#ChatGPT
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Avatar of 陳俊聖 Jason.
聚澤數位整合 Founder & CEO
9 months

2023年可說是AI大爆發的一年,記得在去年的時候,和一位朋友吃飯聊天,當時這位朋友在工作上遇到一些瓶頸,想找我聊聊,當然,朋友有需要,二話不說就答應了。在過程中,這位朋友問我,接下來甚麼產業可能會有機會,區塊鏈有「商業價值」嗎?

其實區塊鏈的狀況,和數年前大家爭相討論的5G、AI、大數據一樣,都是很有前瞻性的技術,但是,有一個心理建設需要先建立,那就是「殺手級應用」必須出現,才會真的有爆發性的成長。

什麼是「殺手級應用」?

殺手級應用(Killer application)是指一個極具價值的電腦程式或服務,其具有較強的吸引力或必要性,而消費者願意為這個程式或服務購買特定硬體、軟體產品、作業系統產品或服務等。換言之,消費者購買了相關硬體,很可能只是為了執行這項應用,是故,殺手級應用能有效提高其所執行平台的銷量。

–《wiki 維基百科》

簡單舉個例子,你覺得「網路」是殺手級應用嗎?

「網路」本身是一個技術,但是不屬於應用,而建構在網路上的「Google」就是一種殺手級應用,在「Google」上你可以找到任何你想找的資訊。

「觸控螢幕」也是一個技術,但是不屬於應用,而「iPhone」就是在觸控螢幕上的殺手級應用,觸控螢幕早在「iPhone」之前就已被使用在手機上,只是「iPhone」不只是一個觸控螢幕的手機,更結合了相機及mp3撥放器的功能,因此,「iPhone」就變成手機市場的殺手級應用,重新詮釋手機的樣貌。

那「區塊鏈」呢?

雖說區塊鏈是「去中心化」的創新技術,但是,目前卻尚未出現真正的殺手級應用,這些年確實也產生出許多討論度很高的項目,例如:「虛擬貨幣」、「元宇宙」、「DeFi (去中心化金融)」、「NFT」...等,到現在來看,似乎都還無法真正普及。

回到一開始朋友問我的問題,「區塊鏈有機會嗎?」,區塊鏈這個新技術本身是沒有問題的,但是需要思考的是,在「區塊鏈」上,怎樣的「應用」才是我們真正需要的,即便是「虛擬貨幣」,真的有辦法應用在我們的日常生活中嗎?前幾年常聽到可以用「虛擬貨幣」來消費,可是有多少人真的會這樣使用,我需要先用新台幣去買虛擬貨幣,再用虛擬貨幣去商店消費,為什麼我不直接使用新台幣消費就好?

當然也會有人說,虛擬貨幣可以跨越國際,但是現在換匯其實非常的方便,所以如果想要透過虛擬貨幣去買美金,其實也不是那麼方便,銀行換匯會有手續費,但是透過虛擬貨幣交易也會有礦工費,加上你要做到買虛擬貨幣、和透過虛擬貨幣交易,你需要先具備交易所的帳戶、搞懂虛擬貨幣的冷錢包或熱錢包,再來就是認識一些區塊鏈的常見貨幣,例如:比特幣、乙太幣、USDT/USDC,了解什麼是穩定幣...等。

這些關於區塊鏈的知識,對於一般民眾太遠、也太不容易理解,要普及的難度太高。

今年大爆發的ChatGPT也是一樣,雖然年初討論度很高,但是事實上,只有在科技產業的我們,才有實際的感受,身邊不在科技業的朋友,基本上是無感的。

這個時候如果老闆跟我們說:「現在AI是最流行的主題,我們也要跟上AI的潮流,接下來請各位PM提出AI相關主題的開發計畫。」

請問,各位PM們,我們該怎麼辦?

