AI PC 年來臨！究竟 AI PC 是什麼、產業未來趨勢在哪裡？

在現今 3C 市場中，討論聲量最大的莫過於 AI，且越來越多國際大廠皆陸續推出 AI 相關產品，如 AI PC、AI 手機等。究竟，AI PC 的發展現況為何、供應鏈趨勢在哪、以及徵求哪些專業人才？本文將針對 AI PC 做介紹，並說明產品優勢及 AI 產業展望，若你希望未來能進入 AI 產業，以下能幫助你繼續了解必備 AI 能力！

實際上，業界針對「AI PC」並沒有一個統一的定義，但所有國際大廠針對 AI PC 都有的共識，就是有搭載能獨立進行 AI 運算的硬體，而且並非是可使用 AI 功能如 ChatGPT 即可。

要讓 PC 支援 AI 功能，除了軟體和應用程式的開發，還需要支援軟體運作的硬體資源如 CPU、NPU、GPU、更大容量的 RAM、以及更強力的作業系統，才能滿足更強的算力、更快的散熱速度、更穩定的運作能力，以支援得起更快、更精準、更聰明的 AI 程式。

跟一般 PC 相比，AI PC 改變了消費者 / 使用者對 PC 的使用方式，也對 3C 產業帶來了 PC 規格的需求轉移。與傳統 PC 相比，AI PC 讓使用者不再依賴於開發者的預設方式操作應用程式，而是可以透過簡單的指令，讓 PC 自主學習、做判斷，並執行任務，像是創作生成式內容。

例如 Intel 就預測，搭載 Intel Core™ Ultra processor 的 AI PC，可以用 2.3 倍的速度完成影片剪輯、影像修圖也可以以 52% 更快的速度完成。使用者不再受限於程式開發者或應用服務的功能限制，PC 可更快速完成更複雜的任務指令，進一步改變了使用者與 PC 的互動模式。

快速竄升的 AI PC 市場

根據研調公司 Canalys 統計，2024 年全球個人筆電市場中，總銷量約為 2.67 億台，而受到 AI 強勢崛起，每賣出 5 台 PC，就有 1 台是 AI PC；此外，Canalys 也預測，AI PC 將於 2025 年成為市場主流、2027 年市場占比更將成長至 60%，可見 AI PC 的市場潛力。而如此樂觀的市場預測，也讓各大 PC 國際大廠如蘋果、微軟，以及其供應鏈紛紛加速投入資源研發 AI PC 產品，為即將到來的 AI PC 這塊兵家必爭之地的市場競爭做好準備。

由於 ChatGPT 的推出讓產業看到 AI 服務對大眾的吸引力及熱潮，越來越多國際大廠推出 AI 相關服務也讓許多開發者看到 AI 服務的市場潛力，讓 AI 導入 PC 的趨勢更快速成真。根據目前各家 PC 大廠的展出功能，AI PC 已經有以下五種「標配功能」：

而在 2024 年初，微軟也正式宣布新上市的 PC 產品將在鍵盤上新增 Copilot 按鍵，更新了微軟近 30 年來的鍵盤設計。Windows Copilot 是一款 AI 輔助工具，能夠與 Office 系列軟體整合，自動創建 PowerPoint 簡報、管理 Outlook 每日行程，甚至在 Teams 中提供建議回復和生成提案，極大地提升了工作效率。

雖然目前市面上還沒有誕生出革命性、殺手級的應用，不過 AI PC 的市場潛力仍不可忽視，因為大眾已經看到了 AI 帶來的潛力，可以想像得出來的AI 應用，正是開發 AI 應用服務的活性劑。

2024 年的年度最大消費性電子展 CES 上，AI PC 的產品及應用服務也佔據了大量目光，展現了 AI PC 在個性化輔助、內容創建和數據管理方面的巨大潛力。

在 CES 展上，多家電子大廠均各自展出旗下推出的 AI PC 品牌，不僅是向消費者提供 AI PC 的應用想像，也是各大廠公開宣布 AI PC 的佈局準備已完成，摩拳擦掌的搶進 AI PC 的先進市場中。

