顯卡、GPU 發展前景如何？一文掌握工程師職缺、薪水和工作內容

顯示卡和 GPU 相關的硬體研發領域，一直以來都是台灣科技產業的亮點之一。特別是 ChatGPT 正式發布後，業界認知到 GPU 不僅發揮在遊戲領域，更應用在資料中心的需求、AI 加速器等新興領域。

台灣的半導體產業供應鏈全球馳名，擁有優秀的製造和研發實力，如 NVIDIA、AMD，及眾多相關 GPU 製造商軟硬體公司，都在台灣設有研發中心，系統廠如鴻海、緯創，板卡公司如微星、技嘉和華碩等，也提供相關工作。

關注此領域的求職者，歡迎參考下文說明之 GPU 的產業趨勢及職業發展機會。

台灣經濟部上半年的進出口概況統計，資通產品中「電腦零附件」表現尤為出色，合計上半年的出口增長達 14.21 億美元，年增率高達 15.6％，拆解數據背後的成長，主要驅動力來自顯示卡，而且下半年的出口仍然前景看好，特別是在 AI 領域的商機。

不僅如此，在全球市場趨勢上，此領域也表現出強勁增長。根據 Global Market Insights, Inc. 的報告，GPU 市場規模將在 2023 年超過 4000 億美元，更多的智慧家電和消費性電子產品銷售量，將帶動 GPU 市場的擴張。

不過顯示卡跟 GPU 雖共用接近的名稱，但兩者還是有些微的差異。繼續談到與職缺與相關企業前，讓我們先稍微拆解一下 CPU、GPU 之間的差異，再細分顯示卡與近期最流行的 AI 用 GPU 之間的差異。

CPU 是電腦或伺服器的中央處理器，具有複雜的架構和廣泛的功能。它擅長執行各種任務，包括數據處理、運算、系統控制等。相較於 GPU，CPU 的核心數較少，但每個核心更強大且通用。

CPU 通常採用複雜指令集（CISC）架構，適合處理多種不同類型的任務。這使得 CPU 成為能夠扛起各種運算工作的通才，例如操作系統運行、應用程式執行、網路通訊等。

GPU 是一種特殊的處理器，專門用於處理圖形數據和相關的平行運算工作。它的架構相對簡單，並且通常擁有大量的核心。這些核心可以同時處理多個相似的任務，因此適合處理需要高度平行處理的工作。

GPU 通常採用精簡指令集（RISC）架構，這使得它們能夠高效處理相同類型的運算。主要應用包括圖像處理、電腦遊戲渲染以及近年來的人工智慧訓練等。

過去 GPU 多是用於附加在 CPU 裡的傳統顯示卡（又稱內顯），供應商包含 Intel、AMD，隨著科技進步，現在獨立顯示卡（又稱獨顯）早已成為電腦領域的重要角色，市佔最高的廠商包含 NVIDIA 及 AMD，擁有專屬的記憶體、散熱設備，效能通常優於主機板或 CPU 內建的 GPU，也讓它逐漸成為電競和高效能應用的首選。

此外，GPU 在 AI 中的應用提供高效運算，特別在深度學習和神經網路方面，縮短模型開發時間。在高效能運算（HPC）中，GPU 處理大規模科學計算，加速處理複雜模擬。同時，GPU 在邊緣運算中發揮作用，實現即時圖像處理、語音辨識和物體檢測，提高智能設備反應速度。這些 GPU 應用領域展現了其平行處理和高效運算能力的重要性。

無論我們在談的是顯卡或 GPU，都是現代科技中不可或缺的科技產品元件，在 ChatGPT 問世後，業界不斷傳出更多令人振奮的應用方式。

首先，讓我們談談 ChatGPT 使用的生成式 AI。這種人工智慧技術需要大量計算能力，特別是在深度學習領域。GPU 的平行處理能力使其成為訓練深度學習模型的理想選擇，不論是生成文字、圖像還是影片，都能提高生成式 AI 的速度和品質。

許多企業或許也開始又興趣投入研發聊天機器人。如果要維持跟真人般相似的客戶體驗，機器人需要能迅速處理自然語言模型，GPU 的計算速度加速了自然語言處理。而在 GPU 的老本行遊戲開發上，遊戲開發商得以創造更具視覺吸引力的遊戲，增強玩家的沉浸感。

此外，GPU 還能廣泛應用於產品設計、工程模擬和醫療保健領域。加速產品設計的時間，大幅簡化了複雜的數據模擬和解析，預期也將在醫學領域達到更快速的診斷和或協助壓縮研究時間。

不久的未來，GPU 的快速分析，也能處理自動駕駛系統中的即時圖像處理，或者應用於空氣品質監測，提供高速的環境質量監測和改善，就留待更多人才的投入開發研究了。

無論是在 GPU 製造、設計、還是研發，以下職缺都可以提供簡單參考：

以產品階段做區分，研發與設計 GPU 的企業包含，NVIDIA、AMD、Arm、英特爾（Intel）、美光科技（Micron Technology）。製造端則包含台積電（TSMC）、鴻海（Foxconn）、緯創（Wistron）、聯發科（MediaTek）、慧榮科技（Silicon Motion）。

其他上下游廠商，以產品類別區分，擅長 GPU 模組的企業包含微星（MSI）、技嘉（GIGABYTE）、華碩（Asus）、華擎（ASRock）、和碩（PEGATRON）；ASIC 晶片的世芯；處理散熱的雙鴻、奇鋐。

對許多新鮮人來說，第一份工作即走進外商可能不太容易，但隨著越來越多外商來台開設研發中心，台灣的公司也逐漸開拓世界舞台， GPU 或顯卡相關的工作機會將越來越多。而從國際趨勢來看，建置資料中心的需求也相比以往更高，若對此領域有熱情、有信心，未來職涯路線或可考慮往海外工作思考。持續經營專業能力，絕對是可行的選擇。