首先就是要釐清「老闆說的AI是指什麼?」,「AI」其實是非常廣泛的主題,像是自動駕駛、AI繪圖、聊天機器人、人臉辨識...等,這些都是AI相關的發展。

對於「AI」這個領域來說,「ChatGPT」已經是一個「殺手級應用」,「ChatGPT」很直接地改變許多人的工作型態,也相當有效的對「Google」造成了威脅,於是AI在2023年上半年的進展,非常的快速,快的讓人感受到壓力。

因此老闆提到的「AI」,很有可能就是因為「ChatGPT」,畢竟2023上半年的討論度實在太高,雖然最近有點降溫,但是影響依然存在。這時候要先思考,老闆想的到底是「一個像是ChatGPT」的AI應用,還是「應用ChatGPT」的工具,這個就必須先釐清,因為這兩件事是截然不同的。

過去我們在研發一個新產品的時候,常常都是先選主題,再開發產品,然後進入市場驗證。由於不知道這個產品是不是真的有它的市場,而為了提升產品的成功率,花了很多的時間在做「選定主題」,因此有所謂的「商業分析」、「商業計劃書」、「市場調查與分析」、「人物誌」...等,事前做足了功課和準備,才會進入產品開發。

這時候有一個很常見的盲點,往往這個「主題」都是我們自己的主觀猜測,然後去找各種「看似客觀」的數據來佐證,說明「設定的主題真的有它的市場潛力」,讓老闆或是投資人相信確實有其「商業價值」。

如果依照傳統的專案開發方法,又需要產品經理或專案經理,提供盡可能清晰且完整的規格文件、需求文件、流程圖,於是在正式開發時又花了很多時間,近代就衍伸出「最小可行性產品 (MVP)」和「敏捷式開發」的方法論,希望讓產品盡快進入市場,快速取得回饋後修正,再進到市場驗證,逐步提高成功率。

這樣的方法很好,但是,還是會遇到一些困難,其實就是「錢」,開發需要資金,市場驗證也要費用。前期的市場調研需要投入時間與人力,等到收集好相關數據並進行分析,可能就已經過1-2個月,接著進行開發,如果要開發出一個可運行的產品,最少也要預估4-6個月,光是產品需求確認、開發環境與底層建置,就需要1-2個月,再花2-4個月開發,已經是很順利的狀況,預估也要準備200萬左右,這還是以非常省錢的方式預估,還不保證可以回收。

那有沒有更好的方法?

同樣以「AI」為主題,甚至收斂為「應用ChatGPT的工具」,這時候先不急著找「產品主題」,而是著手尋找「業務痛點」,也就是去尋找「可以透過ChatGPT解決的痛點」,最好是身旁有朋友提出工作流程上的抱怨,這樣的抱怨很高機會就是「痛點」。

如果單純透過ChatGPT就可以改善,那還不足以成為「產品」,因為直接使用ChatGPT就可以了。真正要尋找的,是可以透過「應用ChatGPT的數位工具」來協助改善業務流程的「痛點」。

這樣講,有點玄。

舉個例,以往我們做會議紀錄的時候,是不是都需要一位專門寫會議紀錄的助理,搭配一支錄音筆,在會議的過程中邊錄音、邊做紀錄,等到會議結束後,整理一下會議紀錄後再寄送給與會的成員及相關利害關係人。

但是,現在如果有一個工具,他可以解析錄音的內容,產生文字稿並整理重點資訊,接著自動生成一篇會議紀錄的Email,這樣是不是可以大幅減少撰寫會議紀錄的時間。

這個工具的關鍵就在於三個步驟:

1. 語音轉文字

2. 重點整理資訊

3. 撰寫Email

而在這三個步驟中,盡可能思考是不是有「現成的技術」可以解決,如果有的話,則先手動利用現成的技術去實現先前的設定「解析錄音的內容,產生文字稿並整理重點資訊,接著自動生成一篇會議紀錄的Email」,在實踐的過程中,挖掘流程不足的部分,並記錄下來。

