者使用難以理解的術語。 檢查和修改： 撰寫完畢後，應該進行檢查和修改，以確保履歷上的內容沒有錯誤或不清楚的地方。 避免抄襲： ChatGPT 通常會依據先前的數據和訓練材料生成文字，因此，為了避免抄

客觀事實  雖然在求職時大多數人都會美化履歷、讓自己看起來更有競爭力，然而只要不是事實的錯誤，例如：增加好幾年年資、將他人專案納入履歷等，否則可以不用特別糾正，評論建立於客觀與事

控告公司有詐欺之嫌，因為刑法構成要件嚴謹（ 刑法第 339 條 的構成要件：基於欺騙的意圖故意傳達錯誤資訊、使人陷於錯誤、因詐術處分財產、產生財產上的損害）且在這樣的情境中舉證不易，勞工較

還需要複雜的運算去支援即時的價格調整、空位安排，只要有一點 lag，就可能出現 overbooking，或是消費者用錯誤的價格購入服務。」 也因此，FunNow 大力徵求資深的工程師強者加入，「如果之前待過電商、處理過大規

尚未熟悉的大小事，即使一開始因為概念模糊，很容易犯錯，但第一個月犯錯跟一年後還在犯基本錯誤，前者比較好吧？ 但也要提醒大家，每間公司、每一個人作法都不同，先觀察、紀錄，等到真的熟悉了

你會怎麼呈現？」 履歷勘誤審核重點 蒐集好資料，準備完履歷，在把履歷送出去之前，藉由這四個典型錯誤的審核來完成求職的過程，其中包含：「履歷錯字」、「公司名稱錯誤」、「網址連結失效」、「PDF 格式」。 履歷錯字

欲查詢的公司規模相對較小，那麼基於資料庫的不足，ChatGPT 可能無法提供實際的幫助，甚至可能給予錯誤的解答。 產業趨勢 目前 ChatGPT 的更新停留在 2021 年，因此 2021 年以後的資料皆不在其數據庫中，相對應

己犯的錯，及能否採取正確的因應措施 面對一個問題時，你會採取哪些步驟？ 請分享一個原先決策錯誤，但後來逐步修正的經驗。 請舉例說明自己從失敗中的學習，以及當下如何因應。 未來規劃與目

面試完後很沮喪，因為當天好像一直被打臉，」Steven 笑著說明，第二階段面試的目的並不是要挑毛病， 「當錯誤被指正或有人提出質疑時，你願不願意回頭思考、修正？這是我們欣賞的特質，就算現在還有所

生成式 AI 時代，工作者更需要學會應對數位威脅，這包括網路安全、資料隱私、智慧財產、著作權侵害、錯誤或偽造資訊等等，識別使用生成式 AI 工具的潛在威脅以及風險。 4. 適應性（adaptability）： 因應全世界的職