隨著科技的進步，人工智慧的發展，人資管理面臨到新科技革命，人資部門如何在數位轉型中的關鍵角色？

❖人資科技的未來在哪裡 ➥　https://1111.com.tw/232399/

#HR #AI #人資 #人力資源 #人工智慧 #ChatGPT

2023年可說是AI大爆發的一年，記得在去年的時候，和一位朋友吃飯聊天，當時這位朋友在工作上遇到一些瓶頸，想找我聊聊，當然，朋友有需要，二話不說就答應了。在過程中，這位朋友問我，接下來甚麼產業可能會有機會，區塊鏈有「商業價值」嗎？

其實區塊鏈的狀況，和數年前大家爭相討論的5G、AI、大數據一樣，都是很有前瞻性的技術，但是，有一個心理建設需要先建立，那就是「殺手級應用」必須出現，才會真的有爆發性的成長。

什麼是「殺手級應用」？

殺手級應用（Killer application）是指一個極具價值的電腦程式或服務，其具有較強的吸引力或必要性，而消費者願意為這個程式或服務購買特定硬體、軟體產品、作業系統產品或服務等。換言之，消費者購買了相關硬體，很可能只是為了執行這項應用，是故，殺手級應用能有效提高其所執行平台的銷量。

–《wiki 維基百科》

簡單舉個例子，你覺得「網路」是殺手級應用嗎？

「網路」本身是一個技術，但是不屬於應用，而建構在網路上的「Google」就是一種殺手級應用，在「Google」上你可以找到任何你想找的資訊。

「觸控螢幕」也是一個技術，但是不屬於應用，而「iPhone」就是在觸控螢幕上的殺手級應用，觸控螢幕早在「iPhone」之前就已被使用在手機上，只是「iPhone」不只是一個觸控螢幕的手機，更結合了相機及mp3撥放器的功能，因此，「iPhone」就變成手機市場的殺手級應用，重新詮釋手機的樣貌。

那「區塊鏈」呢？

雖說區塊鏈是「去中心化」的創新技術，但是，目前卻尚未出現真正的殺手級應用，這些年確實也產生出許多討論度很高的項目，例如：「虛擬貨幣」、「元宇宙」、「DeFi (去中心化金融)」、「NFT」...等，到現在來看，似乎都還無法真正普及。

回到一開始朋友問我的問題，「區塊鏈有機會嗎？」，區塊鏈這個新技術本身是沒有問題的，但是需要思考的是，在「區塊鏈」上，怎樣的「應用」才是我們真正需要的，即便是「虛擬貨幣」，真的有辦法應用在我們的日常生活中嗎？前幾年常聽到可以用「虛擬貨幣」來消費，可是有多少人真的會這樣使用，我需要先用新台幣去買虛擬貨幣，再用虛擬貨幣去商店消費，為什麼我不直接使用新台幣消費就好？

當然也會有人說，虛擬貨幣可以跨越國際，但是現在換匯其實非常的方便，所以如果想要透過虛擬貨幣去買美金，其實也不是那麼方便，銀行換匯會有手續費，但是透過虛擬貨幣交易也會有礦工費，加上你要做到買虛擬貨幣、和透過虛擬貨幣交易，你需要先具備交易所的帳戶、搞懂虛擬貨幣的冷錢包或熱錢包，再來就是認識一些區塊鏈的常見貨幣，例如：比特幣、乙太幣、USDT/USDC，了解什麼是穩定幣...等。

這些關於區塊鏈的知識，對於一般民眾太遠、也太不容易理解，要普及的難度太高。

今年大爆發的ChatGPT也是一樣，雖然年初討論度很高，但是事實上，只有在科技產業的我們，才有實際的感受，身邊不在科技業的朋友，基本上是無感的。

這個時候如果老闆跟我們說：「現在AI是最流行的主題，我們也要跟上AI的潮流，接下來請各位PM提出AI相關主題的開發計畫。」

請問，各位PM們，我們該怎麼辦？

首先就是要釐清「老闆說的AI是指什麼？」，「AI」其實是非常廣泛的主題，像是自動駕駛、AI繪圖、聊天機器人、人臉辨識...等，這些都是AI相關的發展。

對於「AI」這個領域來說，「ChatGPT」已經是一個「殺手級應用」，「ChatGPT」很直接地改變許多人的工作型態，也相當有效的對「Google」造成了威脅，於是AI在2023年上半年的進展，非常的快速，快的讓人感受到壓力。

