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決方案或定義分析命題，藉由生成式 AI / 深度學習 / 機器學習 / 統計分析等方法解決商業問題 3. 協助 MLOps 工具之導入規劃、評估、測試、上線...等任務 4. 研究如何將 AI / 深度學習 / 機器學習等技術應用於公司

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著專攻資料中心推論系統的 AI 推論晶片打出一片天， 2023 更因在 AI 晶片產業測試基準的工程聯盟（MLCommons）的資料中，以一款「擊敗 NVIDIA 的高能效晶片」而一舉成名天下知，也讓世界知道 AI 晶片不是只有 GPU 一