商業分析師如何用「數據」為企業和個人帶來成長?Amazon Sr. BI Engineer Henry 的美國職場觀察與職涯成長思考!

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不管是在哪個產業、哪種職能中,能夠解讀數字都是很重要的能力。隨著各項技術發展,可以收集的數據越來越多,也就需要更強大的分析能力,來幫助這些數據產生商業價值。因此,商業分析師這樣的角色因應而生,也成為一個很熱門的職涯選項。

今天《科技職涯》很開心可以邀請到目前在 Amazon 擔任 Senior Business Intelligence Engineer 的 Henry,來跟我們分享商業分析這份工作的 insights 以及美國求職經驗。如果對於你也好奇商業分析師的技能樹、美國求職市場以及 Henry 不斷沉澱前進的職涯思考,快來聽聽本集的《科技職涯》!

Podcast 各節摘要
01:50     什麼是 Business Intelligence Engineer?
03:35    Henry 在 Amazon 擔任商業分析師的工作內容
05:30    Henry 平常會有哪些協作對象?
06:25    商業分析師分析的數據都從哪裡來?
08:05    商業分析師最常遇到的「垂直」溝通難題
10:05    商業分析師最常遇到的「水平」溝通難題
11:20     商業分析師如何創造自己的影響力?
16:10     商學院背景的 Henry 是如何開始商業分析之路的?
18:25     Henry 的程式語言能力是怎麼建立的?
19:50     Henry 覺得美國的商業分析領域有產學落差嗎?
21:55     美國商業分析工作求職技巧
25:50    商業分析工作在美國的求職趨勢?
27:25     在 Amazon 工作兩年後,Henry 有什麼感悟?
31:25     下班的 Henry 會如何追求成長?
32:55    現階段 Henry 的職涯目標與難題是什麼?
34:50    針對有興趣到海外唸書工作的聽眾,Henry 有什麼建議?

商業智能工程師 (Business Intelligence Engineer) 是什麼?

商業智能工程師的本質就是商業分析師,這是 Amazon 較為特別的職稱;過去,數據被用來了解狀況、評估成效,然而,隨著數據越來越多越細緻、取得變得容易,數據的使用逐漸轉變成「驅動決策」的目的,也就是所謂的 data-driven。商業分析師的工作就是透過收集、分析資料、產生 insight 並提供給相關的利益關係人例如 PM、行銷經理、業務經理等作為決策的依據。

Henry 本身是產品部門的商業分析師,以產品的生命週期來看的話,若以《科技職涯》這個節目為例,商業分析師可以提供的著力點有以下幾個:

  • 新節目上線前 (產品開發前):有多少人會對新節目有興趣?客群長什麼樣子?商業分析師可以透過數據輔助產品團隊事先了解市場規模與樣貌。
  • 新節目上線後 (產品上市後):透過不同面向的分類,例如語言、地區、年齡等,拆解產品的表現狀況,協助優化或是做出下一步的決策。
  • 節目下架 (產品下架):面對成長呈疲態甚至衰退的產品,退場前商業分析師亦可收集數據預估使用者的反應、對企業帶來的影響,幫助產品團隊判斷產品下架的作法與時程等。 .

當然,商業分析時的實際工作內容還是會依各家企業的需求有所不同。比如說 Henry 所在的 Amazon 就有相當成熟的資料處理經驗,工程團隊也都已經建立好完整的資料架構,所以商業分析師通常只需要用 SQL 去提取資料,然後轉譯成比較淺顯易懂的可視化資料。

但是,如果在規模較小的公司或是新創公司,商業分析師就有可能會需要處理資料儲存、建模的工作,負責的範圍就會變大、參與的過程也會變長。

商業分析師的溝通協作挑戰

垂直溝通

顧名思義,就是與主管、老闆、領導階層的溝通協作。Henry 舉例,有時主管會收到更上層領導者的需求,寄封 email 來詢問特定的問題,若要盡快回覆,就會需要商業分析師的協助。

針對這種不見得複雜但是緊急的分析需求,Henry 會先收集好數個領導階層頻繁關注的指標,並建立成自動化的報表、dashboard 等,當對方產生資料需求時,可以自行利用這些事前建立好的工具解決,商業分析師就不需要常常停下手邊的工作去處理這些臨時的需求。

水平溝通

至於跟水平的合作夥伴,比如說 PM、業務經理等,Henry 有兩個建議:

(1) 釐清真正的問題點

有時候對方提出來的問題不見得是真正的疑問,只是他看到的一個表面現象。比如說 PM 想知道為何上週的活躍使用者人數降低,但是他真正想知道的是哪個功能出了問題影響了使用者體驗 … 等等。商業分析師必須抽絲剝繭找出利益關係人真正想問的問題,才能提供確實有幫助的數據和解決方法。

(2) 優先順序與期待管理

當商業分析師收到來自四面八方的資料需求時,必須能夠排列優先順序並管理好協作者的期待,讓對方認知到「不是一提需求就馬上可以拿到答案」由此培養合作的默契、建立健康的協作關係。

商業分析師如何增加自己的職場價值?

