AI là gì? Học trí tuệ nhân tạo ra làm gì?

viec-lam-ai
Những tiềm năng của ngành AI

Những năm trở lại đây, sự bùng nổ của công nghệ 4.0 đã tạo ra nhiều biến chuyển quan trọng đối với thế giới. Trong số đó, công nghệ AI (trí tuệ nhân tạo) đã đạt được những bước phát triển không ngờ, trở thành công cụ quan trọng đối với đời sống, ngày càng được áp dụng rộng rãi và phổ biến trong mọi lĩnh vực. Trong bài viết này, hãy cùng tìm hiểu AI là gì, ứng dụng công nghệ AI, và cách định hướng nghề nghiệp với ngành trí tuệ nhân tạo trong thời đại mới nhé!

AI là gì?

Trước tiên, cùng tìm hiểu về khái niệm AI và ứng dụng của AI nhé!

AI là viết tắt của từ “Artificial Intelligence”, có nghĩa là “trí tuệ nhân tạo”. Cụ thể, khái niệm AI được định nghĩa là một ngành thuộc lĩnh vực công nghệ máy tính, được mô phỏng dựa trên trí thông minh, suy nghĩ và nhận thức của con người thông qua các bộ xử lý, thiết bị và hệ thống vô cùng tinh vi, hiện đại. Do đó, trí tuệ nhân tạo AI hiện nay hoàn toàn có khả năng xử lý các tác vụ được thực hiện bởi con người.

Việc ứng dụng công nghệ AI trong cuộc sống đang ngày càng trở nên đa dạng, trải dài ở nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như chẩn đoán y học, mô phỏng quân sự, chế tạo xe ô tô, sản xuất công nghiệp, sáng tạo nội dung, thiết kế hình ảnh, phân tích dữ liệu.

Một số sản phẩm được ứng dụng trí tuệ nhân tạo có thể kể đến như:

  • Phần mềm trò chuyện tự động với khách hàng (chatbot)
  • Xe ô tô tự lái
  • Robot phục vụ trong các nhà hàng và quán cà phê
  • Hệ thống dự báo thời tiết thông minh,…

Học trí tuệ nhân tạo ra trường làm gì?

Ngành trí tuệ nhân tạo học những gì?

“Ngành trí tuệ nhân tạo học những gì?” là một trong những câu hỏi phổ biến nhất đối với các bạn sinh viên. Trên thực tế, để có thể trở thành một kỹ sư trí tuệ nhân tạo tiềm năng, bạn cần trải qua một chương trình đào tạo dài hạn với rất nhiều môn học khác nhau.

Các môn căn bản của ngành học AI:

  • Nguyên lý lập trình và kế toán
  • Lý thuyết tính toán
  • Robot học
  • Hệ thống và kiến trúc
  • Thuật toán trí tuệ nhân tạo
  • Mạng thần kinh nhân tạo
  • Kỹ thuật phần mềm

Các môn tự chọn của ngành học AI:

ngon-ngu-lap-trinh
10 ngôn ngữ lập trình bạn nên học

Học trí tuệ nhân tạo ra làm gì?

Theo thống kê của Viện trí tuệ nhân tạo Việt Nam, ngành đào tạo công nghệ AI vẫn còn khá mới tại nước ta, hiện tại chỉ có khả năng đáp ứng được 10% nhu cầu tuyển dụng tại các doanh nghiệp. Do đó, trong tương lai gần, ngành AI là một trong những lĩnh vực có nhu cầu tuyển dụng tăng cao, mở ra rất nhiều cơ hội việc làm AI cho các ứng viên, đặc biệt là các bạn trẻ gen Z. Sau đây là một số vị trí nghề nghiệp phổ biến trong lĩnh vực công nghệ trí tuệ nhân tạo.