接著會發現,手動執行的過程還是很花費時間,也就是說「單靠ChatGPT並無法改善流程」,需要其他技術的整合,而這個整合多個技術的工具,才是我們要開發的「產品」。

當這樣的產品確實可以滿足部分人的需求時,接著要思考的是「市場規模」,畢竟可以解決部份業務的需求,未必可以滿足大部分人的需求。以剛剛的「會議記錄產生工具」來說,應該沒有不開會的公司,甚至有很多公司的會議多到不可思議,而開會本身就是一件很高成本的事情,如果可以從本來花3小時整理會議紀錄,變成30分鐘就可以搞定,那確實有機會打進許多公司。

如果評估下來,「會議記錄產生工具」確實有他的商業價值與市場規模時,接著要考慮的是「怎麼收費」,這樣的工具是開放在網路上讓用戶免費使用,但是掛很多廣告收取廣告費?還是,限制錄音檔的長度,免費使用只能上傳30秒,付費會員可上傳15分鐘,VIP會員可以上傳2小時?或是,免費會員一日只能使用一次,付費會員可以每日使用三次,VIP會員每日可無限次使用?

不同的設定,將會影響到未來產品的功能、以及銷售的方法,是要提供一個B2B的企業用工具,還是B2C的個人輔助工具?都必須好好思考。

最後才是真正進入開發的階段。

過往很多專案都花了太多時間與成本在「開發」,花太少時間在「前期驗證業務痛點」,重點在於「驗證痛點」,而不是貿然開發。透過這樣的方法,讓目前的團隊,在有限的資源下,快速驗證業務痛點,如果當下的業務痛點只需要透過流程改善,那就不需要開發;如果不具備市場規模,那就果斷放棄;如果沒有明確的商業模式,那就先擱置一邊。

就這樣,今年三月啟動的專案,經過四個月的努力已經開始有現金流,甚至都還沒正式投入開發,就已經創造收益,未來的價值,相當讓人期待。

開發產品,只是實現產品價值的方式之一。

在開發之前,需要先證明產品價值;不是開發之後,再說服老闆或投資人,我的產品很有價值。

#商業價值

#區塊鏈

#ChatGPT

#別急著開發_先確認有沒有商業價值

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Avatar of Wu Ching Yi.
Production & Content Manager, Marketing Designer, Illustr...
11 months

#數位人 需要了解關於 #GoogleDigitalGarage 的 5+1 件事 】

1、Google Digital Garage 是什麼?

直譯是【估狗數位車庫】!但其實是 for #基礎 數位技能的的線上學習平台,大多數課程是免費的,上完課還有證照可以曬一下。

2、有什麼課程?

從大分類來看有【Digital Marketing #數位行銷】、【Career development #職涯發展】、【Data 資料科學】三類。

課程從 2 小時內可以完成的一項知識,到光是影片就高達 50 小時的【從零開始 app 製作課】都有,可以說是任君挑選。

課程除了估狗自己製作的動畫解說影片以外,也有跟世界各地大學、線上學習平台合作的,例如:#Coursera、陽明交大等。

3、英文就是豆芽菜,看不懂啊~

別擔心,滑到最底下在分享上面(或附近)有國家及語言可以選擇,不過改成台灣之後,合作單位會少到剩下一個。

另一個方法是利用當紅 App #ChatGPT 的外掛程式 (Open AI Translator 之類的)把內容都自動翻譯成中文,一樣是可以學習的!

4、證照有什麼用?

證照可以很有用,也可以很沒用(廢話

最直接的功能是放在 #LinkedIn、#Cakeresume 個人網站或線上履歷上,讓審閱者知道你具備這些基礎知識,不用從頭教。

另外,這證照是有【代碼】的【#數位證照】,沒辦法偽造,把代碼輸入到 LinkedIn 的證照區,就可以讓人直接看到屬於你的那張證照,感覺很酷 owo

除了證照本身的意義,更重要的是透過不斷增加新的證照,可以以此證明你在工作之餘也有在持續精進。與其期待證照本身帶來的效果,不如專注在課程本身。

5、經驗分享:

目前關於 #數位行銷 #DigitalMarketing & #Ecommerce 有關的線上證照課程,我只有上過 Google Digital Garage 和 Coursera 的 Foundations of Digital Marketing and E-commerce 兩個入門款。