商業分析師要怎麼提升自己的價值,避免淪為只是不斷輸入需求、輸出資料的「資料分析 ATM」呢?Henry 分享了他的三個做法:

(1) 找到自動化解決方案提升協作效率

如同前面提到的「水平溝通」會遇到的問題,當資料需求並不複雜且頻繁、固定時,Henry 就會去思考是否有什麼更有效率的解決方法,可以避免讓商業分析師被瑣碎的需求困住、專注在更重要的專案中。

(2) 不斷問「為什麼」培養洞察力

如同收到需求時要深挖對方真正想問的問題,商業分析師平常需要培養追根究底的習慣,找出每個表象背後真正需要被解決的問題。除了分析能力以外,也需要對於產業、產品有足夠的了解,才能提供更廣、更深的分析,讓商業分析師的價值更上一層樓。

(3) 善用數據找到機會點

「分析師其實是最靠近數據的人嘛,很多時候我們會看到協作者看不到的機會點。」Henry 說道,比如說產品團隊專注在美國市場,但是商業分析師可以藉由觀察其他市場的表現,找到新的機會、分析出可以執行的方向,讓其他市場的表現也能跟美國市場有一樣的影響力。

利用商業分析師的角色去提供更深的 insight 給產品團隊,並成為驅動產品策略的原動力,都是 Henry 認為可以體現商業分析師價值的做法。

從商學院開始的商業分析職涯

台大國企系畢業的 Henry,在大學時就感受到自己對於數據的敏銳程度,畢業後第一份工作進入遠傳的 Friday 購物擔任數據分析專員,Henry 參與了一個全新產品線的事前調查與上市後的指標追蹤,並培養了追蹤數據、建構數據模型的能力與經驗。

接著 Henry 到了財經媒體鉅亨網,接觸到大流量的使用者,從新聞、基金到股票頻道等,觀察使用者在不同頻道的行為、停留時間、活躍程度等,並用數據驅動的思維與作法,幫助頻道使用者成長、增加互動,也逐漸累積了對於數據相關工作的喜愛。

然而,Henry 在這兩份工作其實都沒有真正處理到巨量數據、實際使用程式語言的經驗,而是利用 Google Analytics 和 Excel 就完成了大部分的工作,這兩段工作經驗讓他知道如何用數據去找到產品的機會點、評估健康程度,但沒有太多機會接觸更多的工具。

因此,Henry 決定前往美國明尼蘇達大學就讀商業分析研究所,廣泛地接觸更多業界使用的技術。除了累積實戰經驗的產學合作專案以外,Henry 分享,明尼蘇達大學的校友與學校的聯繫也非常密切。校友們非常積極回學校貢獻自己的經驗,並提供教授最新、最重要的業界趨勢和技術,幫助教授規劃出可以培育產業所需人才的課程,所以就 Henry 自己的就讀經驗來說,他感受到的產學落差是幾乎沒有的。

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美國商業分析求職市場現況

根據 Henry 的觀察,隨著疫情變得和緩,美國的求職市場又漸漸熱絡起來,商業分析師就跟工程師一樣,是產品開發很重要的角色,所以市場的需求其實不小。然而,比較可惜的是現場市場所需的大多為即戰力,適合新鮮人的職缺不多。因此 Henry 建議,如果有意前往美國從事商業分析的相關工作,在台灣的人可以多累積工作經驗,已經在美國唸書的人則可以再多爭取一些實習機會,讓自己有更多實戰經驗可以作為求職的籌碼。

美國求職技巧經驗談

非常清楚自己的目標與價值

唸書固然是在美國留下來工作的一個方法,但是在踏出台灣、前往美國前,Henry 誠摯建議大家務必要好好思考自己的目標是否真的是心之所向。就他個人的經驗來說,台灣與美國的分析市場、工作都有很大的不同,對於人才的需求也有不小的落差。尤其美國因為相關工作已經有比較長的發展歷史,分工相較台灣細很多,所以在台灣的相關經歷,可能無法直接複製使用。

兩邊的產業與職場狀況落差,讓 Henry 深刻體會到不要太高估也不要太低估自己。除了更加透徹地去研究 Job Description 以外,Henry 也提醒大家可以多多跟不同經驗、公司的朋友交流,了解不同公司的文化以及需要的人才樣貌。

永遠提早開始準備

「很多時候是你落地,你就必須要準備你所有的東西,比如說你的履歷啊,你的自我推薦信啊,然後面試也是有很多關卡。」

求職需要的諸多文件、關卡準備,Henry 都建議留學生們可以儘早開始準備,尤其是一年制的課程,幾乎是一到達美國就要開始為求職做準備。妥善做好時程規劃,才不會把所有事情都擠到畢業前夕,在簽證的壓力下弄得非常狼狽。