1. Kỹ sư trí tuệ nhân tạo (AI Engineer)

Mô tả công việc AI Engineer: 

  • Nghiên cứu, lập trình và phát triển các thuật toán cho công nghệ trí tuệ nhân tạo
  • Thử nghiệm công nghệ AI cho các chương trình/ sản phẩm/ ứng dụng
  • Áp dụng các ứng dụng của AI vào hoạt động của doanh nghiệp, hỗ trợ mục đích kinh doanh, giúp tiết kiệm thời gian và tối ưu hiệu quả công việc
  • Theo dõi, giám sát và thực hiện đánh giá các chỉ số, báo cáo hoạt động của các chương trình AI

Mức lương: 3.000 - 5.000 USD/tháng

2. Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst)

Mô tả công việc Data Analyst: 

  • Đảm nhận công việc quản lý dữ liệu (tạo, cập nhật, xóa…)
  • Kết hợp với đối tác hoặc các bộ phận có liên quan để thực hiện thao tác phân tích sâu (ở dạng biểu đồ, đồ thị, sơ đồ, bảng biểu, báo cáo…) 
  • Phát triển các bản báo cáo, phân tích phục vụ cho hoạt động của công ty
  • Dự báo xu hướng dựa trên dữ liệu đã lọc và phân tích
  • Sử dụng thuần thục các ngôn ngữ lập trình được yêu cầu để hỗ trợ những công việc và nhiệm vụ khác được giao

Mức lương: 14 - 20 triệu đồng/tháng

data-analyst-la-gi
Đọc thêm: Các câu hỏi phỏng vấn Data Analyst thường gặp

3Kỹ sư Big Data (Big Data Engineer)

Mô tả công việc kỹ sư Big Data:

  • Xây dựng kiến trúc cho hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu 
  • Thiết kế hạ tầng công nghệ và ứng dụng nằm trong hệ sinh thái Big Data
  • Nghiên cứu và thiết kế hệ thống bảng biểu, pipeline dữ liệu, zone lưu trữ… phục vụ cho nhu cầu khai thác dữ liệu trên hạ tầng của Big data
  • Tổ chức phân quyền, quản lý người dùng trên hệ thống
  • Đảm bảo tránh thất thoát về mặt dữ liệu
  • Đánh giá các giải pháp kỹ thuật nhằm nâng cao hiệu năng của các luồng dữ liệu 

Mức lương: 20 - 40 triệu đồng/tháng

4. Kỹ sư máy học (Machine Learning Engineer) 

Mô tả công việc kỹ sư Machine Learning:

  • Nghiên cứu, xây dựng và thiết kế các phần mềm với mục đích tự động hóa
  • Thiết kế hệ thống máy học, đồng thời đánh giá, kiểm thử và tối ưu hóa quy trình machine learning
  • Trực quan hóa dữ liệu, phục vụ cho công đoạn thu thập thông tin chi tiết
  • Phát triển các thuật toán có khả năng học hỏi và đưa ra dự đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn (big data)
  • Đào tạo lại hệ thống máy học
  • Phân tích các trường học sử dụng thuật toán máy học và tỷ lệ thành công của những giải pháp này

Mức lương: 3.000 - 5.000 USD/tháng

Đọc thêm: Công nghệ máy học là gì? Cơ hội việc làm Machine Learning 

Các ứng dụng AI nổi tiếng

1. ChatGPT - Chatbot trí tuệ nhân tạo

Khoảng đầu năm 2023, toàn thế giới đã chứng kiến sự “trình làng” và phát triển ấn tượng của ứng dụng ChatGPT (Chat Generative Pre-training Transformer). ChatGPT  là một loại chatbot do OpenAI phát triển, được kết hợp với trí tuệ nhân tạo AI, hỗ trợ tạo ra các cuộc trò chuyện tự động, trả lời các câu hỏi thuộc đa dạng các lĩnh vực. Mọi câu hỏi hoặc vấn đề được bạn đặt ra đều sẽ được ChatGPT trả lời đầy đủ và nhanh chóng chỉ trong tích tắc. 