不只是先前提及的知名品牌 Intel、蘋果、微軟，實際上台灣諸多廠商針對 AI PC 的投資也相當積極，而其相關的 PC 上下游供應鏈廠商也幾乎都跟上 AI PC 的發展趨勢，投身進入 AI 的製造研發行列之中。

以下引用天下雜誌整理的 AI PC 廠商供應鏈，包含中上游的 IC 晶片設計、到下游的 PC 組裝，皆可以看到多家台灣電子大廠受惠於 AI PC 需要更強效的硬體規格，而躋身 AI PC 的行列：

像上文所提，要讓 AI PC 順利運作起來，需要更強效、更高規格的零組件需求，包含晶片 IC、記憶體、電源等，才能支援算力需求更高的 AI 服務。也因此，雖然供應鏈的產品未必能直接進行 AI 運算，但都是讓 AI 服務運作起來的必要零組件。

此外，製造搭配 AI 服務的周邊配件的供應商，也順勢搭上了 AI 浪潮的順風車，如：高速傳輸 IC 廠商以傳輸更大量影音及數據、提高使用體驗的高規格觸控螢幕技術、提高接受音訊能力以打造聲控個人 AI 助理的麥克風廠商等。

AI PC 的興起，不僅提升了 PC 本身的硬體規格要求，也連帶鼓勵了週邊配備更新、換機潮，對整個 PC 上下游供應鏈，都帶來了相當正面的影響。

如同 AI PC 產業的蓬勃發展及快速變動，各大廠商徵求的 AI PC 人才不僅大量增加，重視的專業技能與人才特質與時俱進。

想進入 AI PC 產業的求職者們，需要隨時跟進時下最新的技術與了解關鍵發展，才可以在這個快速變動的產業中維持競爭力，並有機會為持續發展中的 AI PC 產業注入新的革新能量。要在這個多變著產業中維持高競爭力，列出以下共同的 AI 能力，要培養軟、硬實力，參考以下準沒錯！

1. 機器學習技術：了解機器學習概念及其演算法是進入 AI 產業最基本的要求
2. 程式語言能力：對工程師而言，熟悉 Python、 R 語言也是要在 AI PC 產業立足的必要技能
3. 數據分析能力：理解如何處理大量數據資料，並有效分析、洞悉數據，可以加速 AI 驗算法的訓練
4. 深度學習技術：除了機器學習外，有部分 AI PC 大廠也有投入深度學習的服務，因此若熟悉深度學習架構如 TensorFlow、PyTorch 是一大加分
5. 跨 AI 專業技術：了解多元 AI 領域，如自然語言處理、電腦視覺、強化學習（reinforcement learning）等，有助於在專精領域中脫穎而出

除了上述硬實力，職場軟實力也是 AI PC 領域相當看重的一環，除了要能夠靈活並有效與跨部門合作，可以包持思辨能力並跳脫框架地提出解決方案，最重要的是，持續的專精專業知識以及接觸新技術，才是在 AI PC 領域更關鍵的心態。

以高通 Qualcomm 為例，其招募的 AI Software Engineer 需要協助公司設計、優化 AI 服務並導入在微軟的 AI PC 平台上，並且要跨國合作，將團隊開發的 AI Software stack 轉移整合至全高通系統平台上。

為此，高通也在徵才網站上列出對於有經驗的軟體工程師所需的 AI 專業技術，如 DSP、OpenCL、Parallel Computing、圖像辨識 / 電腦視覺 / 物件與臉部偵測、機器學習編譯器如 TVM / Glow / XLA / LLVM / GCC、了解深度學習與 CNN 原理並熟悉 TensorFlow / PyTorch 等架構，若有以上實務經驗或是研究成果，都可以讓自己在眾多競爭者中脫穎而出，成為高通優先考量的人選。

AI PC 的高速發展，讓相關新興職位出現缺口，台灣身為 AI PC 的重要供應鏈一員，也有多家大廠積極找尋專業人才。就如同 AI PC 的發展既蓬勃快速又多元化發展，要進入 AI PC 的領域不僅需要專精的專業能力，更重要的是保有持續學習的熱忱以及跳脫框架的創意，才能持續在技術前緣追求科技巔峰，創造出 AI 世代的殺手應用。

若你對於 AI PC 產業有興趣，不妨參考本文介紹的內容做求職準備，成為最先進科技產業的一份子！