因此老闆提到的「AI」，很有可能就是因為「ChatGPT」，畢竟2023上半年的討論度實在太高，雖然最近有點降溫，但是影響依然存在。這時候要先思考，老闆想的到底是「一個像是ChatGPT」的AI應用，還是「應用ChatGPT」的工具，這個就必須先釐清，因為這兩件事是截然不同的。

過去我們在研發一個新產品的時候，常常都是先選主題，再開發產品，然後進入市場驗證。由於不知道這個產品是不是真的有它的市場，而為了提升產品的成功率，花了很多的時間在做「選定主題」，因此有所謂的「商業分析」、「商業計劃書」、「市場調查與分析」、「人物誌」...等，事前做足了功課和準備，才會進入產品開發。

這時候有一個很常見的盲點，往往這個「主題」都是我們自己的主觀猜測，然後去找各種「看似客觀」的數據來佐證，說明「設定的主題真的有它的市場潛力」，讓老闆或是投資人相信確實有其「商業價值」。

如果依照傳統的專案開發方法，又需要產品經理或專案經理，提供盡可能清晰且完整的規格文件、需求文件、流程圖，於是在正式開發時又花了很多時間，近代就衍伸出「最小可行性產品 (MVP)」和「敏捷式開發」的方法論，希望讓產品盡快進入市場，快速取得回饋後修正，再進到市場驗證，逐步提高成功率。

這樣的方法很好，但是，還是會遇到一些困難，其實就是「錢」，開發需要資金，市場驗證也要費用。前期的市場調研需要投入時間與人力，等到收集好相關數據並進行分析，可能就已經過1-2個月，接著進行開發，如果要開發出一個可運行的產品，最少也要預估4-6個月，光是產品需求確認、開發環境與底層建置，就需要1-2個月，再花2-4個月開發，已經是很順利的狀況，預估也要準備200萬左右，這還是以非常省錢的方式預估，還不保證可以回收。

那有沒有更好的方法？

同樣以「AI」為主題，甚至收斂為「應用ChatGPT的工具」，這時候先不急著找「產品主題」，而是著手尋找「業務痛點」，也就是去尋找「可以透過ChatGPT解決的痛點」，最好是身旁有朋友提出工作流程上的抱怨，這樣的抱怨很高機會就是「痛點」。

如果單純透過ChatGPT就可以改善，那還不足以成為「產品」，因為直接使用ChatGPT就可以了。真正要尋找的，是可以透過「應用ChatGPT的數位工具」來協助改善業務流程的「痛點」。

這樣講，有點玄。

舉個例，以往我們做會議紀錄的時候，是不是都需要一位專門寫會議紀錄的助理，搭配一支錄音筆，在會議的過程中邊錄音、邊做紀錄，等到會議結束後，整理一下會議紀錄後再寄送給與會的成員及相關利害關係人。

但是，現在如果有一個工具，他可以解析錄音的內容，產生文字稿並整理重點資訊，接著自動生成一篇會議紀錄的Email，這樣是不是可以大幅減少撰寫會議紀錄的時間。

這個工具的關鍵就在於三個步驟：

1. 語音轉文字

2. 重點整理資訊

3. 撰寫Email

而在這三個步驟中，盡可能思考是不是有「現成的技術」可以解決，如果有的話，則先手動利用現成的技術去實現先前的設定「解析錄音的內容，產生文字稿並整理重點資訊，接著自動生成一篇會議紀錄的Email」，在實踐的過程中，挖掘流程不足的部分，並記錄下來。