在兩邊都上完後,雖然 Coursera 比較專業,但我反而比較喜歡車庫的教學。

究其原因,主要是 Coursera 將職涯發展相關內容打包放在同一課程中,例如:第一週介紹數位行銷和電子商務的職位,最後一週則著重教授求職技巧。儘管我希望可以跳過這部分內容並專注在核心知識上,但為了取得證照,還是要按部就班地完成並通過筆試,感覺有些浪費時間。

核心內容的部分, Digital Garage 的動畫清楚、簡單、明瞭、有趣,使用語言是絕對的白話文;Coursera 則是以真人錄影方式授課,每堂課一開始就充斥著專有名詞,而課程結束後還提供長達數頁的專有名詞PDF檔案。儘管這些對於向老闆匯報時很有用,但介紹方式真的很無聊。

但兩者都有的優點,就是把我東拼西湊從各處學到的 #知識系統化,有了起承轉合,更清楚每項工具之間的用途和差異,每項 #數據背後的故事和意義

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以上簡單介紹,希望對想下班進修的人有幫助 💪💪💪

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Avatar of 邱紹吉.
《泛亞國際文化科技股份有限公司》後製剪輯人員
11 months

終於不用擔心打"please continue"或"請繼續",會出現雞同鴨講的情形了

#ChatGPT

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【靠 ChatGPT,我一個月寫完一本書】

從零開始,11 天完成草稿,22 天後交稿。

如果你問我 ChatGPT 好不好用,我覺得這本書就是最佳證明!

雖然很希望自己的書大賣,但我更希望能幫更多人用 ChatGPT 改善自己的生活。

所以我在今年 1/19 發表了第一篇 ChatGPT 的文章,到了目前為止,已經發表了 17 篇,之後也會持續深耕這個領域。

https://medium.com/@dean-lin/list/ddcc9c53a4ac

▋在文章中我分享了大量實戰範例,從不同面向帶大家了解 ChatGPT 的應用:

- 日常瑣事:公文撰寫、Email 撰寫、讓文字更為通順&改錯字…

- 協助工作:文案發想、程式開發、需求規格撰寫…

- 翻轉職涯:履歷撰寫、模擬面試…

相信這些實際案例,能真正讓您感受到:「原來,ChatGPT也可以用在我的生活之中」

▋並分享讓 ChatGPT 更聰明的方法:

- 了解如何撰寫出有效的提示(Prompt)。

- 學習讓 ChatGPT 扮演專家發揮所長。

▋以及自己對 ChatGPT 的各種實驗與反思:

- ChatGPT 的翻譯有比 Google 翻譯更優秀嗎?

- ChatGPT 的中文跟英文能力一樣好嗎?會影響擔任專家時的對話嗎?

- ChatGPT 會對專家造成威脅嗎?我的工作會受到影響嗎?

最近很夯的 AI 繪圖工具「Midjourney」 也收錄在文章中。

如果覺得小弟寫的還行,歡迎 Follow 或對文章拍手 😃

▋在文末還是分享一下自己的新書:「ChatGPT 與 AI 繪圖效率大師」

這本書的內容是以部落格的文章為基礎改編的,相比於部落格,書籍有更豐富的範例與完整的學習體系(編修幅度約 40%)。

如果想更進一步的了解 ChatGPT,歡迎支持選購 🥺

https://www.tenlong.com.tw/products/9786263334137

既然 AI 的發展勢不可擋,那我們要做的應該是去思考「如何利用他為自己帶來優勢」。

筆者相信,人不會被 AI 取代,只會被懶惰和守舊的想法取代,無論過去、現在、未來,跟不上時代的腳步就只能等著被淘汰。

「你不用很厲害才開始,你要開始了才會很厲害。」

#ChatGPT #OpenAI #Midjourney #AI #Prompt #出書 #出版 #中文世界第一本 #職涯

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我不怕 AI 取代我,但我怕它成為我的老闆

#人工智慧 #ChatGPT

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【靠問 ChatGPT 寫程式,能完成 OpenAI & Linebot 的 Side Project 嗎】

