CakeResume Job Search

更貼近使用者的想法與習性去發展產品，讓使用者依賴這個產品。 工作內容： 為因應AI團隊創建，與機器學習經理合作，需有2C端品服務經歷。 ML應用架構設計與實作 從無到有落地NLP、CV演算法，建立

公司介紹： 我們是 一間跨國的AI 轉型解決方案供應商 ，使命是「AI 賦能」，讓客戶能夠以AI 為核心來達成事業轉型、加速、及創造新商業模式的目標。公司提供以AI 驅動的雲端服務及行銷科技，協助企業

With the advent of the 5G era, the cloud based V2X brings exciting new possibilities. An electric vehicle is not only a computer with four wheels, but also a mobile data center! Between 2018 and 2022, 125 million cars with embedded connected functions will be sold globally, and hundreds of millions of “connected cars” will join the ecosystem, bringing new challenges and security breaches. It is estimated that by 2030, there will be 700 million connected cars globally

VectorDb，GraphDB的經驗 。 5、注重細節並著重閱讀和寫作能力。 6 、熟悉Python和資料工具，如Pandas，Matplotlib，Numpy。 7、廣泛的端到端機器學習管道活動，包括框架AI問題，資料探勘/重構/收集/修復/探索，模型開發/評估，模型

1、開發經驗數據分析，特別是LLM和多模式基礎模型。 2、使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 3、使用RAG，SelfRAG，VectorDb，GraphDB的經驗。 4、使用LLM優化框架的經驗，例如VLLM、 Ex-llama、 llama.cpp。 5、使用 Docker、Kubernetes 、Triton Inference Server 或 TensorRT的經驗。 6

We are looking for a creative and passionate Machine Learning (ML) / Deep Learning (DL) Intern to join Roku TV team. You will be tasked to explore Picture Quality (PQ) improvements using AI in a resource constraint environment. Roku is pushing the limits in all directions, and PQ is one of these. This role is for a 12-week Summer 2024 Internship based in Taiwan. Learning end-to-end pipeline right from model development to deployment

1. Computer vision algorithm development. 2. Neural Network architecture design and optimization 歡迎對deep machine learning 有熱誠的研發人才加入~ https://www.bnext.com.tw/article/49432/ipcamera-vivotek-deeplearning-gdpr-trend-micro

Rosetta.ai helps fashion e-commerce uncover consumer's shopping preferences and provide personalized shopping experiences to consumers. We're making e-commerce merchants have enterprise-level AI backup on day 1. We are seeking Deep Learning Engineers, dedicated to Recommender System, to join our data science team. The ideal person will have industry experience working on a range of classification and optimization problems, e.g.click-through rate prediction, recommendation systems, or search

- 了解電力能源相關領域知識（太陽能、風力、電力平衡調度 等等），以效率為前提，應用 ML 來解決能源領域常見的痛點 - 開發或維護 ML 的相關產品：太陽能發電預測、太陽能電廠異常偵測、太陽能清洗預

統整體發展，以創新技術進行解決方案的設計與規劃，成為專案管理及架構專家。 2. AI-Big Data：透過機器學習演算法解決問題、統籌系統架構，讓 AI 嵌入全行業務，成為資料科學專家。 3. Information Security：透過建