接著會發現，手動執行的過程還是很花費時間，也就是說「單靠ChatGPT並無法改善流程」，需要其他技術的整合，而這個整合多個技術的工具，才是我們要開發的「產品」。

當這樣的產品確實可以滿足部分人的需求時，接著要思考的是「市場規模」，畢竟可以解決部份業務的需求，未必可以滿足大部分人的需求。以剛剛的「會議記錄產生工具」來說，應該沒有不開會的公司，甚至有很多公司的會議多到不可思議，而開會本身就是一件很高成本的事情，如果可以從本來花3小時整理會議紀錄，變成30分鐘就可以搞定，那確實有機會打進許多公司。

如果評估下來，「會議記錄產生工具」確實有他的商業價值與市場規模時，接著要考慮的是「怎麼收費」，這樣的工具是開放在網路上讓用戶免費使用，但是掛很多廣告收取廣告費？還是，限制錄音檔的長度，免費使用只能上傳30秒，付費會員可上傳15分鐘，VIP會員可以上傳2小時？或是，免費會員一日只能使用一次，付費會員可以每日使用三次，VIP會員每日可無限次使用？

不同的設定，將會影響到未來產品的功能、以及銷售的方法，是要提供一個B2B的企業用工具，還是B2C的個人輔助工具？都必須好好思考。

最後才是真正進入開發的階段。

過往很多專案都花了太多時間與成本在「開發」，花太少時間在「前期驗證業務痛點」，重點在於「驗證痛點」，而不是貿然開發。透過這樣的方法，讓目前的團隊，在有限的資源下，快速驗證業務痛點，如果當下的業務痛點只需要透過流程改善，那就不需要開發；如果不具備市場規模，那就果斷放棄；如果沒有明確的商業模式，那就先擱置一邊。

就這樣，今年三月啟動的專案，經過四個月的努力已經開始有現金流，甚至都還沒正式投入開發，就已經創造收益，未來的價值，相當讓人期待。

開發產品，只是實現產品價值的方式之一。

在開發之前，需要先證明產品價值；不是開發之後，再說服老闆或投資人，我的產品很有價值。

#商業價值

#區塊鏈

#ChatGPT

#別急著開發_先確認有沒有商業價值

全文連結

https://reurl.cc/K0oamg

歡迎加入粉絲團

https://www.facebook.com/DigiPRDCoachHeroMi

【 #數位人 需要了解關於 #GoogleDigitalGarage 的 5+1 件事 】

１、Google Digital Garage 是什麼？

直譯是【估狗數位車庫】！但其實是 for #基礎 數位技能的的線上學習平台，大多數課程是免費的，上完課還有證照可以曬一下。

２、有什麼課程？

從大分類來看有【Digital Marketing #數位行銷】、【Career development #職涯發展】、【Data 資料科學】三類。

課程從 2 小時內可以完成的一項知識，到光是影片就高達 50 小時的【從零開始 app 製作課】都有，可以說是任君挑選。

課程除了估狗自己製作的動畫解說影片以外，也有跟世界各地大學、線上學習平台合作的，例如：#Coursera、陽明交大等。

３、英文就是豆芽菜，看不懂啊~

別擔心，滑到最底下在分享上面（或附近）有國家及語言可以選擇，不過改成台灣之後，合作單位會少到剩下一個。

另一個方法是利用當紅 App #ChatGPT 的外掛程式 （Open AI Translator 之類的）把內容都自動翻譯成中文，一樣是可以學習的！

４、證照有什麼用？

證照可以很有用，也可以很沒用（廢話

最直接的功能是放在 #LinkedIn、#Cakeresume 個人網站或線上履歷上，讓審閱者知道你具備這些基礎知識，不用從頭教。

另外，這證照是有【代碼】的【#數位證照】，沒辦法偽造，把代碼輸入到 LinkedIn 的證照區，就可以讓人直接看到屬於你的那張證照，感覺很酷 owo

除了證照本身的意義，更重要的是透過不斷增加新的證照，可以以此證明你在工作之餘也有在持續精進。與其期待證照本身帶來的效果，不如專注在課程本身。

５、經驗分享：

目前關於 #數位行銷 #DigitalMarketing & #Ecommerce 有關的線上證照課程，我只有上過 Google Digital Garage 和 Coursera 的 Foundations of Digital Marketing and E-commerce 兩個入門款。

