題係仙人掌辨識，訓練 20 種多肉植物，並強化模型的辨識正確率，找出各種影響辨識能力的原因。從資料取得、資料預處理、模型建立、模型訓練、模型測試、演算法調優、參數調整、各種 CNN 模型方面研究如何改善正確率，並使用目標檢測框架 (YOLO v3、EfficientDet) 的原理與實踐，前端搭配 Line chatbot、後端使用 Azure + Heruku ClearDB。
- MySQL 進行資料庫管理、Crawler 資料收集
- Line chatbot 設計
- OpenCV 影像辨識原理
- 框架 Scikit-learn、Tensorflow
- 機器學習 (Naive-bayes、Random Forest)、深度學習 (DNN、CNN、RNN、GAN) 的原理與實作
- CNN 主流架構，如 AlexNet、VGG16、GoogleNet、ResNet、DenseNet、XceptNet、EfficientNet
- CV Tasks (Classification、Object Detection、Semantic Segmentation、Instance Segmentation) 的原理與實作。
- YOLOv3 紅白血型辨識、CenterNet 紅白血球辨識、Mask RCNN、Unet 背景處理、face Recognition 人臉辨識、BERT 語音辨識
艾鍗學院, 2019/09 ~ 2019/12
專題係以淡水導覽為主軸，使用者可以藉由麥克風詢問機器人，淡水各種吃、喝、玩樂、景點、住宿、交通的資訊，都會藉由 Raspberry Pi 進行處理，利用模型判別使用者的意圖，將結果透過螢幕顯示。
- 基礎語言 Python、C
- 框架 Scikit-learn、Tensorflow
- 機器學習、深度學習- 人臉、物件偵測語辨識
- AI 邊緣運算 (使用 Intel Movidius NCS)
- Linux 開發 Raspberry Pi 感測裝置驅動實務
- 在遠端即能透過 Web 介面來進行 IoT 資訊的掌握與控制
學歷
國立虎尾科技大學, 學士學位, 多媒體設計系, 2010 ~ 2012
私立華夏技術學院, 副學士學位, 電子工程系, 2005 ~ 2010
技能證照
工業電子丙級
民國 96 年 7 月 31 日
數位電子乙級
民國 98 年 1 月 15 日
電腦軟體應用丙級
民國 95 年 2 月 10 日
ITE 數位內容遊戲概論
民國 98 年 3 月 28 日
MOS Master
民國 98 年 3 月 22 日