許多網紅都說 ChatGPT 寫程式的能力超強,不但可以解 LeeCode 還能幫你優化程式,甚至寫點小專案都不是問題,但事實真的是如此嗎?就讓筆者透過一個 Side Project 來測試看看。

#ChatGPT #OpenAI #Side_Project #Linebot #nodejs

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【根本是開外掛!普通人也能用 ChatGPT 提升生活品質!】

時間對每個人來說都是公平的,每一天都是 24 小時;但這 24 小時會因為富貴貧窮、積極消極而對每個人有著不同的意義。

如果問我 ChatGPT 對普通人來說最大的幫助是什麼,我覺得應該是獲得「主管、老闆」交代事情的權利吧!

如果所有任務都要「事必躬親」,那再多的時間也不夠用;反過來,如果能把一些瑣事交代出去,我們的時間就變多了。

今天筆者就來分享幾個能直接使用的案例,希望能幫讀者爭取更多屬於自己的時間。

文章大綱

▋ 公文撰寫(ex:系統升級需要暫停服務)

▋ 履歷撰寫

▋ 公司活動企劃(ex:自強活動)

▋ 文案發想

▋ 讓你的文字更為通順

▋ Bonus:讓 ChatGPT 把話講完

▋ 結論:每個人都用得到的技術

#ChatGPT #AI

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【ChatGPT 的中文跟英文能力一樣好嗎?會影響擔任專家時的對話嗎?(以面試官舉例)】

相信大部分的朋友都已經玩過 ChatGPT 了,不知道大家是用「英文」還是「中文」與他溝通呢?

我想應該有不少人好奇「ChatGPT 的中文跟英文能力一樣好嗎?」

筆者安排的比較如下:

- 讓他幫書籍做摘要:「失控的正向思考」、「天龍八部」

- 讓他擔任「Node.js Backend Developer 面試官」來問問題

#ChatGPT #AI #Interview #Interviewer

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【ChatGPT 的翻譯有比 Google 翻譯更優秀嗎?】

Google 翻譯已經有十多年的歷史,剛誕生的 ChatGPT 翻譯會比他更優秀嗎?

這是我在看到 ChatGPT 有「文本翻譯」功能時,心裡產生的疑問。

今天這篇文章就以「中翻英」來做比較,同場測試看看 ChatGPT 在擔任「翻譯專家」時,是否會比平常更專業,規劃如下:

有 3 位參賽選手:

- Google 翻譯

- ChatGPT 正常版

- ChatGPT 翻譯專家版

他們要挑戰的是題目有:

- 基礎題:翻譯一小段筆者的「個人經歷」

- 困難題:翻譯武俠小說中的「千秋萬載,一統江湖」

#ChatGPT #google #googe_translate #translate

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【ChatGPT 是在夯什麼?】

一文帶你了解他的能力範圍,以及對我們有什麼實際幫助

Facebook 在 2004 年 9 月成立,在 2005 年 9 月擁有 100 萬的使用者;而 ChatGPT 在 2022 年 11 月開放註冊後,短短一個星期內就吸引超過 100 萬名使用者。

儘管時空背景不同,但已經可以從這個數據,感受到 ChatGPT 對世界的影響力。

不過撇開媒體的渲染,我們可以思考這幾個問題:

- 他真的有這麼厲害嗎?

- 他對我們將來的生活會造成什麼影響呢?

- 是不是一個值得投入時間的技術呢?

在這篇文章中,筆者會帶讀者從以下幾個面向來判斷 ChatGPT 的潛力:

- 功能:工具能夠完成哪些任務,它主要的用途是什麼。

- 性能:工具的性能如何?實用性高嗎?

- 使用者介面:工具的使用者介面是否友好,易於使用。

- 可擴展性:工具是否可以擴展或客製化,如果可以,它的擴展方式是什麼。

- 兼容性:工具是否兼容與其他系統或工具,如果不兼容,它會帶來什麼樣的問題。

- 文檔和支持:工具是否有詳細的操作手冊和社群,如果有,他們的質量如何?

#ChatGPT #OpenAI

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