Ngày nay, ứng dụng trí tuệ nhân tạo ChatGPT được sử dụng phổ biến vào mục đích tìm kiếm thông tin, hỗ trợ các công việc liên quan đến sáng tạo nội dung, lập kế hoạch, viết thư,… 

2. Ứng dụng của AI trong tuyển dụng

Hiện nay, nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu sử dụng các phần mềm AI để tìm kiếm, sàng lọc và theo dõi ứng viên. Công nghệ AI có khả năng đọc và phân tích dữ liệu vô cùng mạnh mẽ, so sánh mức độ phù hợp giữa vị trí đang cần tuyển dụng với những thông tin cá nhân, kỹ năng, trình độ và nghiệm làm việc có trong hồ sơ ứng viên. Tính năng này giúp bộ phận tuyển dụng nhân sự tối ưu hoá quy trình tuyển dụng nhân sự

Bên cạnh đó, ứng dụng trí tuệ nhân tạo cũng có thể quảng cáo nhắm mục tiêu đến những ứng viên có tiềm năng với vị trí cần tuyển dụng. Bộ phận nhân sự sử dụng AI để theo dõi những gì ứng viên đã tìm kiếm, xem những ai đã quan tâm đến trang web của công ty hoặc lĩnh vực hoạt động của doanh nghiệp… 

Để có thể “chinh phục” những thuật toán chi tiết và tinh vi của công nghệ trí tuệ nhân tạo, ứng viên cần bảo đảm CV chuẩn ATS (Applicant Tracking System). Về cơ bản, CV đạt chuẩn ATS là một bản hồ sơ xin việc đảm bảo đầy đủ các yếu tố chuẩn, chẳng hạn như: có tiêu đề mục lớn, có chứa từ khóa trong nội dung mô tả công việc ở vị trí muốn ứng tuyển, không chứa các ký tự đặc biệt, thể hiện đầy đủ các kỹ năng và kinh nghiệm làm việc quan trọng… 

cv-chuan-ats
Cách tạo CV chuẩn ATS bạn cần biết

3. Whisper - Công cụ nhận diện giọng nói thông minh

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo Whisper là một công cụ nhận diện giọng nói, phiên âm các loại ngôn ngữ, chuyển đổi giọng nói thành văn bản được phát triển bởi OpenAI. Whisper sử dụng mô hình tệp dữ liệu “khổng lồ” với 680.000 giờ âm thanh và 98 ngôn ngữ khác nhau trên toàn thế giới. 



💡 Kết luận

Nhìn chung, cơ hội việc làm AI trên toàn cầu nói chung và Việt Nam nói riêng là vô cùng rộng mở. Không chỉ phát triển con đường sự nghiệp trong nước, các bạn sinh viên chuyên ngành trí tuệ nhân tạo còn có rất nhiều cơ hội hợp tác làm việc từ xa với các doanh nghiệp nước ngoài, tu nghiệp tại các quốc gia phát triển hay đi du học để nâng cao nghiệp vụ, kỹ năng,… 

CakeResume chúc bạn thành công trên hình trình tìm kiếm việc làm AI cũng như các ngành nghề và lĩnh vực khác bạn đang theo đuổi!

Đọc thêm: 7 xu hướng nghề nghiệp trong tương lai ở Việt Nam

CakeResume là một trong các trang web tuyển dụng IT uy tín, được nhiều doanh nghiệp và ứng viên lựa chọn. Dù bạn đang tìm kiếm chương trình thực tập, việc làm online hay full-time thì đều có thể dễ dàng tiếp cận cơ hội nghề nghiệp mình mong muốn. Tìm kiếm việc làm CNTT phù hợp và ứng tuyển ngay hôm nay!

--- Tác giả bài viết: Irene Nguyen ---

Resume Builder

Build your resume only in minutes!

More Articles you might be interested in

Latest relevant articles
Workplace
Mar 6th 2024

Cách trả lời thư mời nhận việc chuyên nghiệp (kèm email mẫu)

Dù chấp nhận hay từ chối, việc viết email trả lời thư mời nhận việc sẽ giúp nhà tuyển dụng nắm được quyết định của bạn và kịp thời tiến hành các bước tiếp theo.