在兩邊都上完後，雖然 Coursera 比較專業，但我反而比較喜歡車庫的教學。

究其原因，主要是 Coursera 將職涯發展相關內容打包放在同一課程中，例如：第一週介紹數位行銷和電子商務的職位，最後一週則著重教授求職技巧。儘管我希望可以跳過這部分內容並專注在核心知識上，但為了取得證照，還是要按部就班地完成並通過筆試，感覺有些浪費時間。

核心內容的部分， Digital Garage 的動畫清楚、簡單、明瞭、有趣，使用語言是絕對的白話文；Coursera 則是以真人錄影方式授課，每堂課一開始就充斥著專有名詞，而課程結束後還提供長達數頁的專有名詞PDF檔案。儘管這些對於向老闆匯報時很有用，但介紹方式真的很無聊。

但兩者都有的優點，就是把我東拼西湊從各處學到的 #知識系統化，有了起承轉合，更清楚每項工具之間的用途和差異，每項 #數據背後的故事和意義。

/

以上簡單介紹，希望對想下班進修的人有幫助 💪💪💪

終於不用擔心打"please continue"或"請繼續"，會出現雞同鴨講的情形了

#ChatGPT

【靠 ChatGPT，我一個月寫完一本書】

從零開始，11 天完成草稿，22 天後交稿。

如果你問我 ChatGPT 好不好用，我覺得這本書就是最佳證明！

雖然很希望自己的書大賣，但我更希望能幫更多人用 ChatGPT 改善自己的生活。

所以我在今年 1/19 發表了第一篇 ChatGPT 的文章，到了目前為止，已經發表了 17 篇，之後也會持續深耕這個領域。

https://medium.com/@dean-lin/list/ddcc9c53a4ac

▋在文章中我分享了大量實戰範例，從不同面向帶大家了解 ChatGPT 的應用：

- 日常瑣事：公文撰寫、Email 撰寫、讓文字更為通順＆改錯字…

- 協助工作：文案發想、程式開發、需求規格撰寫…

- 翻轉職涯：履歷撰寫、模擬面試…

相信這些實際案例，能真正讓您感受到：「原來，ChatGPT也可以用在我的生活之中」

▋並分享讓 ChatGPT 更聰明的方法：

- 了解如何撰寫出有效的提示（Prompt）。

- 學習讓 ChatGPT 扮演專家發揮所長。

▋以及自己對 ChatGPT 的各種實驗與反思：

- ChatGPT 的翻譯有比 Google 翻譯更優秀嗎？

- ChatGPT 的中文跟英文能力一樣好嗎？會影響擔任專家時的對話嗎？

- ChatGPT 會對專家造成威脅嗎？我的工作會受到影響嗎？

最近很夯的 AI 繪圖工具「Midjourney」 也收錄在文章中。

如果覺得小弟寫的還行，歡迎 Follow 或對文章拍手 😃

▋在文末還是分享一下自己的新書：「ChatGPT 與 AI 繪圖效率大師」

這本書的內容是以部落格的文章為基礎改編的，相比於部落格，書籍有更豐富的範例與完整的學習體系（編修幅度約 40%）。

如果想更進一步的了解 ChatGPT，歡迎支持選購 🥺

https://www.tenlong.com.tw/products/9786263334137

既然 AI 的發展勢不可擋，那我們要做的應該是去思考「如何利用他為自己帶來優勢」。

筆者相信，人不會被 AI 取代，只會被懶惰和守舊的想法取代，無論過去、現在、未來，跟不上時代的腳步就只能等著被淘汰。

「你不用很厲害才開始，你要開始了才會很厲害。」

#ChatGPT #OpenAI #Midjourney #AI #Prompt #出書 #出版 #中文世界第一本 #職涯

我不怕 AI 取代我，但我怕它成為我的老闆

#人工智慧 #ChatGPT

【靠問 ChatGPT 寫程式，能完成 OpenAI & Linebot 的 Side Project 嗎】

許多網紅都說 ChatGPT 寫程式的能力超強，不但可以解 LeeCode 還能幫你優化程式，甚至寫點小專案都不是問題，但事實真的是如此嗎？就讓筆者透過一個 Side Project 來測試看看。