商業分析師的職涯思考與成長

Henry 在 2020 年 7 月、加入 Amazon 滿一年之際,曾經寫下一篇 Medium 文章 記錄自己的感悟和不足,像是因為日常忙於製作報表、解決資料需求,擔心自己離資料科學家的目標越來越遠。

發現到這個工作上的危機之後,主管給 Henry 的建議是「先不要把目標定在這麼遠的地方」,畢竟資料科學家已經是不同的職能了,現階段的 Henry 可以先以「升職」為目標,利用比較可以想像的職涯路徑去讓自己成長。比如說如何讓專案產生跨組織的價值、如何讓協作對象都可以意識到問題能夠利用資料科學家的方法和思維去解決,同時也讓 Henry 累積相關的經驗。

改變心態、聚焦在更近的目標後,在前進的過程中,Henry 就會逼迫自己更直接面對那些不足和缺點,並一一解決。Henry 說道,雖然整體來說是一個比較暴力的方法,但對於他個人來說蠻有用的,最後他也順利成功地升職,「練習活在當下,做最好的準備跟最好的磨練。」

Henry 現階段的職涯挑戰

如同前面說到的,Henry 現階段的職涯目標是成為資料科學家,他一直期待可以用模型、更科學導向的方式去做統計和分析。這樣的轉換非常不易,除了要有足夠的專案來源,還要說服協作對象一起參與 — 往後 Henry 跟他們合作的項目不僅只有資料提取,而是可以用更有趣、更科學的方法去解決更大的問題,然而,這個溝通的過程並不容易,要讓大家都能夠意識到資料科學的重要性與其帶來的價值,是 Henry 目前正在面臨的挑戰。

海外求職心態 — 客觀看待每個得失

從 2018 年到美國唸書後留下來工作的現在,Henry 有個很深刻的體悟,那就是煩惱是永遠不會消失的 — 出國前煩惱申請不到好學校、開始唸書後煩惱找不到好工作、找到工作後煩惱升遷、升遷後又煩惱方向不喜歡等等,永遠都煩惱不完。

「很多時候,其實,在每一個點的時候就盡自己最大的可能吧。」Henry 分享,除了盡全力以外,也不要因為一個成功或失敗就沈浸其中太久,就像是學生時代的煩惱,出社會後回頭看常會覺得沒什麼大不了的,在台灣時覺得辛苦的地方,來到美國後發現挑戰更多更艱難。

保持平穩心態的同時,Henry 認為把每一步走得紮實也非常重要,不斷地去吸收、學習和輸出自己的想法,讓自己的價值能被更多人看到。Henry 更接著說,煩惱與迷惘除了不會消失,還會隨著資歷增加變得更難解決,因為很多問題已經不是在網路上找到一篇前人寫過的文章,就可以解決的了。

「所以我覺得就是關關難過關關過,重點是要保持著一個好奇,然後保持一個很穩定的呼吸跟生活的步調,去追求想追求的,永遠要知道自己是誰、自己的目標是什麼。」

Henry 的精選書單

隨機騙局:潛藏在生活與市場中的機率陷阱

Fooled by Randomness

Nassim Nicholas Taleb

Henry 的推薦原因 📝
非常非常喜歡的一本書,在疫情剛開始讀的,有顛覆我對於成功的追求與定義問題,也非常適合疫情這隻黑天鵝翩然降臨時,完全是可以抱著取暖的浮木吧!也是讀完這本書之後,開始著迷於隨機性的概念,也更豁達的面對今年遇見的種種不安定,非常推薦!

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未來地圖:對工作、商業、經濟全新樣貌, 正確的理解與該有的行動

WTF?: What’s the Future and Why It’s Up to Us

Tim O’Reilly

Henry 的推薦原因 📝
讀起來深受啟發的一本書,最喜歡第二部和第四部,身為在科技業工作的人,歐萊里筆下的矽谷歷史躍然紙上,也慢慢真正用心去理解為什麼這些科技巨頭和獨角獸會成功,也去想像自己未來可能的創業應該要長甚麼樣的輪廓,也對於最後他對於資本市場、大小公司、服務對象的討論心有戚戚,或許我們不能逃避身處在於資本市場、在這個世界得不斷競逐的事實,但還是可以從他的文字中看到一些逃逸的可能,包含你怎麼做選擇、你怎麼維持精簡的體系、不追求擴張,非常非常棒的一本書!

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群島

Islands

胡晴舫

Henry 的推薦原因 📝
一本講島嶼上社群媒體猖狂的書,很有趣的書寫格式、快速迭代、讓讀者的腎上腺素隨著文字疊加的故事,可以看得非常快。可以透過這本書告訴自己要如何有架構的解離我對於社群的癮,能把我從對於社群上的著魔與真實世界的疏離拉回來一點點,讓我更接近那個真實的我。

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