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- 了解電力能源相關領域知識（太陽能、風力、電力平衡調度 等等），以效率為前提，應用 ML 來解決能源領域常見的痛點 - 開發或維護 ML 的相關產品：太陽能發電預測、太陽能電廠異常偵測、太陽能清洗預

1、開發經驗數據分析，特別是LLM和多模式基礎模型。 2、使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 3、使用RAG，SelfRAG，VectorDb，GraphDB的經驗。 4、使用LLM優化框架的經驗，例如VLLM、 Ex-llama、 llama.cpp。 5、使用 Docker、Kubernetes 、Triton Inference Server 或 TensorRT的經驗。 6

公司介紹： 我們是 一間跨國的AI 轉型解決方案供應商 ，使命是「AI 賦能」，讓客戶能夠以AI 為核心來達成事業轉型、加速、及創造新商業模式的目標。公司提供以AI 驅動的雲端服務及行銷科技，協助企業

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VectorDb，GraphDB的經驗 。 5、注重細節並著重閱讀和寫作能力。 6 、熟悉Python和資料工具，如Pandas，Matplotlib，Numpy。 7、廣泛的端到端機器學習管道活動，包括框架AI問題，資料探勘/重構/收集/修復/探索，模型開發/評估，模型

更貼近使用者的想法與習性去發展產品，讓使用者依賴這個產品。 工作內容： 為因應AI團隊創建，與機器學習經理合作，需有2C端品服務經歷。 ML應用架構設計與實作 從無到有落地NLP、CV演算法，建立

作為廣告引擎的資深機器學習工程師，您的主要職責是利用先進的機器學習技術來提升廣告系統的效能和智能化。設計、開發和實施機器學習模型，以提高廣告的目標達成率、點擊率和轉化率。將

統整體發展，以創新技術進行解決方案的設計與規劃，成為專案管理及架構專家。 2. AI-Big Data：透過機器學習演算法解決問題、統籌系統架構，讓 AI 嵌入全行業務，成為資料科學專家。 3. Information Security：透過建

●研發AI應用模型強化金融科技發展。 ●著重於推薦預測/OCR/NLP/NLU/SNA Graph圖算法等,以強化客戶滿意/提升流程效率/強化風控管理。 ●負責導入low code/no code solutions ●具備實驗設計能力推動

國內外名校碩畢)的人才 2. 熱愛Python 2. 對巨量結構化資料、半結構化資料甚至非結構化資料的分析、處理與儲存有高度興趣 3. 渴望把機器學習建構在分散式系統(distributed system)及微服務系統 (docker)之上