#ChatGPT #OpenAI #Side_Project #Linebot #nodejs

【根本是開外掛！普通人也能用 ChatGPT 提升生活品質！】

時間對每個人來說都是公平的，每一天都是 24 小時；但這 24 小時會因為富貴貧窮、積極消極而對每個人有著不同的意義。

如果問我 ChatGPT 對普通人來說最大的幫助是什麼，我覺得應該是獲得「主管、老闆」交代事情的權利吧！

如果所有任務都要「事必躬親」，那再多的時間也不夠用；反過來，如果能把一些瑣事交代出去，我們的時間就變多了。

今天筆者就來分享幾個能直接使用的案例，希望能幫讀者爭取更多屬於自己的時間。

文章大綱

▋ 公文撰寫（ex：系統升級需要暫停服務）

▋ 履歷撰寫

▋ 公司活動企劃（ex：自強活動）

▋ 文案發想

▋ 讓你的文字更為通順

▋ Bonus：讓 ChatGPT 把話講完

▋ 結論：每個人都用得到的技術

#ChatGPT #AI

【ChatGPT 的中文跟英文能力一樣好嗎？會影響擔任專家時的對話嗎？（以面試官舉例）】

相信大部分的朋友都已經玩過 ChatGPT 了，不知道大家是用「英文」還是「中文」與他溝通呢？

我想應該有不少人好奇「ChatGPT 的中文跟英文能力一樣好嗎？」

筆者安排的比較如下：

- 讓他幫書籍做摘要：「失控的正向思考」、「天龍八部」

- 讓他擔任「Node.js Backend Developer 面試官」來問問題

#ChatGPT #AI #Interview #Interviewer

【ChatGPT 的翻譯有比 Google 翻譯更優秀嗎？】

Google 翻譯已經有十多年的歷史，剛誕生的 ChatGPT 翻譯會比他更優秀嗎？

這是我在看到 ChatGPT 有「文本翻譯」功能時，心裡產生的疑問。

今天這篇文章就以「中翻英」來做比較，同場測試看看 ChatGPT 在擔任「翻譯專家」時，是否會比平常更專業，規劃如下：

有 3 位參賽選手：

- Google 翻譯

- ChatGPT 正常版

- ChatGPT 翻譯專家版

他們要挑戰的是題目有：

- 基礎題：翻譯一小段筆者的「個人經歷」

- 困難題：翻譯武俠小說中的「千秋萬載，一統江湖」

#ChatGPT #google #googe_translate #translate

【ChatGPT 是在夯什麼？】

一文帶你了解他的能力範圍，以及對我們有什麼實際幫助

Facebook 在 2004 年 9 月成立，在 2005 年 9 月擁有 100 萬的使用者；而 ChatGPT 在 2022 年 11 月開放註冊後，短短一個星期內就吸引超過 100 萬名使用者。

儘管時空背景不同，但已經可以從這個數據，感受到 ChatGPT 對世界的影響力。

不過撇開媒體的渲染，我們可以思考這幾個問題：

- 他真的有這麼厲害嗎？

- 他對我們將來的生活會造成什麼影響呢？

- 是不是一個值得投入時間的技術呢？

在這篇文章中，筆者會帶讀者從以下幾個面向來判斷 ChatGPT 的潛力：

- 功能：工具能夠完成哪些任務，它主要的用途是什麼。

- 性能：工具的性能如何？實用性高嗎？

- 使用者介面：工具的使用者介面是否友好，易於使用。

- 可擴展性：工具是否可以擴展或客製化，如果可以，它的擴展方式是什麼。

- 兼容性：工具是否兼容與其他系統或工具，如果不兼容，它會帶來什麼樣的問題。

- 文檔和支持：工具是否有詳細的操作手冊和社群，如果有，他們的質量如何？

#ChatGPT #OpenAI